Claro

Claro（研究代理）是什麼？

Claro 的研究代理是一款 AI 研究工具，設計用於直接在表格內自動化手動研究工作。代理可產生並豐富資料集、研究公司、監控價格等變更，並從文件擷取結構化資料，輸出格式適合後續使用。

本頁將研究代理定位為「獨立式」（可獨立使用），同時在 Claro 內「更強大」，可與現有「主表格」工作流程對齊。核心目的是讓研究輸出保持結構化、可追蹤，並交付至團隊已使用的相同資料集。

主要功能

• 原生表格工作流程（從您的資料集開始）： 以匯入的 CSV、供應商目錄、產生的資料集或空白表格開始，讓研究輸出維持相同表格結構。
• 基於列的執行，具擴展控制： 新增欄位、定義任務，並在小樣本（例如 10 列）或超大資料集（例如 100,000 列）上執行，無需切換工具。
• 產生並豐富清單： 掃描來源（包括網站，如所述）以結構化資料點豐富清單。
• 文件處理，用於結構化擷取： 上傳 PDF 或合約，將結構化資料擷取至表格就緒欄位。
• 監控價格/可用性變更： 即時追蹤來源的價格、可用性和變更（如所述），保持資料集最新。
• 分類與標記： 使用表格內定義的自訂邏輯自動分類與標記。
• Claro 連接模式，具實體感知輸出： 連接 Claro 時，代理具實體感知並對齊規範 ID，與 ERP、PIM、電商和分析系統同步；同時具治理功能，包括稽核追蹤和審核佇列。

如何使用 Claro（研究代理）

1. 建立或匯入表格： 在 Claro 內以匯入的 CSV、供應商目錄、產生的資料集或空白表格開始。
2. 選擇研究任務： 選取代理功能，如清單豐富、文件處理/擷取、分類/標記或監控。
3. 定義標準並執行： 新增輸出欄位，以自然語言描述任務/標準（適用時），並在選取的列上執行代理。
4. 檢視結構化輸出： 使用表格結果，並（連接 Claro 時）受益於可追蹤性和治理功能，如稽核追蹤和審核佇列，再最終化後續更新。

使用案例

• 營運研究清單豐富： 掃描相關網站，以結構化資料點豐富現有清單，並保持相同表格格式結果。
• 公司研究與資料集擴充： 依您提供的標準研究公司，並產生豐富、驗證的資料集列，而非非結構化文字輸出。
• 價格與可用性監控： 即時監控來源的價格、可用性和變更，並隨變更更新資料集。
• 合約/PDF 結構化擷取： 上傳 PDF 或合約，將關鍵結構化欄位擷取至表格，便於分析與後續處理。
• 大規模分類與標記： 套用自訂分類邏輯，直接在資料集內自動分類與標記項目。

常見問題

研究代理能否獨立使用？

可以。本頁指出研究代理可獨立作為結構化研究工具使用。

可從哪些輸入格式開始？

Claro 的研究代理可從匯入的 CSV、供應商目錄、產生的資料集或空白表格開始。

輸出置於何處？

輸出直接在原生表格介面執行，產生表格形式的結構化結果（「結構化輸入，結構化輸出」，如本頁所述）。

可從文件擷取哪些資料？

本頁特別提及上傳 PDF 或合約以擷取結構化資料。

連接 Claro 時是否改善代理？

本頁描述連接 Claro 時的額外行為，包括實體感知、規範 ID 對齊、與 ERP/PIM/電商/分析系統同步，以及具稽核追蹤和審核佇列的治理功能。

替代方案

• 通用 AI 擷取工具（文件轉結構化工具）： 如果主要需求是從 PDF/合約擷取欄位，則有用，但它們可能未針對表格優先、資料集原生工作流程設計。
• 網頁抓取與 ETL 管線： 可從網站收集資訊並載入資料系統；然而，它們通常需更多工程，將結果轉換為已驗證的結構化表格輸出。
• 資料目錄/豐富平台： 專注於豐富與標準化實體資料；視工具而定，它們可能強調資料品質工作流程，而非直接在表格內執行研究。
• 含手動研究步驟的 BI 工作流程： 一旦資料準備好，用於分析很有用，但它們未直接自動化 Claro Research Agents 所述的研究、擷取與監控步驟。