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HyperAPI - Financial Document Intelligence

Hyperbots Inc. 提供的生產級 API,用於對數百萬份財務文件進行高精度、可擴展的處理和情報提取。

什麼是 HyperAPI - Financial Document Intelligence?

什麼是 HyperAPI - Financial Document Intelligence?

HyperAPI 提供了一套專為高容量財務文件處理而設計的、面向開發人員的生產級 API。HyperAPI 超越了簡單的文本提取,提供了深層次的語義理解、具備驗證意識的提取,以及用於處理發票、收據、合約和報表等複雜文件的智慧工作流程建構塊。

HyperAPI 專為速度和可靠性而建,擁有 99.9% 的正常運行時間 SLA 和低於 2 秒的平均延遲,確保需要即時資料攝取和分析的應用程式能夠輕鬆擴展。無論您需要從發票中解析行項目、分類文件類型,還是隱藏敏感的個人身份資訊 (PII),HyperAPI 都提供了必要的基礎原語和複合 API,以高準確性自動化複雜的財務工作流程。

關鍵特性 (Key Features)

HyperAPI 圍繞核心原語 (Core Primitives)、複合 API (Composite APIs) 和進階企業工具 (Advanced Enterprise Tools) 構建,提供精細的控制和高度自動化:

  • 高準確性與可靠性: 核心功能準確度高達 99.8%,並維持 99.9% 的正常運行時間 SLA。
  • 生產級效能: 平均延遲低於 2 秒,並能穩健處理多語言文件(超過 100 種語言)和低品質掃描/圖像。
  • 核心文件處理原語: 包含必要的建構塊,如 Parse(高精度文本提取)、Classify(文件類型識別)、Redact(敏感資料移除)和 Split(智慧文件分割)。
  • 複合智慧 API: 提供更高級別的功能,例如 Extract(從發票/採購訂單中結構化資料提取)、Summarisation(摘要)和 Verify(跨欄位一致性驗證)。
  • 開發者體驗: 為主流語言(Python, Curl, Node.js)提供 SDK,並透過用於發票提取的 Python 範例展示了清晰、簡單的 API 結構。
  • 面向未來的能力: 包括即將推出的功能,如 Layout Analysis(版面分析)、Table Detection(表格偵測)、Tabular Reasoning(表格問答)和用於進階長文本推理的 Context Graphs(上下文圖)。

如何使用 HyperAPI - Financial Document Intelligence

開始使用 HyperAPI 的設計目標是讓開發人員快速且直接。典型的工作流程涉及初始化、選擇所需的 API 端點、執行以及處理結構化結果。

  1. 獲取您的 API 金鑰: 註冊以接收您的專屬 api_key
  2. 初始化客戶端: 匯入必要的函式庫(例如 Python 的 hyperapi)並使用您的金鑰初始化客戶端物件。
    from hyperapi import HyperAPI
    client = HyperAPI(api_key="your_live_key")
    
  3. 執行所需操作: 呼叫對應於您任務的特定端點。例如,要從發票中提取資料:
    result = client.invoice.extract("invoice.pdf")
    
  4. 處理結構化輸出: API 會返回一個結構化物件,其中包含提取的欄位(如 vendor_nametotalline_items)以及信心分數,這些內容可以直接整合到您的應用程式邏輯或資料庫中。

對於複雜的自動化,使用者可以使用即將推出的 Workflow 功能鏈結這些原語,或利用 Finance CLI 進行批次處理和 CI/CD 整合。

使用案例 (Use Cases)

HyperAPI 非常適合任何需要處理大量非結構化或半結構化財務文件的組織:

  1. 應付帳款自動化: 使用 ExtractVerify API 自動攝取來自各種供應商的發票、提取行項目、驗證總金額是否與採購訂單相符,並將核准的文件路由以進行付款。
  2. 法規遵循與審計: 利用 RedactAnonymise API 在儲存或共享文件之前,自動清除個人身份資訊 (PII) 和敏感財務資料,確保符合 GDPR/CCPA 法規。
  3. 貸款與抵押貸款處理: 使用 SplitClassify 快速處理大量支持文件(報表、稅務表格、合約),以確保所有必要組件都存在並正確分類,以供承保審核。
  4. 財務資料遷移: 使用 Parse 原語將舊文件存檔(掃描件、PDF)轉換為結構化、可查詢的格式,為現代 LLM/VLM 應用程式或知識圖譜建構準備資料。
  5. 客戶服務增強: 實施語義搜尋和檢索增強生成 (RAG) 系統,使用 Similar-QueriesContext Graphs,讓支援代理能夠即時跨數千份文件提出自然語言問題。

常見問題 (FAQ)

問:我對核心提取 API 的準確度有何期望? 答:準確度因功能而異,但核心服務如發票提取 (Extract) 的準確度為 99.2%,文件分類達到 99.1%。驗證服務 (Verify) 的評級更高,為 99.5%。

問:HyperAPI 是否支援英文以外的語言文件? 答:是的,Multi-lingual 解析原語支援超過 100 種語言,包括處理單一檔案中混合語言文件的能力。

問:定價是如何結構化的? 答:定價主要基於使用量(按處理頁數計算),每頁成本從 $0.01 到 $0.08 不等,具體取決於所使用的特定 API。企業方案提供自訂的批量定價和專門支援。

問:我可以處理低品質或手寫文件嗎? 答:HyperAPI 專門針對具挑戰性的輸入進行設計。核心 Parse 原語以 97.8% 的準確度處理低品質掃描和手寫內容,而 Doc Preprocessing API 可以在提取前增強圖像品質。

問:支援哪些開發環境? 答:HyperAPI 為 Python、Node.js 提供 SDK 並支援直接的 Curl 請求,使其易於整合到現代雲端原生和舊有環境中。