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Crew44

Crew44は、計画・コーディング・レビュー・デザインを担う専門AIエージェントを連携させるローカルファーストのワークスペース。プロジェクト記憶は端末内に保存し、役割ごとにモデルを割り当て可能。

Crew44

Crew44とは?

Crew44は、複数のAIエージェントを連携したチームとして編成するためのローカルファーストなワークスペースです。すべての作業に1つのコーディングエージェントを使うのではなく、Partner、Engineer、Product Lead、Designerといった専門ロールを割り当てられ、それぞれに固有のモデル、スキル、メモリを持たせられます。

この製品は、並行作業、引き継ぎ、長期的な継続性が役立つタスク向けに作られています。Crew44はすべてをユーザーの端末上に保持し、複数のエージェントランタイムをサポートし、過去の実行内容に基づいてメモリ、スキル、ルーティングの更新を提案する仕組みも備えています。

主な機能

  • マルチエージェントワークスペース: 1つのワークスペースで複数の専門エージェントを動かし、計画、コーディング、レビュー、デザインを共有コンテキストのまま並行して進められます。
  • ロールベースのエージェント設定: デフォルトのクルーにはPartner、Engineer、Product Lead、Designerが含まれ、1体の汎用エージェントが全部やるのではなく、それぞれに明確な役割が割り当てられます。
  • 引き継ぎベースのワークフロー: エージェント同士は短いブリーフで作業を引き継げるため、毎回1体のエージェントがタスク全体を再推論する必要なく、コンテキストを保ちやすくなります。
  • 永続メモリとスキル: スキルとプロジェクトごとのメモリはディスク上のプレーンファイルとして保存され、実行をまたいで引き継がれるため、クルーはプロジェクト固有の知識を保持できます。
  • レビュー制御付き自動最適化: バックグラウンドのPartnerが過去の実行内容を解析し、新しいメモリ、スキル、ルーティング変更を提案できますが、適用前にユーザーが承認、編集、スヌーズ、却下できます。
  • ロールごとのモデルルーティング: 役割ごとに異なるモデルを割り当てられ、計画、コード生成、レビューのどれが必要かに応じて、作業途中でモデルを切り替えられます。
  • ローカルファースト動作: アカウントベースのクラウドワークフローに依存せず、作業をユーザーの端末上に保持するよう設計されています。
  • 複数ランタイム対応: ページに記載されている対応ランタイムには、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor Agent、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Kimi、Qwen Code、Qoderが含まれます。

Crew44の使い方

Crew44をダウンロードし、AIエージェント用のローカルワークスペースとして開きます。タスクを追加し、ロールを割り当てるかクルーに選ばせ、各エージェントがそれぞれのモデルとコンテキストで作業しながら、引き継ぎを通じて連携させます。

実行が蓄積されると、Crew44は作業履歴からメモリ、スキル、ルーティングの提案を表示できます。提案は手動で確認し、残したい変更だけを承認してクルーのファイルに反映します。

ユースケース

  • バックエンド機能のリファクタリング: Engineerで変更を実装し、Product Leadで仕様や受け入れ条件を確認し、Partnerでタスクを調整して判断内容を保持します。
  • 繰り返し作業のレビューと改善: 同じ問題が複数回の実行で現れる場合、Crew44はパターンを可視化し、再利用可能なスキルやメモリエントリを提案できます。
  • 計画とコーディングをモデルごとに分担: 深い推論が必要なモデルを計画に、速いモデルを実装に、別のモデルをレビューに割り当て、各段階に適したランタイムを使えます。
  • プロジェクト固有の知識を維持: コードベースの慣例、環境メモ、繰り返しの判断を、毎回説明し直さずにセッション間で利用できます。
  • アカウントベースのクラウド環境なしで作業: ワークスペースとそのファイルを端末上に保ちたい場合に、ローカルで利用できます。

FAQ

Crew44にアカウントは必要ですか? ページでは不要とされています。

Crew44はデータを端末上に保存しますか? はい。ローカルファーストで、すべてが端末上に残ると説明されています。

Crew44は異なるAIモデルを使えますか? はい。役割ごとに異なるモデルを割り当てたり、タスク中にモデルを切り替えたりできます。

Crew44はプロジェクトファイルを自動で変更しますか? いいえ。メモリ、スキル、ルーティング変更の提案は、ディスクに書き込まれる前にユーザーの確認が必要です。

どのランタイムをサポートしていますか? ページには、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor Agent、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Kimi、Qwen Code、Qoderなどの対応が記載されています。

代替案

  • 単一エージェントのコーディングアシスタント: 1体のエージェントが計画、実装、レビューを1つのループで担う、よりシンプルなツールです。専門的な役割や長期的なチームメモリが不要な場合に適しています。
  • 汎用のエージェントランナーまたはオーケストレーター: これらのツールも複数ステップの連携は可能ですが、明示的な引き継ぎや役割ごとのモデルを持つ永続的な専門ロールを前提に整理されているとは限りません。
  • ローカル開発自動化ワークフロー: スクリプト可能なファイルベースのワークフローであれば、データの保存先やタスクの実行方法を同様に制御できますが、通常はCrew44のエージェントワークスペースより手動セットアップが多く必要です。
  • クラウドベースのAIコーディングプラットフォーム: デバイス間でのアクセスはしやすい一方で、一般的にはユーザーの端末上にクルー全体とそのファイルを保持することよりも、ホスト型ワークフローを重視します。
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