為 agent 流量提供單一端點
將 agents 指向單一 Cohesor URL，並使用相容 Anthropic 與 OpenAI 的用戶端，而無需重寫 agent。產品說明 Claude Code、Codex、opencode，以及任何相容的 SDK，都可以透過一行設定變更連接。
專為 agents 設計的 AI gateway 與 control plane
Cohesor 是一個用於 agent 流量的 AI gateway 與 control plane。它位於 agents 與模型供應商之間，負責路由請求、壓縮 tokens、代理 MCP 工具呼叫，並在請求到達模型或外部工具前套用政策。
此產品主要面向運行 AI agents 的團隊，提供一個可連接多個模型與工具的單一端點，同時具備支出與可視性控制。網站說明其支援 Anthropic 與 OpenAI 協議相容性、常見 agent 用戶端，以及以使用量為基礎的定價模式，包含每次請求的平台費與按供應商成本計算的 LLM 用量。
核心功能
智慧請求路由
輕量級複雜度分類器會為每個請求評分，並將其送往較強模型或較低成本模型。路由器可依敏感度調整，也可在停用路由時固定到某個模型。
計費前的 token 壓縮
gateway 會在計費前壓縮提示詞、對話歷史與工具輸出。Cohesor 將其描述為以不失真為優先，並表示這些轉換會在 inline 中執行，不需要額外往返。
受管理的 MCP 工具 gateway
Cohesor 提供受稽核的 MCP 端點，並代理 OAuth 憑證、API keys 與每個 agent 的範圍權限。工具呼叫會被追蹤參數、延遲與成本，以便日後檢視。
治理與支出可視性
儀表板會追蹤 traces、每位使用者的支出、模型路由、工具使用情況與稽核紀錄。定價與首頁文案也描述了團隊預算、上限與 showback 報表。
常見使用情境
在不重建 agent 的情況下加入 control plane
將 Claude Code、Codex 或其他相容用戶端指向 Cohesor，即可在維持相同工作流程的同時，透過可路由、可壓縮且可治理請求的 gateway 傳送流量。
降低混合工作負載的模型支出
使用請求複雜度評分，將簡單或低風險工作送到較便宜的模型，同時把更困難的提示詞留在較強模型上，並可選擇調整敏感度或固定某個模型。
集中管理 MCP 工具存取
透過單一受稽核的端點代理 Gmail、Drive、Calendar、GitHub 與其他 MCP 工具，並在提示詞之外處理每個 agent 的範圍權限與憑證。
控制並說明團隊使用情況
依使用者、團隊與 API key 追蹤支出，設定上限，並在需要理解 token、工具呼叫與金額流向時檢視 traces 或稽核紀錄。
在 agent 密集型工作流程中降低 token 量
在計費前壓縮提示詞、對話歷史與工具輸出，以減少輸入大小，同時為模型保留可用的工作上下文。
Pros and Cons
Pros
- 可作為多個 agent 用戶端與模型協議的單一端點。
- 將路由、壓縮、治理、可觀測性與 MCP 工具代理整合在一個 control plane 中。
- 提供按用量計費，LLM 用量以供應商成本計費，而平台費則與請求數掛鉤。
- 支援依使用者、團隊與 key 的支出歸因，並可設定預算與上限。
- 提供受稽核的工具呼叫與請求 traces，方便檢視與除錯。
Cons
- 公開頁面未提供完整的整合目錄，因此在已檢視的公開頁面中，支援的供應商與工具僅有部分說明。
- 壓縮被描述為保留意義而非每一個位元組，因此對於有嚴格逐位元組提示詞需求的團隊，可能需要在自己的工作負載中驗證結果。
- 路由器可以固定到某個模型，但來源未說明超出所示範例之外的詳細政策建立、fallback 或 escalation 工作流程。
FAQ
Cohesor 是什麼？
Cohesor 是一個供 AI agents 使用的中立 control plane，將路由、token 壓縮、MCP 工具管理、治理與可觀測性整合在單一端點之後。它適合正在建置或運行 agents、並希望在不更動現有用戶端設定的情況下降低模型支出的團隊。
Cohesor 的定價如何運作？
定價頁面說明 Cohesor 採用按用量計費：LLM 用量以供應商成本計費，外加 Pay as you go 方案下每 100,000 次請求 10 美元的固定平台費。Enterprise 則使用客製化的用量定價與條款。
我需要重寫我的 agent 程式碼才能使用 Cohesor 嗎？
不需要。定價與 FAQ 頁面指出，你可以用一個環境變數將 agent 指向 Cohesor，而且相容 Anthropic/OpenAI 的用戶端，例如 Claude Code 和 Codex，可以在不變更的情況下運作。
我可以把路由或壓縮行為調低或關閉嗎？
可以。壓縮預設為先保留資訊不丟失，也就是保留意義而非每一個位元組。當你不想要自動選路時，路由也可以固定到某個模型。
Cohesor 如何處理憑證與工具存取？
Cohesor 說供應商金鑰會在靜態儲存時加密，gateway 金鑰會經過雜湊處理，而 MCP OAuth token 保持在用戶端。其 MCP 頁面也表示，憑證會在呼叫時由系統代理，且不會在提示詞或紀錄中暴露。
Quick Facts
- 類別
- AI gateway / agent control plane
- 主要使用者
- 建置或營運 AI agents 的團隊
- 平台模式
- 具單一端點的雲端 gateway
- 協議
- Anthropic 與 OpenAI 協議
- 定價模式
- 按用量計費；pay-as-you-go 方案下每 10 萬次請求收取 10 美元的平台費，LLM 用量按成本計費
- 網域
- cohesor.com
Cohesor 替代品
AakarDev AI
AakarDev AI 讓團隊透過單一儀表板管理 AI 供應商權限、專案設定、日誌與分析，支援 BYOK 工作流程，並可連接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AI。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agent 是專為開發者打造的持久化 AI 聊天後端，支援有狀態對話、刷新與當機後續接、長時間回合，並可搭配 AI SDK `useChat` 與託管基礎架構，單回合無逾時。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Q 是一款適用於 AI 與機器人應用的邊緣 AI 電腦，結合 AI 推論與可預測控制，並可搭配 Arduino App Lab 使用。
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
Codex Plugins
Codex Plugins 將可重用技能、應用程式整合與 MCP 伺服器打包成可安裝到 Codex app 或在 Codex CLI 使用的工作流程，方便延伸 Codex 的連線服務任務、重複使用指令與團隊共享流程。