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siift 是為創辦人、開發者與企業團隊打造的代理式 AI 作業系統,整合構想探索、假設梳理、實證驗證、優先排序與人工審核的工作流程自動化。

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打造企業的 AI 作業系統

siift 是用於打造企業的代理式 AI 作業系統。它結合結構化商業畫布、證據追蹤、策略引導與工作流程自動化,協助使用者從構想探索一路進行到驗證、產品規劃、發布與成長。

此平台旨在縮小看似合理的 AI 生成建議與以證據為基礎的業務決策之間的落差。它將假設與已驗證訊號分開,聚焦於最可能影響業務的不確定性,並在新研究與回饋到來時更新工作脈絡。siift 的定位是服務需要以相互連結的方式比較構想、測試需求、排列工作優先順序及協調決策的創辦人、開發者與團隊。

核心功能

智慧商業畫布

將客戶、問題、解決方案、管道、價值與經濟效益整理到相互連結的商業模型中,讓使用者更容易找出缺口、相依關係與矛盾。

平行探索構想

在同一個工作區中保留多個受眾、問題、方案與商業模式方向,而不必覆寫構想或建立分開的畫布。

以證據加權的驗證

區分假設、觀察與已驗證訊號,接著依業務影響排列不確定性,並評估支持證據的強度。

實務實驗

將開放式研究轉化為聚焦的訪談、競品研究、登陸頁測試及其他實驗,並為每項實驗定義學習目標或決策。

結構化記憶

將研究、客戶引述、結果與已驗證回饋帶入持續演進的業務脈絡,讓後續建議反映最新證據。

引導與工作流程自動化

提供逐步建議,以及跨越 80 多個應用程式的透明化人工參與操作,並為協作者提供可分享的工作區與檢視畫面。

實務使用情境

  • 探索並比較商業構想

    在同一個畫布中比較客戶、問題、解決方案、管道與營收的可能性。平台會將各種選項相互連結,並透過證據與一致性來判斷哪些組合值得進一步關注。

  • 驗證新創構想

    在投入大量資源開發前,梳理概念背後的假設,找出風險最高的假設,並進行針對性的訪談、研究或市場測試,以評估需求急迫性、付費意願與觸及可能性。

  • 規劃 pre-MVP 或 MVP 開發

    運用結構化脈絡與證據,選擇更聚焦且有用的解決方案,降低可避免的產品風險,並優先處理最可能影響業務決策的工作。

  • 診斷停滯的新創事業

    當新創事業停滯或成效低於預期時,重新檢視其定位、目標客群或取得客戶管道背後的證據,並找出需要重新測試的假設。

  • 讓團隊對執行方向取得共識

    與隊友、顧問或利害關係人分享業務檢視畫面,並運用引導式、經人工審核的操作,在業務發展過程中協調研究與營運工作。

Pros and Cons

Pros

  • 在共享的業務脈絡中連結構想、假設、證據、實驗與策略。
  • 支援平行比較不同商業可能性,而非迫使使用者過早做出單一選擇。
  • 提供以證據加權的信心分數,並優先處理高影響的不確定性。
  • 可在 MVP 前使用,也適用於建置、發布與擴展等後續階段。
  • 提供免費產品方案、可分享的工作區,以及人工參與的自動化選項。

Cons

  • 點數消耗會依任務所需投入而異,未使用的每月點數不會結轉。
  • 此產品不涵蓋人力資源、法律、法規遵循或財務。
  • 除已說明支援 80 多個應用程式外,現有來源資料未詳細列出具體整合項目與應用程式功能。

FAQ

siift 如何協助驗證商業構想?

siift 會梳理構想背後的假設,找出對業務影響最大的假設,建議聚焦的驗證步驟,將證據轉化為結構化信心分數,並把證據連結回業務策略。

siift 可以在 MVP 之前使用嗎?

可以。siift 適合在完整產品開發前使用,包括測試問題、客戶、價值主張、定價假設與市場進入途徑。

siift 會取代客戶訪談嗎?

不能。客戶對談、銷售嘗試與觀察到的行為仍是重要的驗證來源。siift 協助使用者決定應與誰交流、測試什麼,以及如何解讀結果。

siift 不涵蓋哪些業務領域?

siift 不涵蓋人力資源、法律、法規遵循或財務,公司因監管風險而排除這些領域。

點數使用方式為何?

使用者註冊時會獲得免費點數;每次代理執行所消耗的點數,會依其所需投入的比例計算。未使用的點數不會結轉至下個月。

Quick Facts

類別
AI 業務策略與生產力
主要使用者
創辦人、企業開發者、產品主管與團隊
核心工作流程
構想發展、梳理假設、驗證證據、排列優先順序、建置、發布與成長
平台模式
具備結構化業務記憶的代理式 AI 作業系統
免費使用
免費方案:每位使用者每月 50 點,且專案數量不限
自動化範圍
跨越 80 多個應用程式的人工參與操作