RadianceKit

RadianceKit 是什麼？

RadianceKit 是一款原生 Mac 版 3D Gaussian Splatting 應用。它可讓使用者匯入照片或影片，利用 Metal GPU 運算在 Apple Silicon 上本機重建場景，並在同一工作流程中預覽、編輯與匯出結果。

這款 app 以完整替代方案定位，取代依賴雲端處理、Python 或分開進行對齊與匯出步驟的工具鏈。它專為想在 Mac 上建立寫實 3D 場景，同時將資料保留在自己裝置上的使用者設計。

主要功能

• 原生 Apple Silicon GPU 訓練 — RadianceKit 使用 Metal 在 M1、M2、M3 和 M4 Mac 上執行 Gaussian Splatting 訓練，因此處理是在本機完成，而非雲端。
• 單一 app 工作流程 — 在同一款 app 中匯入媒體、對齊相機位置、訓練模型、檢視重建結果並匯出，無需命令列設定。
• 簡易與專家模式 — 簡易模式提供引導式流程，方便快速上手；專家模式則加入專案導覽器、互動式 3D 視窗、即時 loss 曲線，以及更細緻的訓練與匯出控制。
• 互動式 Gaussian 編輯器 — 使用者可直接在 3D 視圖中用筆刷工具選取並刪除區域，有助於移除不需要的瑕疵或重建中的部分。
• 多種匯出選項 — 場景可匯出為 PLY、Compressed PLY、SPZ、glTF、.splat 或 SOG，並可建立環繞影片或獨立網頁檢視器。
• 本機處理與隱私 — 這款 app 會在使用者的 Mac 上處理場景，訓練時不需要上傳到雲端。

如何使用 RadianceKit

典型流程是先開啟 app，匯入照片或影片。接著 RadianceKit 會對齊相機、在 Mac 的 Apple Silicon GPU 上訓練 Gaussian Splatting 場景，並讓使用者即時檢視重建結果。

之後，使用者可在適合直接操作的引導模式與用於參數調整和細部檢視的專家版面之間切換。當場景準備完成後，可用編輯器整理模型，並將其匯出為適合分享、封存或網頁檢視的格式。

使用情境

• Mac 上的攝影測量式場景重建 — 將一般照片或影片轉為可探索的 3D 場景，且全程不離開 Mac。
• 本機 3D 擷取工作流程 — 當不希望上傳到雲端，或希望保留原始媒體在本機時，可直接在裝置上執行重建。
• 重建整理 — 使用內建筆刷編輯器移除漂浮瑕疵、雜物或其他不需要的區域。
• 技術實驗與參數調整 — 使用專家模式檢視訓練曲線並調整設定，以進行更可控的重建工作。
• 分享互動式輸出 — 將場景匯出為網頁檢視器或環繞影片，便於展示與審閱，而觀看者不需要額外軟體。

常見問題

• RadianceKit 需要雲端處理嗎？ 不需要。訓練會透過 Metal 使用 Apple Silicon GPU 運算，在 Mac 本機完成。
• 我需要 Python 或命令列工具嗎？ 不需要。這款 app 被定位為完整工作流程，包含匯入、訓練、編輯與匯出，都在同一個 Mac app 內完成。
• 支援哪些 Mac？ 來源說明指出，RadianceKit 需要搭載 Apple Silicon 的 Mac（M1 或更新）並執行 macOS 26 Tahoe 或更新版本，較大型場景建議配備 16 GB 記憶體。
• 可匯入哪些檔案？ 可匯入 .mp4、.mov、.m4v、.avi 等影片，以及常見相片格式，包括 .jpg/.jpeg、.png、.heic、.tiff/.tif 和 .bmp。也可開啟既有 splats，如 .ply、.spz 和 .splat，以及場景與相機套件。
• 是否直接支援 360 影片？ 目前尚未支援。頁面說明 Insta360 .insv 與已拼接的 360 等距柱狀影片目前不直接支援。

替代方案

• 雲端式 NeRF 或攝影測量服務 — 這類服務可在不依賴本機 GPU 運算的情況下完成重建，但需要上傳媒體並使用線上處理流程。
• 桌面攝影測量應用程式 — 傳統攝影測量工具著重於影像式重建，其對齊與匯出流程可能不同於 Gaussian Splatting。
• 以 Python 為基礎的 Gaussian Splatting 工具鏈 — 這類工具可能為技術使用者提供更多底層控制，但需要在打包好的 Mac app 之外進行設定。
• 其他 3D 擷取與重建 app — 相鄰類型的 app 可能更重視擷取、掃描或編輯，而非從匯入到匯出的完整 Gaussian Splatting 流程。