Quadratic

Quadratic 是什么？

Quadratic 是一款 AI 驱动的表格和分析工具，让您用自然语言提问数据问题，生成可重复、可分享的洞见，无需编写公式。其核心目的是帮助用户在表格中更快地工作，同时保持分析的可理解性和可编辑性。

Quadratic 不是将结果视为黑盒，而是提供一种在表格内部进行分析的方法。您可以打开 AI 生成的单元格，进行审查和调整。

主要功能

• 自然语言提问进行表格分析：用简单语言询问您想查看的内容，而非编写公式。
• 可就地验证的 AI 生成分析：Quadratic “在您的表格中提供分析方法”，输出可直接检查。
• 可编辑的 AI 编写单元格：打开并编辑 AI 创建的任意单元格，检查结果生成方式并进行修改。
• 超越标准表格工作流的进阶分析：AI 可编写 Python 和 SQL 单元格，支持更灵活的数据转换。
• 基于可验证输出的协作：团队可分享基于可编辑表格内容的分析。
• 起始模板：产品包含帮助启动分析任务的模板。

如何使用 Quadratic

1. 在 Quadratic 中打开表格数据，开始新分析。
2. 用自然语言向 AI 提问，询问您想在数据中查找、比较或理解的内容。
3. 在表格内审查 AI 输出，打开生成的单元格确认逻辑。
4. 按需编辑单元格（包括适用的 AI 编写的 Python/SQL 单元格），以优化结果。
5. 分享可重复洞见，让他人检查和更新分析。

使用场景

• 数据 QA，检查缺失或不一致值：在大型表格中搜索缺失字段或不一致之处，快速迭代，无需手动构建公式。
• 跨查询分析和可视化：比较多个查询并构建自定义图表（页面提及 Plotly），用于报告或探索。
• 分析师和数据科学家的日常工作流：将 Quadratic 作为常用“标签页”，用于持续清理、探索和分析任务。
• 从产品数据中获取产品管理洞见：分析使用模式，支持更好的产品决策。
• 营销和 SEO 绩效审查：评估活动结果并基于导入表格的数据优化 SEO 工作。

常见问题

Quadratic 需要编写表格公式吗？

不需要。产品支持用简单自然语言提问“无需公式”，同时允许您审查和编辑 AI 在单元格中的工作。

我可以检查和修改 AI 生成的内容吗？

可以。Quadratic 支持打开并编辑 AI 生成的任意单元格，以便验证分析并进行必要修改。

Quadratic 支持哪些进阶分析？

页面指出 Quadratic AI 可编写 Python 和 SQL 单元格，支持超越典型表格公式的分析。

Quadratic 是针对个人还是团队设计的？

两者皆可。页面描述了针对个人的功能（快速访问可信数据和答案）和针对团队的功能（可审计、可验证输出的协作分析）。

网站上有哪些安全/合规声明？

Quadratic 声明其 SOC 2 和 HIPAA 认证，并指向信任中心了解更多详情。

替代方案

• BI 和仪表板工具：专注于仪表板和报告的工具适用于结构化可视化，但可能无法提供相同的可编辑表格工作流和内联验证。
• 笔记本式数据分析（如 Python/SQL 笔记本）：笔记本可处理 Python/SQL 密集工作流，但保持结果易分享并绑定表格界面可能需更多努力。
• 仅用手动公式的表格分析：标准表格工作流适用于公式驱动任务，但通常需更多手动努力，且内联自然语言辅助较少。
• 低代码分析平台：这些平台可简化分析和分享，但底层逻辑在数据工作空间中的可编辑性可能不同。