Coworker AI

Coworker AIとは？

Coworker AIは、企業システム全体でAIと対話し、AIと並走し、AIで構築できる企業向けAIエージェントプラットフォームです。Slack、Salesforce、Jira、Gmail、ドキュメント、データウェアハウス、コードリポジトリなどのツールから組織コンテキストに接続し、各タスクに最適なモデルへ処理を振り分けます。

この製品は、主に3つの作業モードを扱うよう設計されています。接続済みシステム全体にわたる質問応答のためのchat、デッキ、ドキュメント、ダッシュボード、コードなどの成果物を作るcowork、そしてスタック全体でトリガーされる長時間ワークフロー向けのagentsです。Coworkerはモデルルーティングとオープン／クローズドモデル対応も重視しており、エンタープライズ向けホスティングとセキュリティの位置づけがページ上で説明されています。

主な機能

• 接続コンテキストを使ったシステム横断チャット: ユーザーは50以上のコネクタをまたいで質問でき、CoworkerがSlack、Salesforce、Jira、Gmail、Docs、BigQuery、Snowflakeなどのシステムから関連レコード、スレッド、文字起こし、ドキュメントを取得します。
• 適切なモデルへのタスクルーティング: プラットフォームが各タスクに適したモデルを選択するか、ユーザーが手動で選べます。オープン／クローズドモデル全体で、コスト、レイテンシ、出力品質のバランスを取ります。
• 業務で使える形式の成果物作成: Coworkerは、編集・共有・エクスポート可能な、洗練された出力として、デッキ、ドキュメント、ダッシュボード、財務モデル、ブランド入りPDF、インタラクティブアプリなどを生成できます。
• クラウドコードとリポジトリ対応ワークフロー: コーディング面では、複数ファイル編集、サンドボックス実行、開発者タスク向けの組織コンテキストに対応しています。
• トリガー付きの長時間実行エージェント: ユーザーは平易な英語でエージェントを作成でき、Slack、CRM、カレンダー、メールなどのツールでイベントを待機し、レビューや承認後に動作します。
• 既存権限を継承する読み書き連携: コネクタはチームシステムからの読み取りと書き込みの両方ができ、エージェントは既存の権限を引き継ぎます。

Coworker AIの使い方

一般的なワークフローは、まずCRM、コミュニケーション、ドキュメント、サポート、データ、コードなど、Coworkerがアクセスする必要のある会社のツールを接続することから始まります。そこからユーザーは、チャットで質問する、成果物を依頼する、または平易な英語でエージェントワークフローを定義できます。

チームは、タスクをCoworkerに自動ルーティングさせることも、特定のタスクに対して特定のモデルを選ぶこともできます。定常業務では、トリガーと承認ステップを設定して、エージェントが接続済みシステムを監視し、コンテキストを収集し、出力を下書きし、実行前にレビューを待機するようにできます。

使用例

• 営業アカウントの確認: 営業担当者が更新状況を尋ねると、CoworkerがCRMデータ、通話の文字起こし、Slackのコンテキストをまとめて簡潔に要約します。
• 取締役会・経営層向け資料: チームがcowork面を使い、既存データを取締役会向けデッキ、財務モデル、レポーティングダッシュボードに変換します。
• エンジニアのコード変更: 開発者がクラウドのコーディング環境を使い、リポジトリ対応サンドボックス内で複数ファイルを編集し、適用前に変更をテストします。
• パイプラインと案件運用: 運用チームが、停滞中の案件を監視し、最新の通話履歴を取得し、次に取るべきアクションをSlackに投稿するエージェントを作成します。
• 部門横断の業務自動化: 法務、財務、IT、人事運用、サポートのチームが、契約レビュー、督促確認、セキュリティ質問票への回答、社員のオンボーディングにエージェントを使います。

FAQ

Coworker AIはすべてのタスクで1つのモデルを使いますか？
いいえ。プラットフォームは各仕事に適したモデルへタスクをルーティングすると説明されており、必要に応じてユーザーが手動でモデルを選ぶこともできます。

どのようなコネクタに対応していますか？
ページでは、Slack、Salesforce、HubSpot、Jira、Linear、Notion、Google Workspace、GitHub、Zendesk、Intercom、Snowflakeなどを含む50以上のネイティブ連携が挙げられています。

Coworker AIはシステムへの書き戻しができますか、それともデータの読み取りのみですか？
ソースではコネクタは読み取りと書き込みの両方に対応するとされており、エージェントは接続済みツール間で情報の取得と更新の反映の両方ができます。

Coworker AIはチャット専用ですか？
いいえ。製品にはチャット、成果物作成のためのcowork面、コーディングワークフロー、長時間実行エージェントが含まれます。

モデルは米国でホストされていますか？
ページではモデルは米国でホストされており、製品はエンタープライズ対応と位置づけられていますが、それ以上の詳細な技術仕様やコンプライアンス仕様は示されていません。

代替案

• 汎用の企業向けAIチャットツール: 主に会話支援と情報検索に重点を置いていますが、1つの製品で同じレベルの資料作成、コード、エージェントワークフローまでは含まない場合があります。
• ワークフロー自動化プラットフォーム: このカテゴリのツールは、トリガー、承認、業務プロセスの自動化に強みがありますが、オープン／クローズドAIモデルをまたぐモデルルーティングよりも、より限定的なルールベースのロジックに依存することがあります。
• 開発者向けAIアシスタント: コーディング作業やリポジトリの変更に適していますが、通常は会社全体のチャット、ドキュメント、ダッシュボード、部門横断のエージェントまでは幅広くカバーしません。
• BIおよびドキュメント生成ツール: レポート、ダッシュボード、資料の作成に役立ちますが、通常は複数システムのコンテキスト、チャット、自律型エージェントを単一のプラットフォームで組み合わせることはありません。