四步驟分析流程
透過四個 agent 角色處理一個網址,讓同一個頁面分別從測量、模式、taste 與編輯審查等角度被檢視。
Taste 是一個 Claude Code 技能,可從網址讀取網站的設計 taste。它會把頁面轉換成 AI agent 可使用的設計脈絡,結合擷取出的 tokens 與視覺決策背後的推理。
根據首頁說明,每次執行都會分四個階段分析網站:測量、模式、taste 推斷,以及 observer 審查。結果會是一份精簡摘要,包含完整的 token 集合與一組 taste 原則,用來說明設計選擇了什麼,以及犧牲了什麼。
透過四個 agent 角色處理一個網址,讓同一個頁面分別從測量、模式、taste 與編輯審查等角度被檢視。
收集頁面中的精確設計值,包括顏色、間距、圓角、陰影、字體排印,以及以像素、十六進位值與比例表示的其他測量。
推導出 4 個 taste 原則,說明設計決策背後的邏輯,包括觸發點、決策、原因、證據與取捨。
執行 anti-slop 品質閘門,在寫出最終檔案前驗證 JSON。
每次執行會寫出兩個輸出檔:一個 `.md` 摘要與一個以所分析網域命名的 `.json` 檔。
當你想檢視既有網站並擷取看似形塑其視覺系統的設計 tokens 與推理時,使用 Taste。
當你需要結構化的設計脈絡,讓 AI 編碼 agent 轉化為實作決策或規則檔時,使用它。
用它為特定網域產出一份摘要與可機器讀取的 JSON 檔,之後可在後續執行或工具中重用該輸出。
當你要比較多個網站,並希望使用一致的測量分類與基於原則的分析,而不是主觀筆記時,使用它。
它看起來是一個 Claude Code 技能,也可搭配 Gemini CLI 使用。首頁也列出了 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Bolt、Antigravity、Vercel 的 v0、Figma 與 Lovable 的輸出路徑,但網站只明確提供 Claude Code 與 Gemini CLI 的設定範例。
首頁描述的是四步驟流程:從網頁擷取測量值、偵測模式、推斷 taste,並執行 observer 步驟過濾結果。最後會產出一個針對所分析網域的 `.md` 檔與 `.json` 檔。
首頁顯示 Claude Code 或 Gemini CLI 的三步驟設定:將 skill 複製到對應的 skills 目錄、安裝 Playwright MCP,然後重新啟動 CLI 並對一個網址執行 `/taste`。
網站說這個 skill 可以讀取任何網站的設計 taste,並從網址產生設計脈絡。它適合想從既有網站取得結構化設計 tokens 與推理說明的 AI agents 與開發者。
`/pricing` 頁面目前回傳 404,因此在已收集到的證據中,網站沒有公開的定價方案。
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