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iFixAi 獨立稽核 AI 代理,找出未授權操作、政策違規與繞過核准等標準基準測試可能忽略的營運風險,並透過 GitHub 或 MCP 產生可重播證據的稽核報告。

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AI 代理的獨立稽核

iFixAi 是一項針對 AI 代理的獨立稽核服務,旨在評估 AI 代理是否能在不暴露資訊、超越權限、繞過核准、誤導使用者或採取未獲授權行動的情況下,完成指派的工作。

iFixAi 不只衡量一般能力,還會檢視目的、權限、工作流程、責任與證據。其流程會連接現有的 AI 代理、模擬情境、執行對抗性與營運檢查,並回傳附有可檢視及重播證據的稽核報告。網站表示,這項服務涵蓋超過 64 個可能的 AI 失準類別。

主要功能

多維度 AI 代理稽核

測試 AI 代理是否在權限範圍內運作、遵循必要的核准流程、尊重組織角色,並能為其行為負責。

對抗性與保障檢查

稽核類別包括提示詞注入、政策違規、工具呼叫治理、主體忠實性、監督弱化、認知完整性、公平性治理、弱勢使用者照護、利害關係人衝突、影響力與系統性風險。

GitHub 與 MCP 連接流程

可透過 GitHub 或 MCP 連接現有的 AI 代理,不必先建立評估測試框架或嵌入 SDK。GitHub 連接會根據代理程式碼建立模擬環境。

從模擬到報告的工作流程

圖示化工作流程依序經過連接、模擬、稽核、報告與徽章,將測試流程與 AI 代理的正常成功指標分開。

可重播的證據

稽核報告包含用於讓調查結果可重播並具備佐證力的證據。網站也會提供已稽核情境的檢查與報告識別碼。

獨立評估

產品定位為外部評估,而非內部自我檢查或自我評分,並提供給已透過端點運作的 AI 代理。

使用情境

  • 部署前的 AI 代理審查

    在部署能夠處理退款、帳戶變更、客戶溝通或其他營運操作的 AI 代理前,執行獨立檢查。此稽核旨在揭露一般成功指標可能忽略的未授權行為。

  • 持續變更 AI 代理的保障評估

    當 AI 代理的提示詞、工具、政策或周邊工作流程變更時,評估正在運作的 AI 代理,利用報告確認新行為是否仍在預期權限範圍內。

  • 高權限業務工作流程

    在這些能力造成營運風險前,測試能影響資金、資料或客戶的 AI 代理,檢查其是否繞過核准、違反政策、隱藏資訊或未授權使用工具。

  • 自行託管檢查

    當團隊希望在自己的環境中執行檢查,而不是先從託管方案開始時,可搭配自己的模型金鑰使用自行託管的開放原始碼引擎。

Pros and Cons

Pros

  • 從權限、核准、責任、倫理與證據等面向檢查 AI 代理行為,而不只依賴任務成功基準測試。
  • 可透過 GitHub 或 MCP 連接現有的 AI 代理,不必先手動建立評估測試框架或嵌入 SDK。
  • 產生附有證據的稽核報告,並採用涵蓋連接、模擬、稽核、報告與徽章的五階段工作流程。
  • 提供免費、自行託管的開放原始碼引擎,使用者可提供自己的模型金鑰。

Cons

  • 所收集的來源未詳細說明支援的 AI 代理平台、GitHub 與 MCP 以外的整合、安全控制措施或技術需求。
  • 可取得的定價內容未提供價格,因此各方案費用需向 iFixAi 確認。

FAQ

如何將 AI 代理連接至 iFixAi?

iFixAi 透過 GitHub 或 MCP 連接現有的 AI 代理。使用 GitHub 時,服務會讀取已連接代理的程式碼並建立模擬環境。使用 MCP 時,可在 Claude Code、Codex、Cursor 或 VS Code 中使用提示詞進行連接並開始稽核。

iFixAi 的稽核流程會產生什麼結果?

此工作流程分為五個階段:連接、模擬、稽核、報告與徽章。服務會針對透過端點測試的 AI 代理,提供附有證據的稽核報告。

iFixAi 評估哪些標準基準測試以外的項目?

來源將 iFixAi 描述為獨立稽核服務,不只檢查一般任務表現,還會評估權限、必要的工作流程與核准、組織邊界,以及行為是否能夠重現並提出佐證。

iFixAi 是否提供免費版本或付費方案?

目前列有免費、自行託管的開放原始碼引擎,使用者需提供自己的模型金鑰。來源也列出付費的 Startup、Growth、Enterprise 與 Agentic Enterprise 方案,但所收集的內容未提供價格。

Quick Facts

類別
AI 開發者工具/AI 代理稽核
連接方式
GitHub 與 MCP
工作流程
連接、模擬、稽核、報告、徽章
開放原始碼選項
使用自己的模型金鑰的免費自行託管引擎
付費方案
列有 Startup、Growth、Enterprise 與 Agentic Enterprise 方案;未顯示價格
來源網域
ifixai.ai