Basedash

Qu’est-ce que Basedash ?

Les Basedash Automations sont des workflows alimentés par l’IA qui analysent vos données connectées et transmettent les résultats à votre équipe. L’objectif principal est d’automatiser les analyses récurrentes (ou basées sur des événements) pour générer des rapports sans exécuter manuellement des requêtes à chaque fois.

Les automations peuvent s’exécuter selon un calendrier, se déclencher lors de changements de données ou être lancées à la demande. Chaque exécution envoie les résultats à Slack et par e-mail, et les sauvegarde également dans l’application pour recherche et suivi.

Fonctionnalités principales

• Automations programmées pour des fréquences fixes (quotidienne, jours ouvrables, hebdomadaire, mensuelle ou trimestrielle) afin de résumer de manière cohérente les changements au fil du temps.
• Déclencheurs sur changement de données qui s’activent quand une requête SQL retourne de nouvelles lignes (vérifiées toutes les 15 minutes), pour un reporting quasi en temps réel lors d’événements clés.
• Exécution manuelle (à la demande) pour demander une analyse fraîche quand vous en avez besoin, sans modifier les paramètres de déclenchement de l’automation.
• Envoi vers Slack + e-mail pour que les résultats atteignent votre équipe là où elle communique déjà.
• Historique des envois in-app qui sauvegarde chaque exécution sous forme de chat in-app, rendant les résultats recherchables et faciles à référencer plus tard.
• Modèles configurés par IA et configuration en langage naturel (décrit comme « décrivez ce que vous voulez en langage courant et l’IA configure l’automation »), plus 15+ modèles pré-construits pour démarrer plus vite.
• Analyse multi-sources via les sources de données connectées incluant bases de données/entrepôts et 750+ outils SaaS via Fivetran, avec l’IA qui joint les données entre sources.

Comment utiliser Basedash

1. Connectez vos sources de données à Basedash (y compris bases de données/entrepôts ou outils SaaS connectés via Fivetran).
2. Créez une automation en choisissant un modèle pré-construit ou en décrivant votre analyse souhaitée en langage naturel.
3. Choisissez un type de déclencheur :
   • Programmée (ex. : chaque vendredi à 10h),
   • Changement de données (basé sur une condition SQL comme de nouvelles lignes depuis la dernière exécution), ou
   • Manuelle (lancer quand nécessaire).
4. Sélectionnez les destinations d’envoi (Slack et/ou e-mail) et configurez les destinataires.
5. Consultez les résultats au fil du temps via l’historique in-app, qui stocke chaque exécution comme un chat recherchable.

Cas d’usage

• Mises à jour hebdomadaires pour la direction : Lancez une automation programmée (ex. : chaque vendredi à 10h) qui résume les performances semaine sur semaine et met en évidence les signaux de risque basés sur vos métriques connectées.
• Alertes ventes pour inscriptions haut de gamme : Déclenchez une automation lors de conditions d’inscription spécifiques (ex. : entreprise dans une plage de sièges donnée), puis transmettez l’analyse à un canal ventes et aux destinataires e-mail.
• Surveillance d’erreurs opérationnelles : Utilisez un déclencheur sur changement de données ou une vérification programmée pour détecter les pics d’erreurs (ex. : quand une métrique d’erreur dépasse un seuil) et alerter un groupe d’astreinte ou ingénierie.
• Vérifications de fraîcheur de datasets et signaux de tendances : Créez des automations qui résument les changements détectés par SQL (comme de nouvelles lignes depuis la dernière exécution) et envoient des insights récurrents aux équipes concernées.
• Rapports santé client multi-sources : Analysez des données jointes de plusieurs sources (bases de données/entrepôts et outils SaaS via Fivetran) et transmettez un instantané santé client sur cadence hebdomadaire ou mensuelle.

FAQ

Qu’est-ce que les automations dans Basedash ?

Les automations sont des workflows alimentés par l’IA qui analysent vos données connectées et transmettent des insights à votre équipe. Elles peuvent s’exécuter selon un calendrier, se déclencher lors de changements de données ou être lancées manuellement à la demande.

Quels types de déclencheurs sont disponibles ?

Basedash prend en charge trois types de déclencheurs : programmé (quotidien, jours ouvrables, hebdomadaire, mensuel, trimestriel), changement de données (s’active quand une requête SQL détecte de nouvelles lignes, vérifié toutes les 15 minutes), et manuel (lancer quand vous voulez). Le type de déclencheur peut être modifié à tout moment.

Les automations peuvent-elles utiliser des données de plusieurs sources ?

Oui. Les automations peuvent analyser des données de toute source connectée à Basedash, y compris bases de données/entrepôts et 750+ outils SaaS via Fivetran. L’IA joint les données entre sources pour des insights plus riches.

Comment sont transmis les résultats ?

Les résultats peuvent être transmis par e-mail et Slack. Chaque exécution est également sauvegardée comme un chat in-app pour rechercher et référencer les sorties précédentes.

Puis-je créer des automations avec l’IA ?

Oui. Vous pouvez décrire ce que vous voulez en langage naturel, et l’IA configurera l’automation pour vous.

Alternatives

• Tableaux de bord BI avec actualisation programmée : Les tableaux de bord peuvent automatiser les rapports selon un calendrier, mais ils ne prennent généralement pas en charge le même flux de travail « déclenchement sur changement de données via SQL » ou les formats de livraison générés par IA décrits ici.
• Pipelines ETL/ELT + alertes : Les pipelines de données peuvent détecter les changements et envoyer des notifications, mais ils nécessitent habituellement plus d’édition manuelle de requêtes/rapports par rapport à la configuration d’automatisation en langage naturel.
• Outils d’automatisation polyvalents (ex. : systèmes de workflows pilotés par événements) : Ceux-ci peuvent envoyer des messages Slack/e-mail en fonction de conditions, mais ils n’incluent peut-être pas la même analyse IA intégrée et l’historique d’exécution structuré décrits pour Basedash Automations.