Tabstack

什么是 Tabstack？

Tabstack 是面向“AI 系统网页浏览”的 API，可让 AI 代理自主浏览、搜索并与网站交互。其核心目的是通过处理类似浏览器的操作（如点击、滚动和表单提交），将网页内容转化为结构化数据或输出。

Tabstack 提供网页执行层，让代理端到端完成网页任务并返回结果（包括以 markdown、JSON 或自定义 schema 等格式提取的内容），无需人工操作浏览器。

主要特性

• 自主网页交互（点击/滚动/搜索/提交）： Tabstack 可执行常见浏览操作，并导航多步骤流程以完成任务。
• URL 转数据提取： 直接将 URL 转换为 markdown 或 JSON，或按需求定制的 自定义 schema。
• 任务驱动输出生成： 从网页数据生成输出，使用专为产生消息、文档或其他自定义响应设计的端点。
• 多步骤任务自动化： 执行“浏览器式”自动化，与网站交互并完成定义的工作。
• 复杂问题研究式浏览： 部署代理探索网页，并精确回答多部分问题。
• 隐私控制和数据处理： Tabstack 将检索内容视为 临时 的，仅传输每个任务所需信息，并在使用后立即清除传输数据。
• Mozilla 支持的透明访问信号： 请求包含专属 Mozilla Tabstack User-Agent，遵守针对该 user-agent 的 robots.txt 退出信号，且服务声明检索内容不会被 Mozilla 用于模型训练。

如何使用 Tabstack

1. 创建账户 并获取您的 TABSTACK_API_KEY。
2. 在应用中初始化客户端（站点示例使用带 API 密钥的 Tabstack 类）。
3. 根据目标选择端点：
   • 将 URL 提取为 markdown/JSON/自定义 schema。
   • 从网页数据生成输出。
   • 自动化多步骤浏览任务。
   • 运行研究代理处理更复杂问题。
4. 提交任务，包含目标 url 和代理应执行的操作。Tabstack 将返回结果数据/输出。

使用场景

• 从多页提取并结构化内容： 将 Tabstack 指向新闻或列表 URL，并指示其遍历多页，然后返回结构化结果（例如，按网站/域名分组项目）。
• 将网页转为应用就绪数据： 将 URL 转换为 markdown、JSON 或自定义 schema，便于下游系统索引、分析或显示内容。
• 自动化可重复表单工作流： 使用自动化导航需点击 UI 元素和提交表单的交互，以完成定义任务。
• 多网页来源研究与综合： 让代理探索网页并回答受益于多重查询和比较的复杂问题。
• 从实时网页内容生成定制文档： 提供指示，说明代理如何格式化或定制输出（例如，从检索网页数据派生的消息或文档）。

常见问题

• Tabstack 可提取为哪些格式？ 站点描述将 URL 转换为 markdown、JSON 或 自定义 schema。

• Tabstack 能否与网站交互，而非仅阅读页面？ 可以。它支持点击、滚动、搜索和提交表单，从而导航复杂流程。

• Tabstack 如何处理隐私和存储数据？ 站点声明检索内容为 临时 的，信息最小化至每个任务所需，并在使用后立即清除传输数据。

• Tabstack 是否遵守 robots.txt 和发布者偏好？ 站点表示遵守针对 Tabstack user-agent 的 robots.txt 指令，并使用专属 Mozilla Tabstack User-Agent 进行标识。

• “快速”和“平衡”模式是什么？ 页面提及某些操作的快速模式与平衡模式定价差异，但未定义除信用/成本区别外的所有行为差异。

替代方案

• 无头浏览器自动化库（如 Playwright/Selenium）： 提供浏览器操作的直接控制，但您需要自行构建提取逻辑、编排和 API 层任务输出。
• 通用 RPA/工作流工具： 适用于自动化 UI 工作流，但可能需要更多设置来与 AI 代理推理和结构化提取输出无缝集成。
• 网页抓取服务/API： 可从 URL 提供提取的内容，但可能不太专注于多步骤浏览（点击、表单提交和自适应导航）的端到端代理执行。