Ona AI

¿Qué es Ona AI?

Ona AI es una iniciativa de tecnología asistiva para el aprendizaje enfocada en crear avatares de lengua de signos diseñados para apoyar a alumnos sordos o con hipoacusia. El producto traduce la instrucción digital y en el aula a lengua de signos expresiva y adecuada para la edad, para que los alumnos puedan seguir las lecciones y explicaciones.

Ona AI también indica que está construyendo un dataset de accesibilidad destinado a aplicaciones diversas y escalables. El dataset se describe como de código abierto (con acceso bajo solicitud) y se posiciona como base para desarrollar programas específicos de accesibilidad en dominios como educación y salud.

Características clave

• Avatares de lengua de signos para apoyo al aprendizaje: Los avatares traducen lecciones y explicaciones a lengua de signos para ayudar a los alumnos a acceder al contenido en formato priorizando la lengua de signos.
• Ofertas de avatares por etapas (Elementary, Primary, Technical/Tertiary): Se describen diferentes conjuntos de avatares para coincidir con la progresión del aprendizaje, desde conceptos fundamentales hasta formación avanzada.
• Avatares Elementary para alfabetización e innumeracia temprana: El sitio describe la traducción de lecciones digitales a lengua de signos adecuada para la edad en aprendizaje fundamental.
• Avatares Primary para instrucción en el aula y resolución de problemas: El sitio describe la traducción de instrucción académica central, explicaciones y procesos de resolución de problemas paso a paso.
• Avatares Technical y Tertiary para flujos de trabajo de formación avanzada: El sitio describe la traducción de demostraciones complejas y flujos de trabajo aplicados a lengua de signos precisa y relevante para la industria.
• Dataset abierto de accesibilidad construido con datos reales y diversos: El dataset se describe como diseñado para escalabilidad y aplicaciones diversas, enfatizando insights sobre necesidades de accesibilidad en lugar de suposiciones.
• Proceso de solicitud de acceso al dataset: El sitio indica que los usuarios pueden solicitar acceso, tras lo cual un miembro del equipo se pondrá en contacto.

Cómo usar Ona AI

• Solicitar una demo: La principal llamada a la acción del sitio web es solicitar una demo de las ofertas de avatares de lengua de signos.
• Elegir una etapa de avatar: Durante el onboarding o el proceso de demo, selecciona la etapa de aprendizaje que coincida con tu caso de uso (Elementary, Primary o Technical/Tertiary) según el contenido que quieras traducir.
• Integrar o evaluar para contenido de aprendizaje: Usa el enfoque de avatar seleccionado para apoyar materiales de aprendizaje o instrucción proporcionando contenido de lecciones que los avatares puedan traducir a lengua de signos.
• Solicitar acceso al dataset si estás construyendo programas de accesibilidad: Para equipos que trabajan en aplicaciones específicas de accesibilidad, envía una solicitud de acceso al dataset abierto para entender cómo servir a usuarios con necesidades especiales.

Casos de uso

• Apoyo al aprendizaje elementary: Apoya a alumnos sordos o con hipoacusia jóvenes traduciendo lecciones digitales a lengua de signos expresiva alineada con alfabetización, innumeracia fundamental y conceptos tempranos.
• Participación en aulas convencionales (nivel Primary): Ayuda a los alumnos a entender la instrucción académica central traduciendo explicaciones y procesos de resolución de problemas a lengua de signos estructurada.
• Formación académica o vocacional avanzada (Technical/Tertiary): Permite a los alumnos seguir demostraciones complejas y flujos de trabajo aplicados traduciendo instrucción profesional a lengua de signos relevante para la industria.
• Desarrollo de productos enfocados en accesibilidad usando el dataset: Usa el dataset abierto de accesibilidad (vía solicitud de acceso) para informar programas personalizados específicos de accesibilidad en áreas como educación y salud.
• Localización de contenido de formación e instrucción para accesibilidad: Traduce contenido instructivo a lengua de signos para flujos de trabajo donde se requiere explicación clara y rica en conceptos.

Preguntas frecuentes

• ¿Cómo empiezo con Ona AI? El sitio dirige a los usuarios a solicitar una demo de las ofertas de avatares de lengua de signos.

• ¿Qué etapas de aprendizaje soporta Ona AI? El sitio describe Avatares Elementary, Avatares Primary y Avatares Technical y Tertiary.

• ¿Es abierto el dataset de accesibilidad? El sitio dice que el dataset es de código abierto, pero el acceso se solicita mediante un flujo de solicitud de acceso.

• ¿Para qué está destinado el dataset? El sitio indica que está diseñado para soportar escalabilidad y aplicaciones diversas, y proporcionar insights sobre necesidades de accesibilidad (menciona educación y salud como ejemplos).

• ¿Para quién está diseñado Ona AI? El contenido se dirige específicamente a alumnos sordos o con hipoacusia y equipos que desarrollan tecnología asistiva para el aprendizaje o programas de accesibilidad.

Alternativas

• Otras soluciones de interpretación/traducción en lengua de signos: Las soluciones que se centran en convertir contenido hablado o escrito en lengua de signos pueden servir objetivos similares para el usuario final, pero pueden no ofrecer conjuntos de avatares específicos por etapa ni un dataset abierto de accesibilidad.
• Herramientas de subtitulado y transcripción en tiempo real: Estas herramientas apoyan la accesibilidad para el acceso auditivo (basado en texto), diferenciándose de la traducción a avatares de lengua de signos que se dirige a la comprensión primero en signos.
• Plataformas generales de accesibilidad de contenido educativo: Las plataformas que proporcionan adaptaciones de aprendizaje (por ejemplo, formatos alternativos o entrega de lecciones accesible) pueden solaparse con objetivos de accesibilidad en el aprendizaje, aunque no traduzcan específicamente la instrucción a avatares de lengua de signos.
• Proveedores de datasets de accesibilidad y etiquetado humano: Los proveedores de datasets pueden ofrecer datos para entrenar funciones de accesibilidad; la diferencia principal es si el dataset se centra en el aprendizaje de lengua de signos y si se posiciona como de código abierto con un proceso de solicitud de acceso.