適用於主流平台的本機桌面應用程式
在 macOS、Windows、Linux 或 WSL 上安裝桌面應用程式,然後選擇模型即可開始對話,無需額外設定流程。此應用程式支援本機硬體,並會顯示可用的裝置。
Unsloth 是一款免費、開源的桌面應用程式,可在你自己的本機硬體上執行與訓練 AI 模型。此產品被定位為本機 AI 工作區,可用來下載模型、與模型聊天、訓練模型,並在預設不將工作內容送出裝置的情況下連接到其他工具。
這款桌面產品支援 macOS、Windows、Linux 與 WSL,而其文件也描述了文字、擴散式圖像/影片、音訊、MLX 與 GGUF 模型的工作流程。它同時提供相容於 OpenAI 的 API,以及 unsloth start 指令,方便程式碼代理與現有應用程式透過熟悉的介面連接到本機模型。
Unsloth 以希望在單一桌面環境中取得本機模型存取、媒體生成、微調、代理工作流程與私密網路搜尋的人為目標。定價頁面顯示有免費開源版本,並提供 Pro 與 Enterprise 選項,用於更高效能的訓練與額外的部署功能。
在 macOS、Windows、Linux 或 WSL 上安裝桌面應用程式,然後選擇模型即可開始對話,無需額外設定流程。此應用程式支援本機硬體,並會顯示可用的裝置。
在同一介面中下載並執行文字、圖像、影片、音訊、MLX 與 GGUF 模型。文件說明其支援從本機硬體進行微調、部署與媒體生成。
使用支援的擴散模型與 LoRA adapter 建立並訓練圖像與影片輸出。來源也描述了圖像轉換、補畫、延伸、放大、參考與編輯工作流程。
使用 unsloth start,讓 Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode、Pi 與其他代理連接到本機模型。Unsloth 會為啟動設定端點、供應商、API 金鑰、模型與上下文長度。
使用相容於 OpenAI 的 API,讓現有應用程式、腳本與 SDK 可以透過熟悉的介面連接到本機模型。此應用程式也可透過相同的聊天介面連接雲端模型供應商。
在桌面應用程式內使用私密網路搜尋與深度研究來搜尋網頁。文件表示搜尋可在模型思考時執行,並可產生附有引用來源的報告。
在安全沙箱中執行 Bash 與 Python,並使用可自我修復的工具呼叫來偵測、修復與重試失敗。文件也提到權限控制,以及在使用者核准下可選擇直接存取檔案。
下載模型,選擇適合你裝置的量化格式,然後在本機開始對話,無需另外設定伺服器。這適合想在自己電腦上建立簡單離線模型工作區的人。
使用免程式碼訓練工作流程,從本機檔案如 PDF、CSV、JSON 或圖像集合中微調文字、擴散式、音訊或圖像模型。文件也提到 LoRA、完整微調與預訓練。
使用支援的擴散模型與 LoRA adapter 生成或編輯圖像與影片,包括補畫、延伸、放大與基於參考的編輯。這適合希望在媒體生成任務上採取本機工作方式的創作者。
使用 unsloth start 將 Claude Code、Codex 或其他代理連接到本機模型,讓程式碼工作流程可在你的電腦上執行。整合指南表示 Unsloth 會為每次啟動處理端點與工作階段設定。
當你需要在同一桌面環境中進行私密、附有引用來源的研究時,可使用內建的網路搜尋與深度研究工具。這對於希望模型回應以最新來源為依據、又不想切換應用程式的使用者很有幫助。
Unsloth Desktop 適用於 macOS、Windows、Linux 與 WSL。下載頁面也提供各平台專用安裝程式與以終端機為基礎的安裝選項。
不會。文件說明沒有遙測功能,而且這個應用程式可完全在你自己的硬體上離線執行。
可以。文件指出 Unsloth 提供相容於 OpenAI 的 API,並且也能讓 Claude Code、Codex 等代理連線到本機模型。
Unsloth 可以在本機執行與訓練文字、擴散式圖像/影片、音訊,以及部分 MLX/GGUF 模型。文件也指出可透過相同的聊天介面使用雲端模型。
某些代理工作流程可以。整合指南指出,Codex 目前需要透過 llama-server 後端提供的 GGUF 模型,而其他代理可以更直接地使用 unsloth start。
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