自動事件追蹤
自動擷取包括應用程式開啟、畫面瀏覽、分頁切換與背景事件在內的操作，建立更完整的產品使用情況概覽。
使用者行為與成長的產品分析
Twinalyze 是用於了解人們如何使用 Web、行動裝置、Shopify 與其他連結產品的產品分析平台。它將使用者活動、互動、留存、獲客、成長、技術訊號、廣告成效與訊息功能整合至單一分析環境中。
此平台結合自動事件擷取、即時活動檢視、可直接使用的報表、自訂分析與以自然語言提問的資料功能。產品與行銷團隊可以利用它追蹤使用者旅程、找出轉換或畫面流程中的流失點、評估行銷活動與廣告投放，並運用這些發現改善產品或重新吸引使用者。
核心功能
使用者與獲客分析
檢視個別使用者、裝置、工作階段、獲客來源、權限與行為，並透過 UTM 追蹤進行行銷活動歸因。
預先建置與自訂報表
使用超過 50 份現成報表，或建立可進行使用者分群、事件比較的進階報表，並透過彈性的圖表選項呈現模式。
旅程與轉換分析
追蹤畫面互動與使用者路徑、找出流失點，並檢視漏斗、轉換、互動、留存與成長。
Ads Intelligence
監控廣告請求、載入、曝光、點擊、失敗、格式、網路、錯誤代碼與受影響的畫面，以調查投放與營收相關問題。
AI 輔助洞察與訊息
以自然語言提問，並使用訊息與推播通知，將產品洞察轉化為使用者互動行動。
實際使用情境
診斷入門與轉換流失
使用畫面流程、漏斗、事件比較與流失報表，找出使用者停止進展的位置，並優先處理可能改善轉換或留存的產品變更。
調查使用者與裝置行為
檢視裝置屬性、權限、工作階段與個別事件歷程，以調查產品行為，並找出與特定使用者或裝置相關的問題。
評估獲客行銷活動
追蹤 UTM 來源、獲客活動、互動與成長報表，比較不同活動，並了解哪些管道帶來持續互動的使用者。
最佳化產品內廣告
比較廣告網路與格式，再檢視請求、曝光、點擊、失敗、錯誤代碼與受影響的畫面，以排解投放問題並改善廣告成效。
執行互動與重新啟用計畫
運用產品洞察制定個人化訊息與推播通知，旨在提升互動並吸引使用者回訪。
Pros and Cons
Pros
- 在單一產品分析工作區中整合使用者行為、留存、獲客、成長與廣告分析。
- 自動事件追蹤涵蓋常見的產品互動，減少手動定義每項列出操作的需求。
- 同時提供 50 多份可直接使用的報表，以及用於分群、事件比較與視覺化的進階報表。
- Ads Intelligence 依網路、格式、錯誤代碼與畫面呈現廣告投放失敗情況，有助於進行針對性疑難排解。
- 包含即時活動檢視、畫面流程分析、以自然語言提問資料，以及訊息功能。
Cons
- 現有產品資料未說明實作步驟、資料匯出選項或詳細的整合要求。
- 除了網站提到的 Web、行動裝置、Shopify，以及多種 SDK 或追蹤來源之外，具體的平台與整合涵蓋範圍並未在現有內容中完整說明。
- 網站介紹了訊息與推播通知，但現有資料未詳細說明訊息編排、目標設定規則或傳遞管道。
FAQ
Twinalyze 是什麼？
Twinalyze 是用於監控使用者行為、互動、留存、獲客、成長與技術活動的產品分析軟體，所有資訊皆整合於統一儀表板中。
Twinalyze 如何收集產品資料？
Twinalyze 會自動擷取應用程式開啟、畫面瀏覽、分頁切換與背景活動等事件。網站也介紹了適用於 Web、行動裝置、Shopify 與其他平台的 SDK 和追蹤來源，但現有資料未提供詳細的實作步驟。
Twinalyze 提供哪些類型的分析與報表？
團隊可以使用現成報表、支援分群與事件比較的進階報表、畫面流程視覺化，以及以自然語言提問的功能來分析產品資料。
Twinalyze 可以分析廣告成效嗎？
Ads Intelligence 會追蹤請求、載入、曝光、點擊、失敗、錯誤代碼、格式、網路、畫面，以及使用者或工作階段的情境資訊，協助團隊找出成效缺口。
有哪些定價方案可供選擇？
定價頁面列出 Free、Growth 與 Enterprise 方案。Free 方案標示為免費，Growth 為付費方案，而 Enterprise 採客製化定價；確切的方案限制與實作要求應向 Twinalyze 確認。
Quick Facts
- 類別
- 產品分析
- 主要重點
- 使用者行為、互動、留存、獲客與成長
- 資料來源
- Web、行動裝置、Shopify、SDK 與其他追蹤來源
- 報表
- 50+ 份可直接使用的報表，以及進階自訂報表
- 廣告分析
- 廣告請求、曝光、點擊、失敗、格式、網路與錯誤代碼
- 方案
- Free、Growth 與 Enterprise 選項