逐行推理與證據
Pruve 會索引儲存庫歷史,並將某一行程式碼連結到能說明它的 issue、pull request、review comment、benchmark 或 commit。這些證據可以直接開啟,而不是被簡化成摘要。
Pruve 是一款開發者工具,會讀取儲存庫的歷史,並用可開啟的連結憑證說明某一行程式碼為何會是現在這個樣子。如果沒有證據,它會如實說明,而不是憑空捏造理由。
它是為那些原始討論散落在 issue、pull request、review comment 或 agent session,而不是寫在原始碼檔案本身的程式碼庫所打造。產品對儲存庫存取是唯讀的,也透過 MCP 提供,因此 agents 在修改程式碼前可以先請求推理脈絡。
Pruve 會索引儲存庫歷史,並將某一行程式碼連結到能說明它的 issue、pull request、review comment、benchmark 或 commit。這些證據可以直接開啟,而不是被簡化成摘要。
網頁應用會標示某一行是否能自我說明,並可依 issue、討論、決策與 commit 的順序,顯示變更背後的完整鏈條。
Pruve 不只是一般程式碼搜尋,而是搜尋已記錄的脈絡,例如 commit 訊息、pull request 討論串、review comment 與 agent sessions。
Pruve 提供唯讀的 MCP 工具,讓 agents 在修改程式碼前可以先詢問某一行為何存在。產品表示,這能讓 agents 保有推理脈絡,同時不賦予寫入權限。
可選的 pull request 文件門檻,能在變更沒有附上已記錄脈絡時讓檢查失敗。預設情況下,這個門檻僅供建議。
定價採組織制:查詢與 receipts 不計費,只針對產生的答案計費,使用的是共享額度,而不是按人頭席位。
當開發者或審查者發現可疑常數、脆弱條件判斷,或對合併敏感的程式碼行,且在變更前需要原始脈絡時,就使用 Pruve。
當新團隊成員需要知道某個子系統背後的決策軌跡,而不只是目前的實作時,就使用它,這樣他們才能理解程式碼為何會長成這樣。
當脈絡分散在多個 pull request 和留言中,而不是單一文件時,可用它從 issue、benchmark、review 到 commit 重建完整變更鏈。
當 agents 即將編輯不熟悉的程式碼,應先檢查 receipts 而不是猜測意圖時,就使用 MCP 工具。
當您希望 pull request 帶有已記錄脈絡,並且願意對沒有脈絡的變更進行失敗或標記時,就使用可選的文件門檻。
否。Pruve 以唯讀模式讀取儲存庫歷史與相關證據。它唯一可被授予的寫入權限,是在您啟用文件門檻時可選的 pull request 檢查執行。
它會說明沒有,然後停止。當沒有記錄的脈絡時,Pruve 會回報它搜尋了哪些內容,以及找到多少,而不是猜測。
會計入的是產生的摘要。定價頁指出,私人組織方案每月包含前 2,000 則產生的答案,之後的產生答案會另外計費。
開源專案永久免費。產品頁說公開儲存庫可免費使用,且所有方案中的 receipts 都保持免費。
目前尚不能針對託管產品自架。Enterprise 方案將自我管理的 GitLab 與 GitHub Enterprise Server 列為來源,而平台本身是託管式的。
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