从已标注示例进行训练
上传团队此前已分类的文本行或已标注的图片文件夹,让模型学习团队已经使用的类别和决策方式。
StayCharted 是一个面向企业的分类和数据映射平台,根据团队已经分类的示例训练模型。它支持处理涉及支持工单、产品目录、发票、合同、供应商信息、请求、文档和图片的重复性决策。
团队可以使用生成的模型对新记录进行分类、分配工作、统一标签、将传入值映射到内部类别,或标记可能的匹配项。预测结果包含置信度信息,因此明确的结果可以继续通过文件或系统处理,而不确定的结果则交由人工审核。
上传团队此前已分类的文本行或已标注的图片文件夹,让模型学习团队已经使用的类别和决策方式。
可在基于词语的 Classifier Models、能够识别含义的预训练 AI Classifier Models,以及根据你的示例训练、用于更复杂文本区分的 Dedicated AI Models 之间进行选择。
填写 CSV 或 Excel 文件;在 Essentials 及更高版本中通过 API 调用模型;或从 Claude 和 ChatGPT 使用文本模型。图像模型接受 ZIP 上传或图片链接表格。
每个结果都包含置信度值。低于所选阈值的结果会进入审核队列,审核人员可以在后续训练前确认或更正这些结果。
在文本训练前,产品会识别多种个人信息和机密信息,并允许用户遮盖、排除或保留受影响的值。对于使用已遮盖示例训练的模型,新读取的文本也会应用遮盖。
在使用前对训练时留出的行或图片进行模型测试,查看准确率和类别混淆情况,并估算可能需要人工审核的结果数量。
利用此前分类的工单,为新收到的客户请求建议合适的队列或团队,同时将含义不明确的请求发送审核。
将现有目录分类体系应用于新的产品描述或照片,帮助零售、电商和库存团队持续一致地对传入商品进行分类。
从已批准的费用或发票示例中学习,为新的财务记录建议统一的费用代码和标签。
统一供应商术语,将源代码或描述转换为内部类别,并利用已批准的示例支持记录匹配。
在人员完成工作流前,将合同条款、业务文档、CRM 咨询、检查照片或损坏图片分类到组织特定的类别中。
上传包含文本及每行对应类别的电子表格,或按类别文件夹上传已标注的图片。StayCharted 会在训练前检查示例中是否存在重复行、重叠类别、示例过少以及可检测的敏感值。也可以将未标注的行分组,以便团队为类别命名。
每个预测结果都包含类别和置信度分数。低于你所选置信度水平的预测结果会发送到审核队列,由人员进行确认或更正。更正结果可用于下一版本模型。
文本模型可以通过填写 CSV 或 Excel 文件、在 Essentials 及更高版本中通过 API 使用,或从 Claude 和 ChatGPT 中使用。图像模型可以通过 ZIP 文件或图片链接表格对新图片进行分类,也可以从客户自己的应用中使用。
系统会检查文本示例中是否包含可识别的电子邮件地址、电话号码和支付卡号、IBAN、美国社会安全号码、IP 地址、密码、API 密钥以及链接中的凭据。你可以遮盖检测到的值、排除受影响的行,或保留这些值。当前这些检查无法检测姓名、街道地址和自由文本医疗详情,必须手动移除。
StayCharted 提供免费工作区。付费工作区按工作区按月计费:Essentials 标价为每月 49 美元,Business 为每月 99 美元,Enterprise 采用定制价格。Essentials 和 Business 可使用 Vision 加购功能,价格按方案另行列出。
Mindcase 是一款 web data API 和控制台,可从网站及主流在线平台提取结构化数据。支持通过 prompt 或 API 获取清洗后的数据行,按预付费按记录计费。
Mailercloud Email Verifier 可批量、单个或通过 API 验证邮箱地址,帮助减少退信并提升送达率,适合在投放前清洗名单或新增联系人时校验。
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