Iris
Iris es una plataforma de entrega para presentar trabajos creativos en pantalla completa, con feedback fijado y analíticas de visualización.
¿Qué es Iris?
Iris es una plataforma de entrega para clientes que presenta trabajos creativos en experiencias cinematográficas de pantalla completa. En lugar de enviar un archivo por correo electrónico o un enlace de visor genérico, proporciona un enlace compartible donde los clientes pueden ver el trabajo y dejar feedback directamente en los lugares exactos a los que se refieren.
El propósito principal es hacer que el feedback y la revisión sean más específicos y fáciles de actuar. Iris también incluye feedback estilo discusión y analíticas para que veas qué se visualizó y dónde se centró la atención.
Características clave
- Presentación cinematográfica de pantalla completa para entrega a clientes: tus diapositivas, imágenes, PDFs o documentos completos se muestran en una experiencia diseñada alrededor de tu trabajo.
- Feedback fijado directamente en el trabajo: los clientes hacen clic en el contenido para agregar comentarios anclados al punto preciso que se discute.
- Múltiples modos de visualización: diapositivas estilo presentación, entrega estilo documento/propuesta y experiencia estilo galería para fotografía y campañas.
- Selección de escena para cómo llena el trabajo la pantalla: eliges una “escena” para que la presentación use un diseño de visualización consistente.
- Tablero de discusión en vivo: el feedback se puede gestionar en una interfaz estilo tablero junto a la presentación.
- Analíticas de visualización (“Vision”): puedes ver qué visualizaron los clientes y dónde se detuvieron o prolongaron.
Cómo usar Iris
- Sube tu trabajo y agrega contexto: sube diapositivas/imágenes/PDF/documentos completos, nombra al cliente, elige cómo se muestra y incluye una nota personal.
- Configura la experiencia: selecciona el modo de visualización relevante (diapositivas, documento o galería) y elige una escena para que el trabajo llene la pantalla.
- Envía un enlace y revisa el feedback: comparte el enlace generado con tu cliente; lo abren (sin cuenta ni descarga mencionada) para ver la presentación de pantalla completa y fijar feedback. Luego puedes revisar analíticas y comentarios fijados.
Casos de uso
- Diseñadores enviando conceptos a clientes: comparte un enlace de presentación donde los clientes pueden hacer clic en elementos específicos (por ejemplo, área de encabezado o logo) y dejar comentarios fijados dirigidos.
- Fotógrafos reemplazando enlaces de transferencia de archivos: entrega una experiencia estilo galería para que los clientes vean imágenes en pantalla completa y comenten sobre tomas individuales.
- Agencias manejando necesidades recurrentes de entrega: envía presentaciones con marca como un solo enlace para cada entrega a cliente y entiende qué ideas se abrieron y dónde fue la atención.
- Arquitectos entregando renders y mood boards: presenta materiales visuales como experiencias inmersivas de pantalla completa para que los interesados revisen en contexto.
- Consultores preparando propuestas: entrega propuestas como experiencias de documento de pantalla completa y usa analíticas de sesión para ver si los clientes leyeron y dónde se detuvieron.
Preguntas frecuentes
-
¿Necesita el cliente una cuenta para ver el trabajo? La página indica que “no se requiere inicio de sesión” y que los clientes pueden hacer clic en el enlace “sin cuenta, sin descarga”.
-
¿Qué tipos de archivos puedo subir? Iris soporta diapositivas, imágenes, un PDF o un documento completo (como se describe en la página).
-
¿Cómo funcionan los comentarios fijados? Los clientes hacen clic directamente en el trabajo para dejar feedback exactamente donde corresponde; cada comentario está anclado al punto preciso del diseño referenciado.
-
¿Hay analíticas disponibles? Sí. La página menciona analíticas de visualización que muestran qué visualizaron los clientes, dónde se detuvieron y qué omitieron/se detuvieron.
-
¿Qué información de precios está disponible? La página incluye una sección de “Precios simples” con al menos un nivel gratuito llamado “Basic ($0/mes)” y menciona que la primera Vision toma 5 minutos, pero los detalles adicionales del plan no se muestran completamente en el contenido proporcionado.
Alternativas
- Compartir basado en archivos (adjuntos por email, carpetas compartidas): un enfoque común que puede carecer del feedback fijado en contexto y analíticas de sesión descritas para Iris.
- Visores de documentos con enlace compartido: servicios que distribuyen PDFs o documentos web; típicamente no proporcionan feedback fijado con clic-para-anotar anclado al diseño de la misma manera.
- Herramientas de revisión de diseño/propuesta interactivas: plataformas que soportan comentarios durante la revisión; pueden enfocarse más en flujos de anotación que en entrega “cinematográfica” de pantalla completa.
- Alojamientos de galería o portafolio con comentarios: opciones enfocadas en fotos para presentar imágenes; pueden ofrecer visualización pero no necesariamente experiencias de presentación/multimodo y feedback fijado anclado a puntos exactos.
Alternativas
SaveMRR
SaveMRR analiza los datos de facturación de Stripe para detectar fugas de MRR y ayudar a recuperar pagos fallidos y cancelaciones. Incluye Revenue Scan gratis.
Sleek Analytics
Sleek Analytics es una analítica ligera y respetuosa con la privacidad: seguimiento en tiempo real de visitantes, fuentes, páginas y tiempo de estancia.
Struere
Struere es un sistema operativo nativo de IA que reemplaza los flujos en hojas de cálculo por software estructurado: paneles, alertas y automatizaciones.
beehiiv
beehiiv es una plataforma todo en uno para newsletters y sitios web: publicación, crecimiento, analíticas y monetización para creadores y marcas.
App Signals
Sigue el rendimiento de tu app iOS con un panel único: instalaciones, ingresos, anuncios y tendencias, con datos de App Store Connect.
EchoTik
EchoTik es una plataforma de análisis de datos de comercio electrónico de TikTok diseñada para ayudar a los vendedores y creadores de comercio electrónico a tomar decisiones basadas en datos para la selección de productos y el análisis de mercado.