Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform 是什麼？

Gemini Enterprise Agent Platform 是 Google Cloud 平台，用於建置、擴展、治理與最佳化企業 AI 代理。它整合 Vertex AI 的模型選擇、模型建置與代理建置功能，並新增專注於代理整合、編排、DevOps 與安全的功能。

該平台設計為技術團隊的單一場所，用以建立可透過 Gemini Enterprise 應用程式交付給員工的代理，同時與 IT 營運保持整合，讓團隊能在代理複雜度增加時應用控制、治理與安全。

主要功能

• Agent Studio（低程式碼介面）：提供視覺化低程式碼方式建置代理，協助團隊選擇並設定代理任務的環境。
• Agent Development Kit（程式碼優先邏輯）：支援程式碼優先開發建置代理邏輯，使用升級版 ADK 功能結合 AI 原生程式碼，協助推出生產級代理。
• Agent Runtime（針對生產重新設計）：啟用可維持數天狀態的長時間執行代理，透過 Memory Bank 支援持續上下文。
• 集中式治理元件：使用 Agent Identity、Agent Registry 與 Agent Gateway，提供可追蹤身分與企業級防護欄，涵蓋所有代理。
• 品質與可見度工具：包含 Agent Simulation、Agent Evaluation 與 Agent Observability，提供執行追蹤與代理推理即時檢視，協助驗證目標達成。
• 透過 Model Garden 存取模型：提供超過 200 個模型存取權，包括自家模型如 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image 與 Lyria 3，以及開放模型如 Gemma 4。
• 第三方模型彈性選擇：支援選擇第三方模型如 Anthropic Claude Opus、Sonnet 與 Haiku，以最佳適合任務。

如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform

1. 在 Google Cloud 主控台開啟平台，探索 Agent Platform 功能。
2. 使用 Agent Studio（視覺化工作流程）或 Agent Development Kit (ADK)（程式碼優先邏輯）建置代理。
3. 在 Agent Runtime 中執行代理，以維持長時間任務狀態並使用 Memory Bank 持續上下文。
4. 使用 Agent Identity、Agent Registry 與 Agent Gateway 新增治理與存取控制，讓代理在企業防護欄下運作。
5. 使用 Agent Simulation、Agent Evaluation 與 Agent Observability 驗證與監控效能，於部署前後進行。
6. 透過 Gemini Enterprise 應用程式交付代理給員工，同時維持與 IT 營運的緊密整合。

使用案例

• 企業知識與專案智慧代理：建置代理將大型內部資料集（例如數十年專案資料）轉化為即時可行動智慧，結合確定性業務規則與機率推理。
• 醫療排程與資格助理：建立代理與使用者互動檢查資格、連結醫師並排程預約，然後透過長時間執行與持續上下文擴展。
• 複雜多系統工作流程的生產代理生命週期：使用平台的編排與 DevOps 導向功能，管理需跨多系統互動且要求治理與可靠性的代理。
• 跨團隊治理代理目錄：使用 Agent Identity、Registry 與 Gateway 應用集中控制，讓平台建置或合作夥伴生態來源的多個代理保持可追蹤並在防護欄內運作。
• 使用模擬與評估的品質保證：執行模擬與評估產生執行追蹤並檢查代理推理，確認代理達成目標。

常見問題

Gemini Enterprise Agent Platform 與 Vertex AI 相同嗎？

它被描述為 Vertex AI 的進化版本：結合 Vertex AI 的模型選擇、模型建置與代理建置功能，並新增代理整合、DevOps、編排與安全功能。

如何開始建置代理？

原始內容指出，您可以從造訪 Google Cloud 主控台中的 Agent Platform 開始，並探索新功能。

可以使用 Google 以外的模型嗎？

可以。該平台透過 Model Garden 提供超過 200 個模型的存取權，並支援選擇第三方模型，例如 Anthropic Claude Opus、Sonnet 和 Haiku。

該平台如何支援長時間運行的代理？

它使用重新設計的 Agent Runtime，專為支援長時間運行且可維持數天狀態的代理而設計，並配備 Memory Bank 用於持久、長期的上下文。

治理與監控如何處理？

治理透過 Agent Identity、Agent Registry 和 Agent Gateway 支援，而品質與監控則透過 Agent Simulation、Agent Evaluation 和 Agent Observability（包含執行追蹤與代理推理的即時檢視）支援。

替代方案

• 使用模型 + 編排堆疊建置代理（通用 AI 服務）：團隊可結合模型託管、編排與自有治理工具，而非專用代理平台；這提供彈性，但通常需要更多整合工作。
• 無專用代理平台層的 Vertex AI 工作流程：已使用 Vertex AI 的組織可直接建置代理功能，但原始內容指出，未來 Vertex AI 服務與路線圖演進將僅透過 Agent Platform 提供，而非獨立服務。
• 客製企業代理解決方案：團隊可開發專屬代理基礎設施以滿足治理與運行需求；這將努力轉向工程、觀測與營運控制。
• 主要聚焦開發的代理框架：某些工具專注於建立代理，但可能無法提供本文所述的運行狀態、集中治理元件與評估/觀測功能的整合組合。