OpenUI

Qu’est-ce qu’OpenUI ?

OpenUI est présenté comme « la norme ouverte pour l’UI générative ». Le site le positionne comme une approche open source pour créer des applications IA capables de répondre avec une interface utilisateur, plutôt que du simple texte brut.

Au niveau pratique, OpenUI inclut un CLI pour développeurs et un ensemble de primitives orientées React pour définir des composants et les enregistrer dans une bibliothèque utilisable par une app IA comme blocs de construction d’UI.

Fonctionnalités clés

• Outils open source pour l’UI générative : La page présente OpenUI comme une norme ouverte visant spécifiquement à faire répondre les apps IA sous forme d’UI.
• CLI pour créer des projets : Les exemples montrent l’utilisation de npx @openuidev/cli@latest create pour initialiser une nouvelle app/workflow.
• API de définition de composants : La page montre defineComponent utilisé pour nommer les composants et décrire leurs props d’entrée (y compris les définitions de schémas).
• Enregistrement de bibliothèque pour blocs d’UI : L’exemple utilise createLibrary et exporte library, indiquant une façon d’enregistrer des composants comme ensemble réutilisable.
• Props basées sur schémas (zod) : L’exemple importe zod et définit les props des composants avec z.object(...), incluant la validation d’URL via z.string().url().

Comment utiliser OpenUI

Une configuration typique présentée sur la page commence par créer un projet avec le CLI via npx @openuidev/cli@latest create. Après initialisation, vous définissez des composants UI avec defineComponent, incluant un schéma de props décrivant ce que chaque composant attend.

Ensuite, vous utilisez createLibrary pour enregistrer ces composants dans un objet bibliothèque (exporté comme library). Cette bibliothèque peut alors être référencée par une app IA pour rendre les réponses sous forme d’UI structurée via les composants enregistrés.

Cas d’usage

• Sections UI générées par IA (ex. : carrousels) : Définir un composant Carousel et un CarouselCard avec des schémas de props explicites (titres, images, labels CTA) pour que l’IA produise un carrousel UI à structure cohérente.
• Listes structurées depuis l’IA : Utiliser des props de composants (tableaux de définitions de cartes, champs optionnels comme descriptions, URLs validées) pour garantir que les éléments UI produits par l’IA correspondent à la forme de données attendue.
• Construire une bibliothèque de composants UI réutilisables pour apps IA : Centraliser plusieurs composants UI dans une unique library exportée, pour que les équipes développent un « vocabulaire UI » partagé au fil du temps.
• Interfaces typées pour rendu UI : Appliquer la validation de schémas avec zod (ex. : s’assurer que imageUrl est une chaîne URL) pour réduire les risques d’erreurs de rendu UI dues à la sortie IA.

FAQ

• OpenUI est-il uniquement pour React ? L’exemple fourni utilise @openuidev/react-lang et montre une utilisation de style React, donc les exemples du site indiquent une approche orientée React, mais la source ne revendique pas explicitement un support pour d’autres frameworks.

• Comment commencer à construire avec OpenUI ? La page montre de démarrer avec le CLI via npx @openuidev/cli@latest create, puis de définir des composants avec defineComponent et de les enregistrer dans une library.

• Que signifie « UI générative » dans ce contexte ? Le site décrit OpenUI comme permettant aux apps IA de « répondre avec votre UI », impliquant que les sorties IA peuvent être rendues en structures UI construites à partir de composants enregistrés.

• Comment spécifier les entrées des composants ? Dans l’exemple, les props des composants sont définies avec des schémas zod (ex. : z.object({ ... }) et z.string().url()).

• Faut-il enregistrer les composants avant utilisation ? L’exemple inclut createLibrary et exporte library, suggérant d’assembler et enregistrer les composants dans une bibliothèque pour l’app IA.

Alternatives

• Construire votre propre schéma UI + renderer : Au lieu d’adopter une norme ouverte, concevoir votre propre schéma JSON/UI et un renderer convertissant la sortie IA structurée en composants. Cela diffère en exigeant de définir vous-même le protocole de bout en bout.
• Utiliser une bibliothèque de schémas composants UI sans « norme ouverte » : Il existe des approches validant la sortie IA et la mappant vers des composants UI, mais sans le même cadrage de « norme UI générative » ni CLI/workflow dédié.
• Frameworks de génération UI générique (non standardisés) : Des outils générant de l’UI directement depuis des prompts sont moins axés sur l’enregistrement de composants UI typés en bibliothèque et plus sur la production de code ou layouts, changeant le workflow de « bibliothèque de composants » à « prompt-vers-layout/code ».