端到端法律任務執行
從零散的來源紀錄中擷取重要議題，並維持從事實、法定原則與推理到最終成果的完整脈絡。
支援結構化專業工作流程的法律 AI
GLM-Legal 是 Z.ai 專為複雜法律分析與專業成果生成打造的領域法律 AI 模型。其設計旨在串聯來源文件審閱、問題識別、法律原則、論點建立，以及依據既定案件簡報交付成果。
此模型建立於 GLM-5.3-Flash 基礎之上，結合法律專業中期訓練，以及在實際法律環境中的後訓練。Z.ai 描述了一套代理工作框架，用於管理上下文、工具連線與執行回饋，並採用法律專業人士提供的生產環境回饋，持續改進任務環境與評估標準。
核心能力
專業法律推理
支援專門合約、合併申報文件與司法判決的分析，訓練重點涵蓋法律概念、法規規則與解釋架構。
基於工作框架的流程編排
使用執行階段的工作框架安排上下文、連接工具組、傳遞執行回饋，並支援從提示接收至最終核准的反覆規劃。
以任務為導向的後訓練
透過數以萬計的實際法律環境進行強化學習，訓練模型規劃分析、推進工作流程，並在具體限制下交付成果。
多基準驗證
在 24 個法律實務領域的真實世界律所工作流程，以及一般法律推理與中國本地化法律實務基準上接受評估。
法律工作流程範例
合約審查
審查軟體服務協議中的終止、違約、資料返還、交付成果及交接條款，接著針對更換服務提供者的客戶提出具體修改建議。
案件準備
從來源資料中擷取相關事實，整理案件的法律議題與論點，並依照任務要求產出分析。
跨境上市規劃
透過結合法律分析與跨境企業上市的限制，支援進入外國市場的規劃。
法律研究與文件分析
分析合約、合併申報文件或司法判決，適用於需要專門術語、法律原則與嚴謹結構化結論的工作。
Pros and Cons
Pros
- 著重於端到端法律工作流程，而非孤立的問答。
- 結合法律領域訓練、執行階段工作流程編排與回饋迴圈。
- 在 Harvey LAB 上公布 19.2% 的全數通過率，並在 LegalBench 與 PLawBench 上與前沿系統相當。
- 包含合約審查、案件準備及跨境上市規劃的範例。
Cons
- 已發布的文章未提供 GLM-Legal 的完整能力清單、部署規格或一般限制。
- 在所提供的來源中，API 存取是透過申請與合作洽談流程提供，而非提供已記錄的 GLM-Legal 自助註冊流程。
FAQ
組織如何存取 GLM-Legal？
GLM-Legal 是一款可透過 API 存取的法律 AI 產品。Z.ai 的法律諮詢頁面要求組織申請 GLM-Legal API 存取權，並與團隊討論潛在合作。
GLM-Legal 支援哪些類型的法律工作？
已發布的範例涵蓋軟體服務合約審查、案件準備，以及跨境上市規劃。此模型旨在支援法律實務、企業營運與客戶服務工作流程。
GLM-Legal 能產出什麼？
GLM-Legal 經訓練可從來源紀錄中擷取議題、套用法律原則、組織論點，並根據案件簡報與格式限制產出交付成果。文章中的範例顯示，模型可提供具體的合約建議與交接條款。
GLM-Legal 如何接受評估？
文章說明其評估涵蓋 Harvey LAB、LegalBench 與 PLawBench。在 Harvey LAB 上，其全數通過率為 19.2%；在 LegalBench 上與領先的前沿系統相當；在 PLawBench 的中國法律諮詢、案件分析與文件起草項目上亦達到相當水準。
Quick Facts
- 類別
- 法律 AI 模型
- 提供者
- Z.ai
- 基礎模型
- GLM-5.3-Flash
- 存取方式
- 透過 Z.ai 申請 GLM-Legal API 存取權
- Harvey LAB 結果
- 19.2% 全數通過率
- 主要工作流程
- 合約審查、案件準備及跨境上市規劃
GLM-Legal 替代品
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