agentic 工作流程
Clears 在各系統之間協調多組代理,讓交付工作能被編排、觀察,並在從需求到程式碼的過程中維持可靠性。
Clears 是用於軟體交付的 AI 執行層。網站說明它能將需求故事轉為跨團隊儲存庫的審核 pull request,目標是在更少人工協調的情況下,將工作從需求推進到已部署程式碼。
Clears 不僅被描述為單純的程式撰寫助手,而是一套可編排 agentic 工作流程、在多次執行之間保有共享上下文,並透過可視化看板與背景流程追蹤工作的系統。此產品面向希望自動化執行,同時仍能讓人員進行引導、審核與介入的工程團隊。
Clears 在各系統之間協調多組代理,讓交付工作能被編排、觀察,並在從需求到程式碼的過程中維持可靠性。
共享上下文層讓每個代理在每次執行時都使用相同的記憶,旨在減少重複設定並讓跨任務的工作保持一致。
Clears 可以在背景中分析工單,找出問題根因、評估範圍,並在工作被升級或執行前判斷風險與可行性。
即時任務看板會把每個工單與其代理工作階段連結起來,讓團隊能追蹤工作從需求到合併 pull request 的進度,並在需要時介入。
透過 MCP,這項產品可從終端機執行,讓程式撰寫代理能從 Clears 取得上下文,並以單一提示發出任務。
定價頁列出與 Jira、GitHub、Bitbucket、GitLab 和 Slack 的整合,涵蓋常見的需求收集、程式碼與協作工具。
當工程團隊有一批需求故事或工單,需要轉為實作工作,並在規劃與程式撰寫之間減少人工交接時,使用 Clears。
利用背景流程來分流來件工作,區分需要升級處理的項目與可自動執行的項目,並在開發者投入時間前先評估範圍。
使用任務看板追蹤工單在 agent 工作階段中的進度,監看進展,並在工作偏離原始需求時介入。
當開發者想從自己的終端機啟動、追蹤或取回 agent 工作,同時讓看板與執行上下文保持同步時,使用 MCP/終端機編排。
當較大的研發組織需要自訂工作流程、更多團隊成員,以及部署到自有 VPC 時,使用 Enterprise 方案。
Clears 是面向工程團隊的 AI 執行層。它會接收需求故事或工單,進行分析,並將其轉為可追蹤的工作,最終產出經審核的 pull request。
來源將 Clears 定位為不只是程式撰寫助手。它會協調 agentic 工作流程、在多次執行之間保留上下文,並透過看板與背景流程管理任務,而不只是作為一個提示式輔助工具。
網站顯示 Clears 可配合你現有的流程與工具使用,並整合 Jira、GitHub、Bitbucket、GitLab 與 Slack。Enterprise 客戶另有專屬的 onboarding 與導入計畫。
定價頁指出 Pro 方案最多支援 10 位使用者,而 Enterprise 支援無限團隊成員。這表示小型團隊可以先從 Pro 開始,而大型組織則可轉向 Enterprise。
定價頁提到 Enterprise 可部署在你自己的 VPC 中。網站也列出 SOC 2 認證與安全 FAQ 區塊,但在已收集的內容中,沒有提供更詳細的公開部署文件。
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