系統提示強化
強化的系統提示提供基礎政策，而 Focus Guardrail 會在整段對話中持續強化這些指令，以降低在長篇或複雜互動中的偏移。
概覽
Guardrails 2.0 是 ElevenLabs 為 ElevenAgents 提供的控制層，可讓語音代理與團隊指令、安全規則與營運目標保持一致。它在代理行為周圍加入多層檢查，讓團隊能降低偏移、偵測操弄嘗試，並在違反政策的回覆送達使用者前加以封鎖。
這項產品鎖定支援、銷售、行銷與內部流程中的正式語音代理部署。其控制可在代理設定中或透過 API 進行設定，頁面也將其視為企業部署更廣泛的信任與安全堆疊的一部分，包括對話分析、可選的零保留模式，以及適用客戶的通話後去識別化。
核心功能
使用者輸入驗證
會檢查使用者輸入是否存在提示注入與指令覆寫嘗試，並可選擇終止具有安全風險的對話。
代理回應驗證
每一則回應在送達使用者前都會依照已設定的政策進行評估，讓不安全或偏離主題的輸出能即時被封鎖。
自訂 guardrails
Custom Guardrails 讓團隊以自然語言撰寫特定領域規則，並透過封鎖或允許的決策，在所有通話中自動執行。
可設定的執行行為
執行模式、退出策略、內容敏感度，以及每個 guardrail 的切換選項，讓團隊能控制執行嚴格程度與觸發後的處理方式。
記錄與通話後去識別化
觸發事件與動作會記錄於對話分析中，而敏感資訊可在通話結束後從逐字稿、錄音和 webhook 載荷中移除。
適用情境
讓代理保持主題一致
當語音代理在長篇或複雜通話中需要維持腳本一致時使用 Guardrails 2.0，例如支援或導入流程中的對話，因為偏移可能導致錯誤答案。
降低提示注入風險
在使用者可能嘗試覆寫指令或誘使模型產生不安全行為的面向客戶工作流程中，套用操弄與回應檢查。
強制執行領域政策
使用自訂 guardrails 來強制執行公司特定政策，例如升級規則、禁止主題或受監管語言要求。
調整即時通話行為
為即時語音互動設定退出策略與敏感度等級，適用於團隊希望對低風險與高風險問題採用不同處理方式的情境。
支援審查與去識別化流程
將記錄與去識別化結合通話後 QA 工作流程，在需要逐字稿與錄音進行審查，同時移除儲存檔案中的敏感細節時使用。
Pros and Cons
Pros
- 採用多層檢查，而不僅僅依賴系統提示。
- 涵蓋三個常見風險點：行為偏移、提示注入與不安全回應。
- 支援以自然語言撰寫自訂、特定領域的規則。
- 讓團隊可選擇執行行為、退出策略與敏感度等級。
- 透過對話分析與觸發紀錄提供可視性。
Cons
- 部分控制功能（包括對話歷史去識別化與 Zero Retention Mode）被描述為僅供企業使用。
- 頁面未列出所有支援的整合，也未詳細說明每種 guardrail 類型的限制。
- 由於 guardrails 可在不同執行模式下運作，較嚴格的設定相較於立即串流回應可能會增加延遲。
FAQ
如何啟用 Guardrails 2.0？
Guardrails 2.0 於 ElevenAgents 中進行設定。頁面說明，你可以在代理設定的安全性分頁中開啟它們，或透過 API 進行設定。
Guardrails 2.0 實際上做了什麼？
頁面將其描述為三個層級：系統提示強化、使用者輸入驗證，以及代理回應驗證。這些功能共同運作，以強化指令、偵測操弄嘗試，並在回覆送達前封鎖違反政策的回應。
我可以定義自己的 guardrail 規則嗎？
頁面指出，自訂 Guardrails 可讓你用自然語言定義特定領域的政策，並在每次通話中自動執行。輕量模型會評估每個回應，並回傳封鎖或允許的決策。
Guardrails 如何處理政策違規？
頁面說明，執行模式可讓你選擇讓 guardrails 與回應同時執行，以達到近乎零延遲，或是在回應完全通過檢查前先暫停回覆。它也提到你可以定義退出策略，例如結束對話、轉接給另一個代理、升級給真人，或使用修正指令重試。
去識別化與零保留功能是否對所有人開放？
對話歷史去識別化與 Zero Retention Mode 被描述為提供給企業客戶使用。頁面引導客戶聯絡銷售以取得存取權。
Quick Facts
- 類別
- AI 語音代理 / 安全性
- 平台
- ElevenAgents
- 主要使用者
- 為支援、銷售、行銷與內部流程部署語音代理的團隊
- 來源網域
- elevenlabs.io
- 可用性
- 在 ElevenAgents 中以 alpha 版本提供；可於代理設定或透過 API 進行設定
- 價格
- 頁面未列出單獨價格；ElevenLabs 提供付費方案與企業聯絡銷售選項
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