Agent Analyzer

Was ist Agent Analyzer?

Agent Analyzer ist ein deterministischer Profiler für agentische Coding-Logs. Er scannt unterstützte lokale Logs aus Tools wie Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Kiro, Antigravity und Claude Desktop und erkennt dann Token-Verschwendungs-Muster wie wiederholte Kontextabfragen, zu große Ausgaben und Retry-Schleifen.

Das Produkt ist so konzipiert, dass es zuerst lokal läuft und erst nach Einholung der Erlaubnis einen bereinigten Prüfbericht hochlädt. Anschließend nutzt es den geprüften Bericht, um ein personalisiertes Plugin oder Setup-Pack zu erzeugen, das die in den Sitzungen des Nutzers gefundenen Token-Leaks widerspiegelt.

Kernfunktionen

• Lokal nur lesender Scan unterstützter Agenten-Logs — es sucht nach Logs auf dem Gerät des Nutzers, ohne Hooks, Einstellungsänderungen oder Repo-Änderungen vorzunehmen.
• Lokale Secret-Schwärzung vor dem Upload — rohe Logs bleiben lokal, während das Tool Kennzahlen parst und sensible Informationen in einem prüfbaren Report-JSON schwärzt.
• Upload des bereinigten Report-JSON nur mit Freigabe — der Upload-Schritt ist ausdrücklich und beschränkt sich auf den bereinigten Bericht statt auf die rohen Transkripte.
• Deterministisches Profiling und benchmark-gestütztes Output — die Seite beschreibt serverseitiges Rendering und deterministisches Parsing statt eines LLMs, das die Logs liest.
• Personalisierte Remediation-Plugin-Erstellung — es baut aus den erkannten Verschwendungs-Mustern ein eigenes Plugin, einschließlich bis zu 7 Claude Code Skills, bis zu 3 Slash-Commands und auf den Bericht zugeschnittener Setup-Hinweise.
• Berichtsvorschau und Remediation-Anleitung — Nutzer können eine Berichtsvorschau, geschätztes Token-Volumen pro geparster Turn und kopierfertige AGENTS.md-Zeilen prüfen, bevor sie Änderungen anwenden.

So verwenden Sie Agent Analyzer

Starten Sie mit dem lokalen Befehl, der auf der Website angezeigt wird: npx --yes agent-analyzer@latest run. Das Tool sucht nach unterstützten lokalen Agenten-Logs, parst sie auf Ihrem Gerät und schreibt ein Report-JSON zur Prüfung.

Nachdem Sie den Upload des bereinigten Report-JSON freigegeben haben, generiert Agent Analyzer auf Basis der gefundenen Leaks ein individuelles Plugin und ein Report-Pack. Anschließend können Sie das Plugin herunterladen, die vorgeschlagenen Setup-Zeilen prüfen und nur die Empfehlungen anwenden, die zu Ihrem Workflow passen.

Anwendungsfälle

• Ein Entwickler möchte wiederholte Reads in Coding-Sitzungen reduzieren und dafür Leitlinien zur Retrieval-Hygiene auf Basis des tatsächlichen Sitzungsverhaltens nutzen.
• Ein Nutzer sieht große Shell-Ausgaben oder laute Befehlsresultate und möchte auf diese Logs bezogene Vorschläge zur Output-Budgetierung.
• Eine Person hängt in Retry-Schleifen fest und möchte stattdessen eine generierte Stop-and-Reframe-Routine statt einer generischen Checkliste.
• Jemand, der über mehrere Agent-Tools hinweg arbeitet, möchte einen Scan, der unterstützte Harness-Exports abdeckt und ein personalisiertes Setup-Pack erstellt.
• Ein datenschutzbewusster Nutzer möchte zuerst lokale Analyse und erlaubt nur das Hochladen eines bereinigten Berichts zur Plugin-Erstellung.

FAQ

Lädt Agent Analyzer rohe Logs hoch? Nein. Die Seite sagt, dass rohe Logs lokal bleiben und nur das geprüfte, bereinigte Report-JSON nach Freigabe durch den Nutzer hochgeladen wird.

Ändert es während des Scans mein Repository oder meine Agenteneinstellungen? Die Seite sagt, dass der Scan nur lesend ist und keine Hooks, Einstellungsänderungen oder Repo-Edits vornimmt.

Wie sieht das Output aus? Es erzeugt eine Berichtsvorschau und ein individuelles Plugin oder Setup-Pack, einschließlich Hinweisen wie Skills, Slash-Commands, geprüften Tools und relevanten AGENTS.md-Zeilen.

Wird das von einem LLM angetrieben, das meine Logs liest? Die Seite sagt, dass deterministisches lokales Parsing und serverseitiges Rendering verwendet werden, nicht ein LLM, das die Logs liest.

Welche Agenten werden unterstützt? Die Seite nennt Claude Code, Claude Desktop, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Kiro und Antigravity als unterstützte Quellen oder Ziele.

Alternativen

• Manuelle Logprüfung — ein Nutzer kann Agenten-Transkripte direkt prüfen, aber dieser Ansatz ist langsamer und erzeugt nicht automatisch ein personalisiertes Plugin.
• Generische Prompt- oder Workflow-Checklisten — diese können allgemeine Best Practices vorschlagen, basieren aber nicht auf den spezifischen Verschwendungs-Mustern in den Logs des Nutzers.
• Telemetry- oder Observability-Tools — sie helfen bei der Messung von Aktivitäten, doch Agent Analyzer ist laut Seite auf lokale Analyse und gezielte Behebung statt auf allgemeines Monitoring ausgerichtet.
• Allgemeine Coding-Assistenten und Editor-Integrationen — sie können beim Schreiben von Code helfen, bieten aber offenbar kein deterministisches Profiling von Token-Verschwendung oder berichtsbasierte Setup-Packs.