Alkemi

Qu'est-ce qu'Alkemi ?

Alkemi est une solution propulsée par l'IA pour obtenir des réponses sur les données, des rapports et des recommandations directement dans Slack. Au lieu d'utiliser SQL ou de changer d'outil pour demander des tableaux de bord, les équipes peuvent poser des questions en anglais simple dans un canal et recevoir des réponses ancrées dans leurs données.

L'objectif principal est d'aider les utilisateurs à passer des questions aux insights en quelques secondes, tout en gardant les réponses alignées sur leurs systèmes sources. Alkemi favorise aussi la collaboration en permettant aux membres de l'équipe de s'appuyer sur les réponses et rapports en temps réel.

Fonctionnalités clés

• Posez des questions dans les canaux Slack en anglais simple, réduisant le besoin de SQL ou de requêtes externes
• Réponses gouvernées, ancrées dans les systèmes sources de l'entreprise, avec contrôles d'accès et journaux d'audit
• Générez instantanément des sorties comme des graphiques, résumés et analyses sans attendre les tableaux de bord ou la disponibilité des analystes
• Construisez et affinez les insights de manière collaborative dans le fil, y compris en raffinant les questions et en étendant les rapports
• Créez un accès guidé aux métriques business qui soutient les workflows de décision comme l'analyse des revenus et des performances

Comment utiliser Alkemi

1. Installez l'intégration Alkemi dans votre espace de travail Slack.
2. Liez vos sources de données avec des permissions de niveau entreprise (comme décrit sur la page).
3. Dans Slack, tapez une question sur les données directement dans un canal (par exemple, demander des changements période sur période ou des résultats par segment).
4. Consultez la réponse dans le fil, incluant les graphiques ou résumés générés par Alkemi.
5. Laissez vos coéquipiers poursuivre la conversation dans le fil pour affiner la question ou développer le rapport obtenu.

Cas d'usage

• Analyse des performances revenus : Identifiez ce qui a changé par rapport à la période précédente et comprenez quels leviers de revenus ont contribué au changement (y compris l'attribution en temps réel pour chaque levier, comme indiqué sur la page).
• Suivi de la demande et des canaux : Surveillez en temps réel où se déplace la demande, qui gagne des parts de marché et ce qui drive le changement.
• Revue des prix et marges : Détectez les fuites de marge et les pressions concurrentielles avant qu'elles n'impactent le P&L, basé sur les capacités décrites sur la page.
• Insights sur la croissance des catégories et assortiments : Cartographiez la croissance des catégories et les shifts de parts de marque, et identifiez les gaps d'assortiment.
• Workflows de décision d'équipe dans Slack : Permettez aux équipes de demander des chiffres pendant les discussions et d'itérer dans le fil jusqu'à ce que le rapport soit suffisant pour les étapes suivantes.

FAQ

Alkemi nécessite-t-il SQL ?

Non. La page indique que vous pouvez « poser votre question sur les données directement dans le canal » sans SQL.

Où apparaissent les réponses ?

Les réponses, graphiques et rapports s'affichent dans les fils Slack, pour que le travail reste dans la conversation où les décisions sont prises.

Les réponses sont-elles liées aux données et permissions de l'entreprise ?

Oui. La page précise que les réponses sont ancrées dans les systèmes sources avec contrôles d'accès et journaux d'audit.

Plusieurs personnes peuvent-elles collaborer sur le même insight ?

Oui. Les membres de l'équipe peuvent intervenir dans les fils pour affiner les questions et développer les rapports ensemble.

Quels types de sorties Alkemi peut-il générer ?

La page décrit des rapports instantanés incluant graphiques, résumés et analyses.

Alternatives

• Analyse et reporting basés sur tableurs : Les équipes peuvent calculer des métriques dans des tableurs et partager des vues statiques, mais cela nécessite généralement plus d'étapes manuelles et ne garde pas l'analyse dans la même conversation Slack.
• Tableaux de bord BI et outils d'analyse self-service : Ils peuvent générer des graphiques et rapports, mais le workflow implique souvent d'attendre la disponibilité des dashboards ou de naviguer vers des interfaces séparées.
• Requêtes data pilotées par analystes : Les équipes peuvent soumettre des demandes aux analystes pour des rapports, bien que cela introduise généralement des délais et des changements de contexte supplémentaires.
• Chatbots génériques sans ancrage data et gouvernance : Un assistant simple peut répondre aux questions, mais la page met spécifiquement l'accent sur des réponses gouvernées, contrôlées par permissions, journalisées et ancrées dans les systèmes sources.