功能規格
以自然語言記錄功能,讓 agent 擁有明確的待辦項目可供實作。
ContextsBase 是以 agent 為核心的軟體待辦事項與規格專案工作區。它以結構化的功能、資料模型、商業規則與測試案例,取代零散的 Markdown 筆記,讓 AI coding agent 能透過 Model Context Protocol (MCP) 擷取這些內容。
一般工作流程是將功能整理至迭代中,向 agents 開放該迭代,並發出實作指令。agent 會認領工作、依序開發每項功能並進行測試,減少每次開始 coding session 時重新貼上專案脈絡的需求。網站介紹此產品可供相容 MCP 的 agents 使用,包括 Claude Code、Cursor、Copilot 與 Windsurf。
以自然語言記錄功能,讓 agent 擁有明確的待辦項目可供實作。
記錄測試應驗證的邏輯,包括方案或帳戶規則等範例。
定義應用程式資料模型中的實體與欄位,為 agents 提供結構化的 schema 脈絡,而不必要求 agents 自行推斷。
撰寫 given-when-then 測試案例,讓 agents 將其轉換為實作測試,並在功能開發過程中執行。
將功能分組至迭代,並向 agents 開放迭代,讓 agents 依序認領、開發與測試其中的功能。
將設計 token 與頁面編輯指示連同待辦事項儲存,讓 agents 能依據專案脈絡套用介面變更。
將包含多項功能的版本規劃轉換為迭代,向連接 MCP 的 agent 開放,讓 agent 依序處理功能清單。
一次儲存實體、欄位與商業規則,讓 agent 在實作功能時參照應用程式模型,而不必從不完整的筆記中自行推斷。
以 given-when-then 測試案例定義驗收行為,讓功能開發能依據明確的預期結果進行檢查。
當 agent 需要在處理應用程式工作的同時變更介面時,將設計 token 與頁面編輯指示和專案待辦事項一併保留。
ContextsBase 會在 MCP 用戶端中設定為 MCP 伺服器。網站展示了使用 ContextsBase HTTP 端點與 bearer token 環境變數的設定方式,完成後相容的 agents 即可存取專案工作區。
你可以將功能整理至迭代中,向 agents 開放該迭代,並透過 MCP 發出實作指令。接著,agent 會依序認領功能、進行開發並測試。
工作區可儲存功能與規格、商業規則、資料模型中的實體與欄位、測試案例、設計 token,以及頁面編輯內容。這些資訊會提供 agents 在開發時使用的脈絡。
網站列出了 Claude Code、Cursor、Copilot 與 Windsurf,並表示 ContextsBase 可與任何 MCP 用戶端搭配使用。現有資料未說明每個用戶端的完整設定方式或工作流程界線。
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境,支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
GitBot 是以瀏覽器為基礎的本機工作區,可使用 Claude Code、Codex 或 OpenCode 建立可重複使用的程式設計機器人,並在儲存庫資料夾中執行,支援持續執行緒與可設定權限。
SonOf 串接你的 repo 與 PM 工具,審核程式碼庫與產品脈絡,將核准工作轉為可交付的 ticket,並由資深工程師審查,協助創辦人與工程主管快速補足 backlog。
AakarDev AI 讓團隊透過單一儀表板管理 AI 供應商權限、專案設定、日誌與分析,支援 BYOK 工作流程,並可連接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AI。
Trigger.dev chat agent 是專為開發者打造的持久化 AI 聊天後端,支援有狀態對話、刷新與當機後續接、長時間回合,並可搭配 AI SDK `useChat` 與託管基礎架構,單回合無逾時。
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent,先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更,並提供免費方案與付費方案。