RadianceKit
RadianceKit es una app nativa para Mac de 3D Gaussian Splatting que importa fotos o vídeo, entrena en local en Apple Silicon y permite editar y exportar escenas en un solo flujo.
¿Qué es RadianceKit?
RadianceKit es una app nativa para Mac de 3D Gaussian Splatting. Permite importar fotos o vídeo, reconstruir una escena localmente en Apple Silicon usando computación GPU de Metal, y luego previsualizar, editar y exportar el resultado en un solo flujo.
La app se presenta como una alternativa completa a cadenas de herramientas que dependen de procesamiento en la nube, Python o pasos separados de alineación y exportación. Está diseñada para quienes quieren crear escenas 3D fotorrealistas en un Mac manteniendo los datos en su propia máquina.
Características principales
- Entrenamiento nativo en GPU de Apple Silicon — RadianceKit ejecuta el entrenamiento de Gaussian Splatting en Macs con M1, M2, M3 y M4 usando Metal, por lo que el procesamiento ocurre localmente y no en la nube.
- Flujo de trabajo en una sola app — Importa medios, alinea posiciones de cámara, entrena el modelo, inspecciona la reconstrucción y exporta desde la misma app, sin configuración por línea de comandos.
- Modos Simple y Expert — El Modo Simple ofrece un flujo guiado para empezar rápido, mientras que el Modo Expert añade un navegador de proyecto, una vista 3D interactiva, curvas de pérdida en vivo y controles detallados de entrenamiento y exportación.
- Editor interactivo de Gaussian — Los usuarios pueden seleccionar y eliminar regiones directamente en la vista 3D con una herramienta de pincel, lo que ayuda a quitar artefactos no deseados o partes de una reconstrucción.
- Múltiples opciones de exportación — Las escenas se pueden exportar como PLY, Compressed PLY, SPZ, glTF, .splat o SOG, con opciones para crear vídeos en órbita o visores web autocontenidos.
- Procesamiento local y privacidad — La app procesa las escenas en el Mac del usuario y no requiere subir nada a la nube para entrenar.
Cómo usar RadianceKit
Un flujo de trabajo típico empieza abriendo la app e importando fotos o un vídeo. Después, RadianceKit alinea las cámaras, entrena la escena de Gaussian Splatting en la GPU Apple Silicon del Mac y permite al usuario inspeccionar la reconstrucción en tiempo real.
A partir de ahí, los usuarios pueden alternar entre un modo guiado para tareas sencillas o una disposición experta para ajustar parámetros e inspeccionar en detalle. Cuando la escena está lista, pueden limpiar el modelo con el editor y exportarlo en un formato adecuado para compartir, archivar o visualizar en la web.
Casos de uso
- Reconstrucción de escenas estilo fotogrametría en Mac — Convierte fotos o vídeo normales en una escena 3D explorables sin salir del Mac.
- Flujos locales de captura 3D — Ejecuta la reconstrucción en el dispositivo cuando no se desea subir a la nube o cuando importa mantener local el material de origen.
- Limpieza de reconstrucciones — Elimina artefactos flotantes, objetos sueltos u otras regiones no deseadas con el editor de pincel integrado.
- Experimentación técnica y ajuste de parámetros — Usa el Modo Expert para inspeccionar curvas de entrenamiento y ajustar configuraciones para trabajos de reconstrucción más controlados.
- Compartir resultados interactivos — Exporta una escena como visor web o vídeo en órbita para presentarla y revisarla sin que el espectador necesite software adicional.
Preguntas frecuentes
- ¿RadianceKit requiere procesamiento en la nube? No. El entrenamiento se ejecuta localmente en el Mac usando computación GPU de Apple Silicon a través de Metal.
- ¿Necesito Python o herramientas de línea de comandos? No. La app se presenta como un flujo completo con importación, entrenamiento, edición y exportación dentro de una sola app para Mac.
- ¿Qué Macs son compatibles? La fuente indica que RadianceKit requiere un Mac con Apple Silicon (M1 o posterior) con macOS 26 Tahoe o posterior, y recomienda 16 GB de RAM para escenas grandes.
- ¿Qué tipos de archivos puede importar? Puede importar vídeos como .mp4, .mov, .m4v y .avi, así como formatos de foto comunes como .jpg/.jpeg, .png, .heic, .tiff/.tif y .bmp. También abre splats existentes como .ply, .spz y .splat, además de paquetes de escena y cámara.
- ¿Admite directamente metraje 360? Todavía no. La página indica que Insta360 .insv y el metraje 360 equirectangular ya cosido no son compatibles directamente por ahora.
Alternativas
- Servicios en la nube de NeRF o fotogrametría — Pueden gestionar la reconstrucción sin depender de la GPU local, pero requieren subir los medios y usar un flujo de procesamiento en línea.
- Aplicaciones de fotogrametría de escritorio — Las herramientas tradicionales de fotogrametría se centran en la reconstrucción basada en imágenes y pueden seguir flujos de alineación y exportación distintos a los de Gaussian Splatting.
- Cadenas de herramientas de Gaussian Splatting basadas en Python — Pueden ofrecer más control de bajo nivel para usuarios técnicos, pero requieren configuración fuera de una app de Mac empaquetada.
- Otras apps de captura y reconstrucción 3D — Apps afines pueden dar prioridad a la captura, el escaneo o la edición antes que a una canalización completa de Gaussian Splatting desde la importación hasta la exportación.
Alternativas
DeepMotion
DeepMotion es una plataforma de captura de movimiento con IA y body tracking para generar animaciones 3D desde video (y texto) en el navegador.
模袋云
模袋云 es un software de modelado de villas en línea de bajo umbral.
Vizcom
Herramienta de diseño impulsada por IA para diseñadores de productos del mundo real y sus equipos. Pasa de un boceto a un render 3D fotorrealista en segundos.
Amara
Genera modelos 3D a partir de imágenes con IA. Transforma tus imágenes 2D en activos 3D de alta calidad al instante.
Sloyd
El único generador de modelos 3D AI con generaciones ilimitadas. Crea modelos 3D a partir de texto e imágenes con rigging y animación.
Realibox
Realibox es una plataforma integral de diseño visual creativo AI + 3D que apoya diversas necesidades de diseño, incluyendo modelado 3D y esquemas de color generados por IA.