以 workspace 為基礎的設定
為公司、團隊或特定使用情境建立一個隔離的 workspace，並將支援 apps 與 agents 的資料集中在同一處。
概覽
Zaro 是一個用於從你自己的公司資料建立內部智慧系統的 workspace。它結合了擷取的脈絡、agents 與生成的 apps，讓團隊能在同一處執行 workflows、追蹤資訊並呈現答案。
此產品被定位為整合多個獨立工具的替代方案。網站描述了一個共用 workspace，其中檔案、通話、CRM 紀錄、Slack 對話串與其他公司資料會餵給 agents 和 apps；它們讀取相同的脈絡，並把結果寫回其中。
核心功能
資料連接
連接檔案、通話、CRM 記錄、Slack 對話串與規格文件，讓 Zaro 能使用團隊已產生的脈絡。
Agent 執行
可依需求、排程或觸發條件執行 agents，且每次執行都會讀取並寫回 workspace。
App 生成
描述你需要的 app，Zaro 會生成與 workspace 連動的工具，例如儀表板、追蹤器與簡報。
依用量計費與控制
使用共用點數池，沒有每席費用，並提供加值、支出提醒、硬性上限與自動加值控制。
分享與管理選項
Launch 方案可透過公開連結或自訂網域分享 apps，Enterprise 則提供 SSO、SAML 與稽核紀錄等選項。
常見使用情境
內部營運 apps
建立與 workspace 資料保持連動的儀表板、追蹤器或簡報，並在底層檔案或記錄變更時自動更新。
自動化監控與簡報
執行監控 workspace 資訊、彙整更新，並在會議前與工作日開始前傳送週期性摘要或提醒的 agents。
共享知識存取
將公司脈絡儲存在同一個 workspace 中，讓團隊可搜尋文件、通話筆記與決策，而不必在多個工具之間切換。
針對不同團隊的範圍化 workspaces
為應分開保存的資料建立團隊或特定使用情境專用的 silo，例如公司層級、部門或專案 workspace。
尖峰用量管理
當用量上升時補充點數，讓自動化持續運作，不必等待下一次每月重置。
Pros and Cons
Pros
- 將脈絡儲存、agent 執行與 app 建立整合在同一個 workspace 中。
- 使用共用點數池，因此定價與用量相關，而非與席位數相關。
- 支援多種 agents 執行方式，包括排程與即時按需執行。
- 提供加值控制、支出提醒與硬性上限，以協助管理用量。
- Enterprise 具備 SSO、SAML、稽核紀錄與專屬支援。
Cons
- 網站在所檢視的頁面中沒有公布詳細的整合目錄或完整的平台限制。
- 團隊與 workspace 限制依方案而定，但更廣泛的營運限制未在行銷頁面上完整說明。
- Enterprise 的安全性與部署細節僅以高層次方式列出，未提供技術規格。
FAQ
是否會按席位收費？
Zaro 的定價是以公司／組織為單位，而不是按席位計費。工作區內所有成員共用同一個點數池，因此新增隊友不會改變計費模式。
什麼是點數？
點數是固定的運算單位。Zaro 會用點數來計算 agents 執行、app 生成與整合呼叫的用量。
免費試用如何運作？
免費試用在你註冊時會提供 5,000 點數，且不需要信用卡。試用點數的有效期限為 30 天。
未使用的點數會結轉嗎？
每月方案點數會在每個週期重新補充，不會累積到下個月。加值點數則會累積，且有效期限為 12 個月。
Enterprise 方案會增加什麼？
Enterprise 方案包含 SSO、SAML、稽核紀錄、專屬模型推理或 BYOK、SLA 與專屬支援、開立發票，以及安全審查。
Quick Facts
- 類別
- AI workspace 平台
- 主要用途
- 從公司資料建立 agents、apps 與 workflows
- 定價模式
- 具共用池計費的依用量計費點數
- 免費試用
- 5,000 點數，無需信用卡
- 付費方案
- Launch、Growth 與 Enterprise
- 網站
- zaro.ai
Zaro 替代品
Goldfish
Goldfish 是一款適用於 macOS 的 AI 記憶 App，協助你在 Mac 上直接回覆、撰寫、摘要與延續內容；本機儲存記憶，並依你的語氣寫作。
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Codex Plugins 將可重用技能、應用程式整合與 MCP 伺服器打包成可安裝到 Codex app 或在 Codex CLI 使用的工作流程，方便延伸 Codex 的連線服務任務、重複使用指令與團隊共享流程。
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Struere 是一個 AI 原生平台，可將試算表資料轉為結構化營運軟體，支援儀表板、警示與自動化，協助團隊取代手動試算表流程，無需從零打造客製工具。
garden-md
garden-md 是一款開源 Node.js CLI，可將會議逐字稿轉為本機公司 wiki，串接逐字稿來源、保留原文並建立可瀏覽的連結頁面。