Claro

Qu'est-ce que Claro (Research Agents) ?

Les Research Agents de Claro sont un outil de recherche IA conçu pour automatiser les tâches de recherche manuelle directement dans un tableau. L'agent peut générer et enrichir des ensembles de données, rechercher des entreprises, surveiller des changements comme les prix, et extraire des données structurées à partir de documents, avec des sorties structurées pour une utilisation en aval.

La page positionne les Research Agents comme « autonomes » (utilisables indépendamment) tout en étant « plus puissants dans Claro », où ils s'alignent sur un flux de travail de « table maître » existant. L'objectif principal est de maintenir les sorties de recherche structurées, traçables et livrées dans le même ensemble de données que les équipes utilisent déjà.

Fonctionnalités clés

• Flux de travail natif en tableau (démarrez depuis votre ensemble de données) : Commencez avec un CSV importé, un catalogue fournisseur, un ensemble de données généré ou un tableau vierge pour que les sorties de recherche restent dans la même structure tabulaire.
• Exécution par ligne avec contrôles d'échelle : Ajoutez une colonne, définissez la tâche et exécutez sur de petits échantillons (ex. 10 lignes) ou de très grands ensembles (ex. 100 000 lignes) sans changer d'outil.
• Génération et enrichissement de listes : Analysez des sources (y compris des sites web, comme décrit) pour enrichir des listes avec des points de données structurés.
• Traitement de documents pour extraction structurée : Téléversez des PDF ou contrats pour extraire des données structurées dans des champs prêts pour tableau.
• Surveillance des changements de prix/disponibilité : Suivez prix, disponibilité et changements sur les sources en temps réel (comme décrit) pour maintenir les ensembles de données à jour.
• Classification et étiquetage : Catégorisez et étiquetez automatiquement en utilisant une logique personnalisée définie dans le tableau.
• Mode connecté Claro pour sorties conscientes des entités : Connecté à Claro, l'agent est conscient des entités et aligné sur des ID canoniques, avec synchronisation vers des systèmes comme ERP, PIM, e-commerce et analytics ; il est aussi régi avec pistes d'audit et files d'examen.

Comment utiliser Claro (Research Agents)

1. Créez ou importez votre tableau : Commencez avec un CSV importé, un catalogue fournisseur, un ensemble de données généré ou un tableau vierge dans Claro.
2. Choisissez la tâche de recherche : Sélectionnez une capacité d'agent comme l'enrichissement de listes, le traitement/extraction de documents, la classification/étiquetage ou la surveillance.
3. Définissez les critères et exécutez : Ajoutez une colonne pour la sortie souhaitée, décrivez la tâche/critères en langage naturel (le cas échéant), et exécutez l'agent sur vos lignes sélectionnées.
4. Examinez les sorties structurées : Utilisez les résultats du tableau et (connecté à Claro) bénéficiez de la traçabilité et gouvernance comme pistes d'audit et files d'examen avant finalisation des mises à jour en aval.

Cas d'usage

• Enrichissement de listes pour recherche opérationnelle : Enrichissez une liste existante avec des points de données structurés en analysant des sites web pertinents, en gardant les résultats dans le même format tableau.
• Recherche d'entreprises et expansion d'ensembles de données : Recherchez des entreprises selon vos critères et générez des lignes d'ensemble de données enrichies et vérifiées plutôt que des sorties textuelles non structurées.
• Surveillance des prix et disponibilité : Surveillez prix, disponibilité et changements sur les sources en temps réel et mettez à jour votre ensemble de données au fur et à mesure des changements.
• Extraction structurée de contrats/PDF : Téléversez des PDF ou contrats et extrayez des champs structurés clés dans un tableau pour une analyse et un traitement en aval facilités.
• Catégorisation et étiquetage à grande échelle : Appliquez une logique de classification personnalisée pour catégoriser et étiqueter automatiquement des éléments directement dans votre ensemble de données.

FAQ

Les Research Agents peuvent-ils être utilisés seuls ?

Oui. La page indique que les Research Agents peuvent être utilisés indépendamment comme outil de recherche structurée.

Quels formats d'entrée puis-je utiliser pour commencer ?

Les Research Agents de Claro peuvent démarrer à partir d'un CSV importé, d'un catalogue fournisseur, d'un ensemble de données généré ou d'un tableau vierge.

Où vont les sorties ?

Les sorties s'exécutent directement dans l'interface tableau native, produisant des résultats structurés sous forme de tableau (« structuré en entrée, structuré en sortie » comme décrit sur la page).

Quels types de données peuvent être extraits des documents ?

La page mentionne spécifiquement le téléversement de PDF ou contrats pour extraire des données structurées.

Claro améliore-t-il l'agent lorsqu'il est connecté ?

La page décrit un comportement supplémentaire connecté à Claro, incluant conscience des entités, alignement ID canoniques, synchronisation avec systèmes ERP/PIM/e-commerce/analytics, et gouvernance avec pistes d'audit et files d'examen.

Alternatives

• Extracteurs IA polyvalents (outils document-vers-structure) : Utiles si votre besoin principal est d’extraire des champs de PDF/contrats, mais ils ne sont pas conçus pour le même flux de travail orienté tableau et natif aux datasets.
• Scraping web et pipelines ETL : Peuvent collecter des informations depuis des sites web et les charger dans des systèmes de données ; cependant, ils nécessitent généralement plus d’ingénierie pour convertir les résultats en sorties tabulaires structurées et validées.
• Plateformes de catalogue/enrichissement de données : Axées sur l’enrichissement et la standardisation des données d’entités ; selon les outils, elles mettent l’accent sur les flux de qualité des données plutôt que sur l’exécution directe de recherches dans un tableau.
• Flux BI avec étapes de recherche manuelle : Utiles pour l’analyse une fois les données prêtes, mais ils n’automatisent pas directement les étapes de recherche, d’extraction et de suivi décrites pour les agents de recherche Claro.