基于 URL 的 slop 评分
用户粘贴一个网站 URL,即可获得 0–100 量表上的 Slop Score,反映该网站看起来有多像“slop”。
Slopdar 是一个网站分析器,会根据页面有多大概率是用模板、AI 工具或其他低接触工作流构建的,给出 0 到 100 的评分。它被描述为“slop 雷达”,你可以粘贴 URL、检查网站,并获得带有佐证的吐槽结果。
该产品关注可见的网站信号,而不是私有项目数据。其首页说明它会检查标记、技术栈、文案和资源,寻找诸如 v0、Lovable、Bolt 和 Replit 标记、默认 UI 组件、常见技术栈选择、居中英雄区布局以及残留占位文本等指纹。
用户粘贴一个网站 URL,即可获得 0–100 量表上的 Slop Score,反映该网站看起来有多像“slop”。
产品说明会扫描标记、技术栈、文案和资源,而不是只依赖单一线索来寻找 AI 和模板信号。
主页说明结果会附带证据,因此分数会与触发它的信号一起呈现。
网站列出了它会检查的典型模式,包括工具指纹、默认资源、常见技术栈选择、居中英雄区布局以及残留的占位文本。
公开排行榜会突出最“糙”和最具手工感的网站,并允许访客点选条目重新“吐槽”它们。
粘贴一个在线网站,查看它看起来是手工构建的,还是使用常见的 AI 和模板模式拼装而成,然后查看该分数对应的证据。
使用排行榜比较已经被 Slopdar 评分的网站,浏览被标记为更具或更少手工感的示例。
当你想快速了解设计和标记是否呈现模板重度模式时,可以把竞争对手、客户或作品集网站交给扫描器检查。
当你想指出批评背后的具体证据,而不是只凭总体印象时,可以分享分数和证据。
Slopdar 会获取一个网站 URL,扫描页面中的常见 AI 或模板指纹,并返回 0 到 100 的 Slop Score 以及证据。主页将其描述为一种判断网站看起来是手工编码还是 vibe-coded / AI 生成的方式。
可以。主页说明你可以粘贴任何 URL,包括你自己的网站、竞争对手的网站,或者其他你想检查的网站。
该网站表示,结果会包含分数以及支撑该分数的证据,因此用户可以看到哪些信号影响了这次“吐槽”结果。
渲染后的主页包含一个排行榜,其中有“耻辱墙”和“荣誉殿堂”板块,排行榜页面还写明可以点击网站查看其证据。
在收集到的来源中,/pricing 的定价页面返回了 404,因此提供的证据里没有确认的定价信息。
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