仅追加的事件捕获
Statewave 将聊天、工具调用、决策和工作流事件转换为仅追加的事件,保留原始交互历史。
Statewave 是面向 AI agents 和 LLM 应用的开源记忆运行时。它旨在存储持久、结构化且带有来源追踪的上下文,使应用能够在跨会话时回忆先前事件,而不是每次都从头开始。
该产品基于 Postgres 自托管,并被定位为生产级 AI 系统的基础设施。其工作流会记录原始事件,将其编译为类型化记忆,并返回可排序、受 token 限制的上下文,这些上下文可注入提示词或 agent 循环中。
Statewave 还包含敏感度标签、审计收据、删除和策略过滤等治理原语。网站强调本地或自托管部署、管理控制台,以及面向 MCP 客户端、SDK 和连接器的集成路径。
Statewave 将聊天、工具调用、决策和工作流事件转换为仅追加的事件,保留原始交互历史。
基于规则或 LLM 的编译器会派生出类型化记忆,例如配置文件事实、事件摘要、流程和工件引用,并附带置信度与有效性元数据。
运行时会组装排序后的、受 token 限制的上下文包,具备确定性检索、最近性与相似性信号,并可追溯到源事件。
治理功能包括敏感度标签、策略过滤、防篡改审计收据、逐条覆盖状态以及删除工作流。
开发者技术栈包括 Python 和 TypeScript SDK、REST API、Docker Compose 部署,以及面向兼容客户端的 MCP 服务器。
连接器可将 GitHub、Slack、文档、Zendesk、n8n、Zapier 和 Jira 等工具中的数据规范化为同一事件模型。
构建能够记住先前决策、支持线程或工作流历史的 agents,并在下一轮返回这些上下文,而不只依赖最近的聊天消息。
将 issue、pull request、文档、Slack 线程、工单和工作流运行拉入共享记忆层,以便团队可以基于项目历史和决策来回答问题。
在需要可审查的上下文组装和对记忆的受控访问的生产工作流中,使用来源追踪、敏感度标签和审计收据。
当你希望将本地记忆层纳入现有开发工作流时,可将运行时连接到兼容 MCP 的客户端、基于 SDK 的应用或自托管部署。
通过连接器规范化外部系统,使支持或运维工作流能够跨工具回忆客户历史、工单状态和先前尝试。
Statewave 旨在本地运行或自托管部署。开发流程展示了一键启动方案,可启动 API、管理控制台和 Postgres,并且无需创建账户即可接入 MCP 客户端。
Statewave 会先存储原始事件,再编译为类型化记忆,然后为模型检索排序后的、受 token 限制的上下文。产品页描述了一个确定性的循环:记录、编译、上下文和治理。
网站突出展示了 Python 和 TypeScript SDK、REST API、Docker Compose 部署、OpenTelemetry,以及面向 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot 和 Codex CLI 等客户端的 MCP 服务器。
连接器页面列出了 GitHub、Slack、Discord、文档和 Markdown、Zendesk、Intercom、Freshdesk、Gmail、Jira、n8n、Zapier 以及数据库记录等来源。每个连接器都会将传入事件规范化为 Statewave 的事件模型。
网站未显示定价详情。定价 URL 目前返回 404 页面,因此源材料只能确认该产品是开源且自托管的,不能确认任何付费产品的结构。
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