角色参考图生成
用文本描述角色，选择图像模型，并在透明的 1024×1024 画布上生成对齐的侧面、正面和背面参考图。
面向 2D 游戏项目的 AI 生成资产
Wombo 是一款本地运行的 AI 游戏资产工作室，可根据文本提示创建 2D 角色、动画、声音和音乐。它以开源 GitHub 项目的形式提供，旨在支持需要生成资产的游戏开发工作流，而不是作为通用图像编辑器使用。
应用从命名角色开始，在使用这些参考图指导动画序列之前，先生成对齐的侧面、正面和背面参考图。生成的内容会保存到仓库之外的项目中，同时保留草稿和较早的资产版本，方便创作者随时查看并逐步优化输出。图像和视频生成使用 OpenRouter 路由，声音和音效生成则直接通过服务器使用 ElevenLabs。
主要功能
基于提示词创建动画
使用角色和动作提示词生成待机、行走或战斗等动画序列；如果所选视频模型支持，还可以选择性地提供起始图像和结束图像。
帧选择与精灵表
查看动画帧，选择包含或排除单个图块，并根据选定的帧集重新生成输出精灵表。
适用于游戏的 2D 输出
自动保存 PNG 精灵表和匹配的 Aseprite 动画，然后生成循环预览以供查看。
声音和音效生成
通过“声音与音效”工作流，根据提示词创建命名的声音和音乐，并直接从服务器使用 ElevenLabs。
本地项目与版本历史
在本地项目结构中整理角色、动画、声音、版本和项目元数据，并通过自动保存保留较早的版本。
实际使用场景
制作可游玩的角色动画原型
独立开发者可以描述角色，生成对齐的方向参考图，并将角色制作成命名的待机、行走、战斗或转身序列，无需手动组装每一帧。
构建衔接的动画序列
游戏团队可以使用已保存的姿势，以及较早动画中最后一个被纳入的帧来连接序列，例如从转身过渡到向新方向迈步。
优化生成的动画资产
创作者可以只选择生成帧中质量最好的部分，然后重新生成精灵表和 Aseprite 动画，再将资产导入游戏项目。
维护本地游戏资产库
项目可以将视觉资产与生成的声音和音乐放在一起，并保留每项资产的设置、当前文件和之前的版本，以便迭代。
支持早期游戏原型开发
探索 2.5D 或风格化游戏原型的团队可以使用该工作流制作临时角色、动画和音频资产，同时使用 Unity 和 Blender 等工具开发更完整的游戏。
Pros and Cons
Pros
- 在一个面向项目的工作流中涵盖角色参考图、动画、精灵表、声音和音乐。
- 自动导出 PNG 精灵表和 Aseprite 动画文件。
- 在本地有序保留项目草稿、当前资产和较早生成的版本。
- 在所选模型支持的情况下，可使用已保存的参考图和较早动画中的帧来保持姿势连续性。
Cons
- 需要在本地配置 Node.js 20+、ffmpeg 和提供商 API 密钥。
- 生成的角色和动画仍需检查一致性；文档特别建议检查不同参考视图中的人体结构和服装细节。
- 不同提供商的模型能力各不相同，因此可用的起始图像和结束图像组合取决于所选视频模型。
FAQ
如何设置 Wombo？
Wombo 需要系统中安装 Node.js 20 或更高版本，并将 ffmpeg 添加到 PATH。使用 npm install 安装依赖后，将 .env.example 复制为 .env，添加所需工作流对应的提供商密钥，然后使用 npm run dev 启动本地应用。
Wombo 使用哪些 API 密钥？
角色和动画生成使用 OPENROUTER_API_KEY。声音和音效生成使用 ELEVENLABS_API_KEY，并直接从服务器调用。每个工作流只需要配置其提供商对应的密钥。
Wombo 会生成哪些文件？
角色参考图和动画输出会保存为 PNG 精灵表及匹配的 Aseprite 文件。生成的资产存储在项目目录中，JSON 清单会指向当前文件，同时保留之前生成的版本。
项目和生成的资产存储在哪里？
默认情况下，Wombo 会将项目和生成的资产存储在仓库之外的 ~/.ai-game-studio/ 中。你可以通过设置 AI_GAME_STUDIO_HOME 选择其他位置，应用会在安装期间创建存储目录。
Quick Facts
- 产品类型
- 开源 AI 游戏资产工作室
- 主要输出
- 角色参考图、PNG 精灵表、Aseprite 动画、声音和音乐
- 运行环境
- 本地开发环境
- 所需运行时
- Node.js 20+ 和 ffmpeg
- 图像和视频提供商
- OpenRouter
- 声音和音效提供商
- ElevenLabs
Wombo 替代品
PixelForge
PixelForge 可将单张照片生成可直接用于游戏的 2D 角色精灵包，包含 4×4 雪碧图、透明帧、方向条和循环行走 GIF，适用于 Godot、Unity、Phaser、GameMaker 和网页游戏。
GameGrad
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