Liner Developers

Liner Developers 是一款面向开发者的 AI 搜索与研究 API，可为产品接入网页搜索、基于事实的答案和深度研究。支持结构化检索、学术搜索与带引用的流式报告。

面向开发者的 AI 搜索与研究 API

Liner Developers 是一个面向希望将搜索、基于事实的答案和深度研究接入自身产品的团队的 AI 搜索 API 平台。开发者文档将 API 拆分为 search、search-agent、quick-answer、visual-answer 和 deep-research 路径，因此构建者可以在原始检索、带引用的答案或更长的研究报告之间进行选择。

Search API 以 JSON 返回结构化的网页或学术搜索结果，而 AI Search API 和 Deep Research API 则会附带生成的答案和引用。文档将 deep-research 端点描述为基于 Server-Sent Events 的流式多步骤研究流程，首页则将该平台定位为适合搜索集成的准确、快速且注重成本的方案。

核心能力

结构化搜索结果

返回包含标题、摘要、URL 和发布日期的结构化网页或学术搜索结果，方便开发者将检索接入自己的 LLM 或 RAG 流程。

多步骤研究工作流

提供 deep research 端点，可执行迭代式检索与推理，然后通过 Server-Sent Events 流式输出带引用的报告。

一次请求即可获得带引用的答案

提供 search agent 端点，可在单次请求中生成带引用的基于事实的答案，适合快速的 AI 搜索集成。

快速答案模式

支持 quick answer agent，用于在高流量或低延迟输出优先时提供简洁的实时响应。

面向学术的检索

包含学术搜索元数据，例如引用次数、作者和期刊信息，适用于学术场景。

API 优先接入

使用 x-api-key 请求头进行身份验证，并提供清晰的端点定义，便于后端集成。

适用场景

在自有答案层之上构建
当你希望获得排序后的网页或学术结果，以便输入自己的 LLM、RAG 或 agent 流程，而不在 Liner 内部生成答案时，可使用 Search API。
快速上线带引用的答案
当你需要通过单次请求为面向客户的搜索体验生成带引用的基于事实的答案时，可使用 AI Search API。
生成深入的研究报告
当分析师式问题更适合迭代检索、推理轨迹和长篇报告格式时，可使用 Deep Research API。
检索学术来源
当工作流需要引用次数、作者和期刊名称等学术元数据时，可使用 scholar 模式。
处理快速、高并发查询
当高流量产品需要简洁响应和更低延迟时，可使用 quick-answer 路径。

Pros and Cons

Pros

提供多种面向开发者的 API 路径，从原始搜索到带引用的答案和深度研究。
返回结构化输出，更容易在下游应用中使用。
同时支持网页搜索和学术搜索。
支持流式深度研究，适合生成长篇、带引用的报告。
文档提供身份验证、请求格式和示例载荷，便于集成。

Cons

定价信息主要体现在更广泛的 Liner 产品方案中；开发者页面未在此处提供单独的 API 价格卡。
页面未列出完整的外部集成或数据连接器目录。
部分实现细节分散在不同文档页面中，因此读者需要查看具体端点文档来选择合适的工作流。

FAQ

Liner 如何在其 API 响应中提供引用？

该 API 提供带引用的答案，文档将引用元数据描述为响应的一部分，因此可以追溯主张对应的来源。

Search API 和 Deep Research API 有什么区别？

Search API 支持网页和学术检索模式，而 Deep Research API 面向更长的多步骤研究，并通过流式报告输出。

API 返回的是流式结果还是标准 JSON？

Search API 提供网页和学术端点，返回普通 JSON；而 Deep Research API 通过 Server-Sent Events 流式传输结构化事件。

是否提供团队版或企业版方案？

定价页面显示更广泛的 Liner 产品套件提供 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 选项，其中 Team 和 Enterprise 适合需要集中管理和治理的组织。

支持哪些集成或数据源？

公开文档和定价页面介绍了网页搜索、学术搜索和研究 agent，但这些页面并未提供第三方集成或受支持外部数据连接器的完整列表。

Quick Facts

类别: 开发者工具
产品类型: AI 搜索与研究 API
主要端点: Search API, AI Search API, Quick Answer Agent API, Deep Research Agent API, Visual Answer Agent API
数据模式: 网页搜索和学术搜索
认证: x-api-key 请求头
定价: 定价页面列出了 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案