Gemini Enterprise Agent Platform

Qu’est-ce que Gemini Enterprise Agent Platform ?

Gemini Enterprise Agent Platform est la plateforme de Google Cloud pour concevoir, dimensionner, gouverner et optimiser des agents IA à usage entreprise. Elle réunit les capacités de sélection de modèles, de création de modèles et de création d’agents de Vertex AI, et ajoute des fonctionnalités axées sur l’intégration d’agents, l’orchestration, DevOps et la sécurité.

La plateforme est conçue comme un espace unique pour les équipes techniques afin de créer des agents qui peuvent être déployés auprès des employés via l’application Gemini Enterprise, tout en restant intégrés aux opérations IT pour que les équipes puissent appliquer contrôle, gouvernance et sécurité au fur et à mesure de la complexité des agents.

Fonctionnalités principales

• Agent Studio (interface low-code) : Fournit un moyen visuel et low-code pour concevoir des agents, aidant les équipes à choisir et configurer l’environnement pour la tâche d’un agent.
• Agent Development Kit (logique code-first) : Prend en charge le développement code-first pour créer la logique des agents, en utilisant des capacités ADK améliorées avec un codage natif IA pour déployer des agents de qualité production.
• Agent Runtime (ré-ingénierie pour la production) : Permet des agents à longue durée de vie qui maintiennent l’état pendant des jours, avec un contexte persistant via Memory Bank.
• Composants de gouvernance centralisés : Utilise Agent Identity, Agent Registry et Agent Gateway pour fournir des identités traçables et des garde-fous de niveau entreprise sur les agents.
• Outils de qualité et de visibilité : Inclut Agent Simulation, Agent Evaluation et Agent Observability, offrant des traces d’exécution et une vue en temps réel du raisonnement des agents pour vérifier que les objectifs sont atteints.
• Accès aux modèles via Model Garden : Donne accès à plus de 200 modèles, incluant des modèles first-party comme Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image et Lyria 3, ainsi que des modèles open source comme Gemma 4.
• Flexibilité des modèles avec options tierces : Prend en charge la sélection de modèles tiers comme Anthropic Claude Opus, Sonnet et Haiku pour un ajustement optimal à la tâche.

Comment utiliser Gemini Enterprise Agent Platform

1. Ouvrez la plateforme dans la console Google Cloud pour explorer les fonctionnalités d’Agent Platform.
2. Créez un agent avec Agent Studio (flux visuel) ou Agent Development Kit (ADK) (logique code-first).
3. Exécutez l’agent dans Agent Runtime pour maintenir l’état sur des tâches longues et utiliser Memory Bank pour un contexte persistant.
4. Ajoutez gouvernance et contrôle d’accès avec Agent Identity, Agent Registry et Agent Gateway pour que les agents opèrent sous garde-fous entreprise.
5. Validez et surveillez les performances avec Agent Simulation, Agent Evaluation et Agent Observability avant et pendant le déploiement.
6. Déployez l’agent auprès des employés via l’application Gemini Enterprise, tout en maintenant une intégration étroite avec les opérations IT.

Cas d’usage

• Agents de connaissance d’entreprise et d’intelligence projet : Créez un agent qui transforme de grands ensembles de données internes (par exemple, des décennies de données de projets) en intelligence actionable en temps réel, en combinant règles métier déterministes et raisonnement probabiliste.
• Assistants de planification et d’éligibilité en santé : Créez un agent qui interagit avec les utilisateurs pour vérifier l’éligibilité, connecter aux cliniciens et planifier des rendez-vous, puis dimensionnez via une exécution longue et un contexte persistant.
• Cycle de vie d’agents de production pour workflows multi-systèmes complexes : Utilisez les fonctionnalités d’orchestration et DevOps de la plateforme pour gérer des agents qui interagissent sur plusieurs systèmes où gouvernance et fiabilité sont requises.
• Catalogues d’agents gouvernés entre équipes : Appliquez un contrôle centralisé avec Agent Identity, Registry et Gateway pour que plusieurs agents — construits sur la plateforme ou issus d’écosystèmes partenaires — restent traçables et opèrent dans des garde-fous.
• Assurance qualité via simulation et évaluation : Exécutez des simulations et évaluations pour générer des traces d’exécution et inspecter le raisonnement des agents afin de confirmer qu’ils atteignent leurs objectifs.

FAQ

Gemini Enterprise Agent Platform est-il identique à Vertex AI ?

Il est décrit comme l’évolution de Vertex AI : il combine les capacités de sélection de modèles, de création de modèles et de création d’agents de Vertex AI, puis ajoute des fonctionnalités supplémentaires pour l’intégration d’agents, DevOps, orchestration et sécurité.

Par où commencer pour créer des agents ?

La source indique que vous pouvez commencer en visitant Agent Platform dans la console Google Cloud et en explorant les nouvelles fonctionnalités.

Puis-je utiliser des modèles autres que ceux de Google ?

Oui. La plateforme donne accès à plus de 200 modèles via Model Garden, et elle prend également en charge la sélection de modèles tiers tels que Anthropic Claude Opus, Sonnet et Haiku.

Comment la plateforme prend-elle en charge les agents à longue durée de vie ?

Elle utilise un Agent Runtime réingénierie conçu pour supporter des agents à longue durée de vie qui maintiennent l’état pendant des jours, avec Memory Bank pour un contexte persistant à long terme.

Comment la gouvernance et la surveillance sont-elles gérées ?

La gouvernance est prise en charge via Agent Identity, Agent Registry et Agent Gateway, tandis que la qualité et la surveillance le sont via Agent Simulation, Agent Evaluation et Agent Observability (y compris les traces d’exécution et une vue en temps réel du raisonnement des agents).

Alternatives

• Créer des agents avec une pile modèle + orchestration (services IA généralistes) : Au lieu d’une plateforme dédiée aux agents, les équipes peuvent combiner hébergement de modèles, orchestration et outils de gouvernance propres ; cela offre de la flexibilité mais nécessite généralement plus de travail d’intégration.
• Flux de travail basés sur Vertex AI sans couche de plateforme dédiée aux agents : Les organisations utilisant déjà Vertex AI peuvent créer des fonctionnalités d’agents directement, mais la source indique que les futurs services et évolutions de la feuille de route Vertex AI seront livrés exclusivement via la plateforme Agent Platform plutôt que comme service autonome.
• Solutions d’agents d’entreprise personnalisées : Les équipes peuvent développer une infrastructure d’agents sur mesure pour répondre aux besoins de gouvernance et d’exécution ; cela déplace l’effort vers l’ingénierie, l’observabilité et les contrôles opérationnels.
• Frameworks d’agents axés principalement sur le développement : Certains outils se concentrent sur la création d’agents mais ne fournissent pas la même combinaison intégrée d’état d’exécution, de composants de gouvernance centralisés et de capacités d’évaluation/observabilité décrites ici.