即時效能排行榜
首頁會呈現 Laguna XS 2.1 提交的即時排行榜,包含每筆條目的排名、解題者名稱、模型、decode token 速率、prefill token 速率與時間戳記。
The Laguna MLX Challenge 是一個以讓 Laguna XS 2.1 在 Apple Silicon 上更快為核心的公開效能排行榜。網站會顯示目前最佳結果、起始基準,以及來自個別解題者的已晉級提交排名清單。
不同於傳統 SaaS 產品,MLX Fast 的組織方式是圍繞基準測試提交與解題者頁面。訪客可以檢視即時分數、比較 decode 與 prefill 速率,並閱讀用來說明每次官方改善如何產生的書面筆記。
首頁會呈現 Laguna XS 2.1 提交的即時排行榜,包含每筆條目的排名、解題者名稱、模型、decode token 速率、prefill token 速率與時間戳記。
排行榜會標示目前紀錄與每位解題者的增量提升,讓人容易看出是哪個提交推進了分數。
分數說明會直接交代主分數如何計算,包括 decode 與 prefill 的相對權重,以及本地分數僅為估計值的事實。
每位解題者的頁面都保留提交紀錄,包括提交說明、所使用的模型、若有則顯示的 harness 欄位,以及該解題者的官方增量。
解題者筆記會記錄某次執行的具體變更,包括是否只是文件用的 nonce、kernel 或 routing 變更,或是中繼資料調整。
使用此網站追蹤 Laguna XS 2.1 的即時紀錄,並查看近期提交如何隨時間改變基準。
使用解題者頁面檢視特定提交背後的說明、模型選擇與官方增量,再與其他執行結果比較。
使用排行榜比較各個已晉級提交的 decode 與 prefill 速率,並理解哪些執行結果對主分數貢獻最大。
使用分數說明來判讀結果是估計值還是官方分數,以及 decode 主導的權重如何影響主分數。
MLX Fast 是一個針對 Laguna XS 2.1 在 Apple Silicon 上效能工作的公開排行榜與挑戰頁面。它會顯示排名提交、解題者頁面,以及每筆條目的分數歷史。
首頁說明分數是以固定參考值為基準,將 decode 與 prefill 的 token 速率提升做加權幾何平均計算,其中 decode 的權重是 prefill 的 3 倍。官方分數會在同一台 M5 Max 上,於散熱冷卻門檻後,比對基準與候選結果。
在所提供的頁面中,網站沒有顯示一般產品購買流程。定價網址目前回傳 404,因此在提供的證據中沒有可驗證的定價資訊。
解題者頁面會記錄與提交相關聯的模型與 harness,以及改善背後的書面說明。有些提交會明確提到筆記中未指定 coding harness。
公開頁面未描述整合、API 或標準應用程式工作流程。根據現有證據,這項產品主要聚焦於提交、解題者紀錄與排行榜更新,而非第三方整合。
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