生成多种 schema 格式
将一个 URL 转换为学习到的 schema,并根据页面视图和 API 请求将结果返回为 JSON Schema、Zod 或 Pydantic 输出。
Schema Source from Tabstack 是一个 URL 转 schema 生成器,可从页面中提取结构化数据,并将其呈现为 JSON Schema、Zod 或 Pydantic 输出。主页将其定位为可从任何 URL 生成 schema 的方式,而文档则显示每个 schema 页面同时也是一个 JSON 端点。
该产品面向需要页面内容的程序化表示的开发者。它可以为已知 URL 模式返回缓存的 schema 数据,并支持浏览器访问、HTTP 内容协商以及文档化的 JSON 响应结构,便于 API 消费。
将一个 URL 转换为学习到的 schema,并根据页面视图和 API 请求将结果返回为 JSON Schema、Zod 或 Pydantic 输出。
同一个 `/get/...` 页面同时为浏览器提供 HTML、为 API 客户端提供 JSON,因此文档和 API 访问位于同一主机上。
Schema 页面提供带缓存结果的 JSON 端点,这使得重复请求可以复用之前提取的 schema。
文档展示了如何通过浏览器友好的 `?format=json` 查询参数或 `Accept: application/json` 请求头来获取 schema。
支持示例包括 `reddit.com/r/[subreddit-name]` 和 `producthunt.com/products/[product-slug]` 这类模式,表明该工具会从已知站点结构中学习特定 URL 的 schema。
当你需要用于后续处理或校验的机器可读 schema 时,可从已知 URL 模式中提取结构化数据。
从代码中调用 JSON 端点,获取针对同一 URL 的重复请求所需的缓存 schema 输出。
在将端点接入客户端或自动化流程之前,先查看文档化的响应结构、错误代码和速率限制。
在映射站点特定页面时,可将这些模式示例作为参考,例如子版块列表或 Product Hunt 产品页面。
浏览器会从同一主机接收 HTML,而 API 客户端可以通过添加 `?format=json` 或发送 `Accept: application/json` 来请求 JSON。查询字符串优先于请求头。
不需要。服务器会使用 `decodeURIComponent` 解码 URL 路径,如果解码失败,也会回退到原始字符串。
某个 URL 的首次请求会同步触发提取,可能需要几秒钟。之后对同一 URL 的请求会从缓存中提供。
`/get/*` 端点按每个 IP 每分钟限制 60 次请求。响应会包含 `RateLimit-Limit` 和 `RateLimit-Remaining`,而 429 响应会包含 `Retry-After`。
错误响应使用统一格式:`{ "error": { "code", "message" } }`。已文档化的代码包括 `BAD_URL`、`RATE_LIMITED`、`EXTRACTION_FAILED`、`UPSTREAM_UNAVAILABLE` 和 `EXTRACTION_TIMEOUT`。
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