完整 trace 歷史
每個工作階段都會以 trace 記錄,包含模型輪次、工具呼叫與 spans,因此你可以檢視完整執行過程,而不只是摘要數字。
LangWatch 是一款用於 Claude Code 與相關程式碼代理工具的 trace 與用量追蹤產品。它會將每個工作階段記錄為一個 trace,包含模型輪次、工具呼叫、依類別劃分的 token 數量與成本資料,方便開發者回顧一次執行中發生了什麼,以及用量是如何累積的。
Claude Code 頁面強調完整的 trace 歷史與捆綁訂閱方案的 token 計算,LangWatch 可以顯示理論支出,而不是直接的 token 帳單。它也可透過同一個 OTLP 端點延伸支援 Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 和 Pi,這使得在單一檢視中比較代理工具用量變得更方便。
每個工作階段都會以 trace 記錄,包含模型輪次、工具呼叫與 spans,因此你可以檢視完整執行過程,而不只是摘要數字。
token 計算會將 cache reads 與 cache writes,與 input 和 output tokens 分開,讓你更細緻地看出用量累積的位置。
頁面同時顯示已計費狀態與理論總額,這對理解 bundled 訂閱方案的支出很有幫助,尤其是那些不是按 token 開立發票的方案。
原生 OpenTelemetry 匯出可讓 Claude Code 透過 `npx langwatch claude` 將用量送入 LangWatch,而不只是依賴本機日誌。
同一個端點也被描述為可用於 Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 和 Pi,因此可以在同一個儲存區比較不同代理工具。
LangWatch MCP 可以將 trace 歷史回傳給代理工具本身,因此 Claude Code 能檢查過往執行並在調整工作流程時加以利用。
在 Claude Code 工作階段結束後,用 LangWatch 檢視該次執行,包含模型輪次、工具呼叫、token 類別、spans 與總時長,以了解時間與用量都花在哪裡。
使用 trace 歷史與 token 拆解,了解 bundled 方案的工作階段若按每個 token 計算,本來會是多少成本,特別是在你想看理論支出而不是發票資料時。
使用共用的 OTLP 端點,在同一個儲存區比較 Claude Code、Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 與 Pi 的用量模式,而不是在不同工具之間切換。
當你希望代理工具本身檢查先前執行、找出 token 流向,並根據 trace 歷史調整工作流程時,可使用 LangWatch MCP。
執行 `npx langwatch claude`,即可將 Claude Code 的原生 OpenTelemetry 匯出設定到 LangWatch。頁面表示,每個工作階段接著會以 trace 的形式記錄,包含模型輪次、工具呼叫、token 類別與理論成本。
可以。頁面指出,同一個 OTLP 端點也適用於 Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 和 Pi,因此這些代理工具也能以相同的 token、成本與 trace 處理方式匯入同一個儲存區。
頁面將 Claude 訂閱方案,例如 Pro、Max 和 Team 上的工作階段描述為「Bundled」。在這種情況下,LangWatch 顯示的是理論總花費,而不是按 token 計費的發票金額。
定價頁顯示有免費的 Developer 方案、從每個核心座位每月 €29 起的 Growth 付費方案,以及提供自訂報價的 Enterprise 方案。頁面也說明你可以免信用卡免費開始使用。
頁面指出,OpenTelemetry 路徑可隨著你跨裝置使用,且不受本機日誌清理影響;相較之下,local usage log reader 只能看見單一機器上的資料。
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