兩種代理設定檔
選擇 AutoAgent，使用由框架管理的觀察、定位、決策與行動迴圈；或選擇 CustomAgent，直接且可預測地控制執行流程。
用於自主多代理系統的開源框架
JarvisCore 是供開發者打造自主多代理 AI 系統的開源 Python 框架。它在共用的代理執行環境中整合代理執行、點對點通訊、記憶、憑證處理、人工審核與追蹤，適用於可能在無持續監督下運作的代理。
此框架提供兩種運作模式：AutoAgent 管理認知迴圈，適用於研究、分析、內容工作與資料擷取等任務；CustomAgent 則將執行流程交給開發者，讓其使用純 Python 撰寫 API 工作程式與具決定性的流程。最基本的設定需要 Python 3.10 或更新版本，以及一個已設定的 LLM 提供者；其他功能則可透過選用的套件額外功能與服務啟用。
核心功能
分層記憶
工作暫存區、情節記錄、壓縮的長期摘要，以及選用的跨工作階段語意記憶，可在重新啟動後保留上下文。可透過 `ATHENA_URL` 連接 Athena MemOS。
點對點協作
代理透過 SWIM gossip 與 ZMQ 上的 PeerClient API 互相探索並傳送訊息，讓節點無需中央協調器即可加入、失效及重新加入。
憑證隔離
Nexus 管理 OAuth2、API 金鑰與基本驗證，讓第三方憑證保持在代理推理流程之外。
營運可觀測性
代理回合、工具呼叫與 LLM 請求會自動追蹤，並提供 Redis PubSub 即時串流、供合規工作流程使用的 JSONL 輸出，以及選用的 Prometheus 指標端點。
人工審核檢查點
HITLQueue 可以暫停超出設定信心門檻的決策，將其傳送至審核收件匣，並在收到人工回應後繼續執行。
實際使用情境
自主研究與分析
使用 AutoAgent 執行研究與分析任務，設定角色、能力清單與系統提示；設定記憶服務後，還能在不同工作階段之間保留上下文。
具決定性的 API 工作程式
使用 CustomAgent 以明確的 Python 執行邏輯封裝現有 API 或服務，適合可預測的控制比框架管理的推理更重要的情境。
分散式代理工作流程
將數個專業代理作為研究或營運網路執行。點對點探索與訊息傳遞讓代理能在單一程序或分散式機器之間協作。
連接工具的業務流程
透過整合目錄連接服務操作與第三方 API，同時將 OAuth2、API 金鑰與基本驗證保留在 Nexus 憑證層中。
人工監督的自動化
在需要人工核准特定決策的工作流程中加入審核檢查點，提交回應後再讓代理繼續執行。
Pros and Cons
Pros
- 同時支援由框架管理的自主代理，以及由開發者控制、具決定性的代理。
- 提供單一程序或分散式部署的點對點協作，而不要求使用中央協調器。
- 在同一框架中整合持久記憶、憑證隔離、可觀測性與人在迴圈中的審核。
- 只需 LLM API 金鑰即可從最精簡的代理開始，基本工作流程可選擇使用 Docker。
Cons
- 進階功能可能需要選用的 Python 額外套件、外部服務或 Redis、Athena、Nexus 或沙箱等本機基礎架構。
- 此框架以 Python 為基礎，並需要 Python 3.10 或更新版本。
- 現有產品資料未說明價格、方案限制、部署保證或團隊支援條款。
FAQ
開始使用 JarvisCore 需要哪些條件？
JarvisCore 需要 Python 3.10 或更新版本。最精簡的代理只需 LLM API 金鑰即可執行；除非使用本機基礎架構或容器化沙箱，否則 Docker 為選用項目。
如何建立第一個代理？
使用 pip 安裝套件，執行 `jarviscore init`，將 `.env.example` 複製為 `.env`，設定一個受支援的 LLM 提供者，然後執行 `jarviscore check`。網站提供使用 `Mesh` 與 `AutoAgent` 建立第一個代理的範例。
AutoAgent 與 CustomAgent 有何不同？
AutoAgent 提供框架完整的認知迴圈，包括 LLM 推理、沙箱化程式碼產生與自我修復。CustomAgent 則公開執行迴圈，讓開發者直接實作具決定性的 Python 邏輯。
JarvisCore 能執行分散式多代理系統嗎？
此框架可以在單一程序中執行代理，也可以跨分散式機器執行。分散式部署使用 SWIM gossip 協定與 ZMQ 傳輸；設定完成後，Redis 可支援分散式工作流程、跨工作階段狀態與點對點路由。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具／AI 代理框架
- 授權模式
- 開源
- 主要語言
- Python
- 最低執行環境
- Python 3.10 或更新版本
- 代理設定檔
- AutoAgent 與 CustomAgent
- 基本設定
- 一個 LLM 提供者金鑰；最精簡的代理可選擇使用 Docker
JarvisCore 替代品
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
GitBot
GitBot 是以瀏覽器為基礎的本機工作區，可使用 Claude Code、Codex 或 OpenCode 建立可重複使用的程式設計機器人，並在儲存庫資料夾中執行，支援持續執行緒與可設定權限。
AakarDev AI
AakarDev AI 讓團隊透過單一儀表板管理 AI 供應商權限、專案設定、日誌與分析，支援 BYOK 工作流程，並可連接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AI。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agent 是專為開發者打造的持久化 AI 聊天後端，支援有狀態對話、刷新與當機後續接、長時間回合，並可搭配 AI SDK `useChat` 與託管基礎架構，單回合無逾時。
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
Codex Plugins
Codex Plugins 將可重用技能、應用程式整合與 MCP 伺服器打包成可安裝到 Codex app 或在 Codex CLI 使用的工作流程，方便延伸 Codex 的連線服務任務、重複使用指令與團隊共享流程。