API 驅動的分析師聊天
透過 POST /chats 與 AI 分析師建立對話,並針對已連接的資料來源提出問題。API 會回傳可由你的產品在自家 UI 中呈現的答案。
Basedash developer platform 是 Basedash AI 商業智慧產品的可程式化版本。發佈文章指出,公司正透過 API 提供相同的分析師、洞察、自動化、儀表板與圖表功能,讓團隊可在自己的產品與內部系統中使用。
該平台主要面向兩種情境:產品內部的面向客戶分析,以及需要由其他系統觸發的內部 BI 工作流程。Basedash 將此 API 描述為一種基礎架構,可用來對資料提問、串流驗證過的答案、渲染圖表、管理儀表板,並將這些輸出連接到自訂介面或自動化流程。
透過 POST /chats 與 AI 分析師建立對話,並針對已連接的資料來源提出問題。API 會回傳可由你的產品在自家 UI 中呈現的答案。
分析師會以伺服器推送事件串流回傳工作過程,包括 schema 探索、SQL 生成與驗證、圖表建立以及最終答案。這讓應用程式能顯示進度,而不是只等待單一回應。
回應包含具備影像端點的結構化圖表物件,因此圖表可原生呈現,或匯出到網頁、電子郵件與 PDF 報告中。發佈文章也指出,儀表板及其分頁可透過 API 使用。
洞察與自動化都是 API 介面的一部分,包括其執行紀錄。Basedash 將其定位為把排程報表與資料工作流程串接到外部系統的一種方式。
平台公開資料來源、指標定義、skills、成員、群組、稽核日誌與 AI 使用情況等營運物件。這有助於圍繞分析層建立管理工具。
MCP server 將同樣的分析師提供給代理工作流程使用,並支援 Claude Code、Cursor 與 ChatGPT 等助理。文章將其描述為對話式代理的 API 補充。
使用 API 讓產品使用者在你的介面中直接針對自己的資料提問,而由 Basedash 在背後處理查詢生成、驗證與圖表輸出。
從你自有系統中的事件觸發分析,接著將圖表渲染出來,或把驗證後的答案發佈到內部工具、知識庫或狀態頁面。
透過自動化排程或傳送 AI 生成的簡報與定期報告,而不必每天依賴人工分析師工作。
將 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 等代理工具連接到 Basedash,使其能在代理主導的工作流程中查詢資料並回傳驗證過的答案。
當分析基礎架構需要被視為程式碼時,以程式化方式管理儀表板、資料來源、稽核日誌與 AI 使用情況。
開發者平台透過 API 提供 Basedash 的功能,包括與 AI 分析師的對話、圖表、儀表板、洞察、自動化、資料來源、指標定義、成員、群組、稽核日誌與 AI 使用情況。部落格文章也提到可供代理式工作流程使用的 MCP server。
根據發佈文章,所有 Basedash 工作區都可使用這個 API。開始使用需要註冊或登入、連接資料來源、在 Settings → API keys 建立 API key,然後送出 POST /chats 請求。
發佈文章指出,可透過完全自訂的 UI 建立面向客戶的分析,而由 Basedash 在背後處理分析師與資料層。文章也說,若想更快上線,仍可透過依客戶範圍設定的 iframe 使用嵌入功能。
可以。定價頁面表示,對於需要更嚴格網路控管或更高合規要求的團隊,可使用自架;也提到某些企業工作流程可採用基於 VPC 的部署。
定價頁面表示,Startup 方案為每月 $1,000 外加 AI 使用費,最多 25 位使用者,並提供 14 天免費試用且不需信用卡。Enterprise 方案則為客製化,包含 SSO、SCIM、稽核日誌、自架與自訂 AI 模型等選項。
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