そのまま使えるAPI互換性
既存のOpenAI互換クライアントを `cocore.dev/v1` に対して `cocore-...` キーで使えます。サイトでは、標準的なchat/completionsの形式、ストリーミング、tool callがコード変更なしで動作すると説明しています。
メンバー所有のAI inference
co/coreは、メンバー所有のMacを中心に構築されたAI inferenceの協同組合です。すべてのリクエストを大規模なクラウドプロバイダーへ送る代わりに、すでにハードウェアを持つ人々から計算資源を集め、各自のためにopen modelsを動かすようそのマシンへjobを振り分けます。
このサービスは、共に構築し、共有し、所有するインフラの実験として位置づけられています。OpenAI互換APIを公開しているため、既存のクライアントコードは `cocore.dev/v1` を指定すれば、ネットワークがinferenceを処理するあいだも通常のchatとストリーミングのワークフローをそのまま使えます。
公開ページでは透明性も強調されています。各jobは署名付きreceiptを書き込み、記録はそれ自体で検証できるよう設計されており、このprotocolは、異なるルールを持つ別のexchangeを動かすために他者も利用できるopen standardとして示されています。
提供側に対しては、co/coreはApple Silicon向けのmacOSアプリを用意しており、アイドル状態のMacをネットワークの一部にできます。メンバーはモデルを選び、アプリをバックグラウンドで動かし続け、自分のマシンが行った作業に対してcreditを受け取れます。清算やメンバーへの支払いは公開記録で説明されています。
co/coreが提供するもの
メンバー運営のinferenceネットワーク
リクエストされたjobは、単一のクラウドプロバイダーではなくメンバー所有の計算資源にルーティングされます。製品は、すでに所有しているMacをまたいだ共有AI inferenceとしてこれを位置づけています。
検証可能なjob receipt
各jobは署名付きの公開receiptを生成し、公開された仕様と署名者のIDに照らして検証できます。サイトは、この記録をco/coreに再問い合わせせずに確認できる点を強調しています。
open standardとexchangeモデル
このシステムは、inference requestとjob後の記録のためのopen standardを説明しています。これにより、別のexchangeが同じrecordを独自のルールで読み書きできます。
Mac提供用アプリ
メンバーはmacOSアプリをインストールし、サインインして、モデルを選び、使っていない間にMacでjobを実行できます。アプリは自動更新に対応し、Terminalを使う必要はないと説明されています。
co/coreが使われる場面
使い慣れたコードを別のbackendで動かす
既存のOpenAI互換コードを持つ開発者は、base URLとAPI keyを差し替えるだけで、co/coreに対して同じchat/completionsとストリーミングの流れを使い続けられます。
余剰のMac計算資源を共有する
Apple Silicon Macを持つ人は、アプリをインストールして1つか2つのモデルを選び、使っていない間にそのマシンに計算資源を提供させられます。
何が実行され、誰が実行したかを検証する
inferenceの透明性を高めたいユーザーは、ブラックボックスなクラウド請求書の代わりに、署名付きreceiptと公開される清算記録に頼れます。
open exchange modelを探る
代替AIインフラに関心のある人は、open recordとopen standardを使ってexchangeの仕組みを理解したり、同じdata modelで別のexchangeを運用したりできる可能性があります。
Pros and Cons
Pros
- 既存のOpenAI互換コードやクライアントをそのまま使えます。
- メンバーは、クラウドプロバイダーから借りる代わりに、すでに所有しているMacを提供できます。
- 公開された記録と仕様に照らして検証できる、署名付きの公開receiptを生成します。
- open standardを掲げているため、exchangeモデルが単一の運営者に固定されません。
- Terminalを使わずに計算資源を提供したい人向けのmacOSアプリの導線があります。
Cons
- 提供されたソースでは価格ページがNot Foundを返しているため、現在の料金体系はここでは確認できません。
- 示されているセットアップの詳細はApple Silicon搭載のmacOS向けが中心で、より広いプラットフォーム対応は提供資料では確認できません。
FAQ
co/coreとは何ですか？
メンバーが所有するMacを束ねて、互いのためにopen modelsを動かすAI inferenceの協同組合です。
既存のコードにはどう接続しますか？
既存のOpenAI互換クライアントを `cocore.dev/v1` に向け、`cocore-...` のAPIキーを使うよう案内しています。ストリーミング、tool call、通常のchat/completionsの形式は、コード変更なしで動くと説明されています。
どのハードウェアを使いますか？
ネットワークはメンバー所有のMac上でopen modelsを動かすよう設計されており、サイトではApple Silicon向けのmacOSアプリが強調されています。
料金情報はありますか？
公開ページには無料で始められるネットワークが示されていますが、価格ページは現在Not Foundのため、提供された情報では有料プランの詳細は確認できません。
誰向けですか？
サイトではネットワークの両側が説明されています。人々は協同組合のinferenceネットワークを利用でき、またはアプリをインストールしてサインインし、モデルを選び、使っていない間に自分のMacの計算資源を提供できます。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI Infrastructure
- 主要モデル
- 協同組合によるAI inference
- プラットフォーム
- Apple Silicon向けmacOSアプリ; OpenAI互換クライアント経由のAPIアクセス
- ソースドメイン
- cocore.dev
- 価格ページ
- 提供ソースではNot Found
- 注目のワークフロー
- 既存コードを `cocore.dev/v1` に向けるか、アプリをインストールしてMacを共有する
co/coreの代替品
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
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Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。