Social Fetch

Social Fetch 是什麼？

Social Fetch 是一個社群媒體爬取 API，提供單一統一方式，從多個平台擷取公開社群資料。它專為需要程式化存取個人檔、貼文/媒體、留言、影片/逐字稿，以及相關指標的開發者和團隊設計，而無需為每個網站建置與維護專屬爬取器。

API 透過單一端點（含各平台路由）存取，並回傳標準化 JSON 回應。您可用它驅動工作流程，例如 CRM 豐富化、內容管線、監控/查詢工具，以及基於一致資料結構的分析儀表板。

主要功能

• 多平台統一 API：透過單一 API 介面擷取個人檔、貼文/媒體、留言、影片與逐字稿，而非自訂平台專屬解析器。
• 標準化個人檔與貼文資料：回應包含常見欄位（例如使用者名稱/帳號、追蹤者/訂閱者數、驗證狀態、頭像；媒體項目則含標題、縮圖、互動指標與時間戳），確保下游處理一致。
• 即時/即時更新：服務以擷取當前公開資料為主，頁面顯示「~1s 平均」即時資料指標。
• 搜尋與探索功能：API 支援跨網路的關鍵字/標籤與使用者探索（如「搜尋與探索」所述）。
• 開發者友善整合：使用 HTTP 請求與 API 金鑰標頭（例如 x-api-key）存取平台路由，如 /v1/tiktok/... 與 /v1/instagram/...。
• 無需團隊維護爬取：頁面明確標示「無爬取。無維護」，表示您透過 API 呼叫整合，而非執行自家爬取邏輯。

如何使用 Social Fetch

1. 取得 API 金鑰，並在請求中使用 x-api-key 標頭。
2. 呼叫對應平台端點，依所需資源（例如依帳號擷取 TikTok 個人檔、Instagram 個人檔、YouTube 頻道，或 Twitter/X 個人檔）。
3. 在應用程式處理 JSON 回應。回傳物件依端點包含個人檔識別碼、計數，以及媒體/逐字稿相關項目。

頁面範例使用：

• GET https://api.socialfetch.dev/v1/tiktok/profile?handle=charlidamelio
• GET https://api.socialfetch.dev/v1/instagram/profile?handle=instagram
• GET https://api.socialfetch.dev/v1/youtube/channel?handle=MrBeast
• GET https://api.socialfetch.dev/v1/twitter/profile?handle=elonmusk

使用案例

• 創作者與網紅查詢：建置查詢工具，輸入帳號/頻道名稱，回傳標準化個人檔欄位（顯示名稱、簡介/描述、追蹤者/訂閱者數、驗證與頭像 URL）。
• 競爭內容追蹤：定期擷取目標帳號貼文與媒體，儲存標題/縮圖、互動指標與發布時間戳以供比較。
• 帳號健康儀表板：使用個人檔與指標資料，填充追蹤追蹤者/訂閱者數、驗證狀態及相關帳號中繼資料的儀表板。
• 公開內容訊號監控與警示：建立報告工作流程，擷取更新公開貼文/媒體並偵測變化以發送警示（例如內容或互動指標更新）。
• 含逐字稿的內容管線：針對影片內容，擷取影片與逐字稿資料，支持下游索引、摘要或搜尋。

常見問題

Social Fetch 支援哪些平台？

頁面列出 TikTok、Instagram、YouTube 與 X (Twitter)，並提及其他平台包括 LinkedIn、Reddit、Facebook、Google Threads、Bluesky、Pinterest、Snapchat、Twitch、Kick、Linktree 與 Truth Social。

可擷取哪些資料？

依頁面，您可存取 個人檔、貼文與媒體、留言、影片 與 逐字稿，以及 指標 與搜尋/探索（關鍵字、標籤與使用者探索）。

需要實作爬取邏輯嗎？

不需要。頁面標示「無爬取。無維護」，將 Social Fetch 定位為您呼叫的 API，而非自行執行的爬取器。

如何驗證請求？

請求使用 x-api-key 標頭的 API 金鑰（頁面有範例）。

API 回傳什麼？

頁面顯示範例 JSON 回應，包含個人檔欄位（例如計數、驗證、簡介、頭像 URL）與頻道/影片相關欄位（例如訂閱者/影片計數、描述、媒體/逐字稿欄位，依端點而定）。

替代方案

• 平台專屬 API（若有提供）：使用官方或半官方平台 API 來存取支援端點，通常需逐平台設定且回應格式不同。
• 自訂爬取服務或無頭瀏覽器爬蟲：自行執行爬蟲直接收集公開資料，以維護成本與穩定性為代價，取代使用受控 API。
• 具匯出或 API 存取的社群分析平台：使用專注分析/洞察的工具，可能簡化儀表板，但無法提供本文所述的低階標準化 JSON 工作流程。
• 通用資料擷取工具：使用 ETL/資料爬取框架擷取並轉換網頁資料成資料集，但仍需自行建置各平台擷取與標準化邏輯。