广泛的敏感数据检测
可检测粘贴文本中的敏感值,包括姓名、电子邮件、电话号码、IBAN、社会安全号码、地址、身份证件、医疗信息、密码、API 密钥和公司专用术语。
ONYRI Sanitize 是一款基于浏览器的匿名化工具,用于在将提示词、文本文件和表格发送给 AI 助手之前进行准备。它会扫描姓名、电子邮件、电话号码、IBAN、密码、API 密钥和公司标识符等敏感信息,然后用可逆 token 替换这些值,以便在 AI 回复后还能恢复原始内容。
该产品的设计目标是尽量保持本地处理:网站说明引擎运行在浏览器中,匿名化期间不会将文本发送到服务器,token 与原始值之间的映射也保留在设备上。这使它适合希望使用 AI,同时降低泄露隐私、内部或受监管数据风险的个人和团队。
可检测粘贴文本中的敏感值,包括姓名、电子邮件、电话号码、IBAN、社会安全号码、地址、身份证件、医疗信息、密码、API 密钥和公司专用术语。
将每个检测到的值替换为可逆 token,方便你向 AI 模型发送已清理的提示词,并在之后还原回复。
允许你定义自己的基于正则表达式的模式,并为内部引用、业务标识符或其他自定义数据分配专用颜色。
支持文本以及 CSV 和 Excel 文件,对表格数据按列进行 token 化处理。
当数据超过 1,000 行时,会将处理移至专用 worker,以保持大数据集下界面仍然响应灵敏。
允许你将检测器和规则组合保存为可复用配置文件,并在团队工作区中共享规则和配置文件。
在将客户工单粘贴到 ChatGPT 或其他助手之前,工具会把姓名、电子邮件地址、IBAN 和电话号码替换为 token,让 AI 只看到匿名化占位符。
在准备 HR 或内部表格进行分析时,你可以直接放入表格数据,token 化会按列应用,而不是将原始标识符发送给模型。
团队可以定义共享规则和配置文件,让工作区中的每个人在处理内部提示词时都应用相同的匿名化策略。
如果你的组织使用默认检测器未覆盖的内部引用、业务 ID 或其他字段,你可以添加基于正则表达式的自定义规则,在导出前捕获它们。
对于重复性的工作流,你可以将检测器与规则的组合保存为可复用配置文件,并在以后的一键操作中再次应用。
没有。网站说明,token 化 100% 在你的浏览器中运行,处理期间不会将任何文本、文件或 token 到原始值的映射发送到服务器。
映射保存在内存中,刷新后会消失。网站说明不会持久保存,因此关闭标签页或重新加载都会清除匿名化状态。
检测结果在导出前是可见且可编辑的,另外你也可以使用自定义规则覆盖与你工作相关的特殊情况。
可以。规则和配置文件按工作区共享,因此团队可以应用相同的匿名化策略。
对于 7 天 Pro 试用,网站说明在你选择方案时会保存卡片信息,但试用期间会收取 €0,你也可以在试用结束前取消。
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