Orange Slice

Orange Slice 是什麼？

Orange Slice 是一款 AI 驅動的工作流程，將對話轉換成豐富的 B2B 名單與 CRM 更新。它指派 AI 代理到試算表欄位，研究潛在客戶、摘要公司、驗證聯絡資訊，並根據指定標準評分或資格認定潛在客戶。

核心目的是協助銷售與 RevOps 團隊，從定義「你要找誰」轉為取得可匯出的研究資料列（firmographics、technographics、聯絡資訊與訊號），並選擇將合格潛在客戶導入 CRM 流程—無需依賴手動篩選與布林搜尋。

主要功能

• 試算表式工作流程，每欄位配 AI 代理：指派任務如尋找 email、摘要公司、評分潛在客戶，系統自動豐富每筆資料列。
• 潛在客戶產生代理（自然語言搜尋）：用英文描述想找的公司或個人類型，即可在數秒內產生研究過的潛在客戶名單，而非建構複雜篩選。
• 資料豐富代理（firmographics、technographics、已驗證聯絡）：上傳公司或個人名單，即可取得額外欄位如營收、人數、科技堆疊細節，以及從即時來源拉取的已驗證聯絡資料。
• 基於訊號的潛在客戶資格認定與評分：將意圖與訊號輸入轉為評分名單（包含「fit score」與建議下一步），突顯高意圖帳戶。
• CRM 代理，用於對話式管線管理：透過提問查詢與管理管線資訊（例如哪些交易即將成交或有風險），更新交易、研究帳戶、草擬跟進，並維持 CRM 記錄準確。

如何使用 Orange Slice

1. 用英文描述目標潛在客戶（例如產業、地點與職位），或提供現有公司/個人名單進行豐富。
2. 設定工作流程目標，選擇適當代理行為：產生潛在客戶、豐富資料欄位、依訊號資格認定，或管理管線任務。
3. 檢視 AI 豐富後的試算表，每欄位對應指派任務（email、摘要、firmographics/technographics、評分與下一步）。
4. 匯出或導流輸出：將豐富名單匯出至其他地方，並使用 CRM 流程推送合格潛在客戶或維持交易/帳戶脈絡最新。

使用情境

• 無需布林篩選產生目標名單：「找出紐約 50 家剛聘 Sales Head 的 A 輪金融科技公司」，再用研究與豐富後的資料列作為外聯基礎。
• 以營收、人數與聯絡豐富公司名單：上傳 200 家公司名單，要求 firmographics、technographics（例如科技堆疊）與從即時來源回傳的已驗證聯絡細節。
• 資格認定入站 demo 請求並優先排序帳戶：使用 firmographic 與意圖訊號評分入站潛在客戶，標記準備好銷售的帳戶並辨識建議下一步。
• 使用 CRM 資料評估管線風險：詢問 Q1 管線狀況，辨識有風險或仍處早期階段的交易，並提供基於 CRM 資訊的交易層級摘要。
• 將合格潛在客戶導入 CRM 或外聯序列：使用資格認定結果（評分、聯絡與下一步指引）推送高意圖帳戶至跟進工作流程。

常見問題

Orange Slice 能豐富哪些資訊？

Orange Slice 可根據上傳的公司或個人名單與其研究工作流程，豐富潛在客戶的 firmographics、technographics 與已驗證聯絡資料。

可以從現有名單開始，而非描述嗎？

可以。Data Enrichment Agent 工作流程支援上傳公司或個人名單，並回傳額外細節如 firmographics、technographics 與已驗證聯絡。

Orange Slice 如何處理潛在客戶搜尋與篩選？

無需使用篩選與布林搜尋，只需用英文描述目標受眾，系統即可產生研究過的潛在客戶名單。

Orange Slice 會與我的 CRM 互動嗎？

CRM Agent 設計用於透過對話查詢 CRM 資訊並支援管線管理任務，包括草擬跟進與維持 CRM 資料最新。

Orange Slice 產生什麼輸出格式？

產品會產生 AI 驅動試算表，每欄位為 AI 代理任務，豐富結果可匯出。

替代方案

• 手動試算表導引研究：使用試算表加上獨立的企業資料與聯絡查詢工具來研究名單。這可能更費工，因為你必須自行建置與維護篩選與補充步驟。
• 專注 CRM 名單管理工具：主要管理銷售管道與 CRM 記錄的工具，若無對話式名單產生與自動欄位補充，可能需要更多上游資料準備。
• 通用 AI 助理搭配資料補充工作流程：使用 AI 聊天機器人加上外部資料庫/API 可重現「提示到結構化輸出」模式，但通常需要更多設定來執行驗證、評分與 CRM 導向路由。
• 銷售情報平台具補充與評分：集中 firmographics/technographics 與意圖類訊號的平台可能提供類似資料涵蓋範圍，不過工作流程可能由儀表板與預設欄位驅動，而非對話式、欄位導向的代理任務。