動手学深度学习

『動手学深度学习』は、中国語の読者のために特別に設計された深層学習の教科書で、実行可能で議論可能な学習プラットフォームを提供することを目的としています。本書では、PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow、PaddlePaddleを含むさまざまな深層学習フレームワークの実装が取り上げられており、読者は自分に最適なツールを柔軟に選択できます。

主要な特徴

• インタラクティブラーニング：各セクションには実行可能なJupyterノートブックが含まれており、読者はコードやハイパーパラメータを自由に修正し、即時のフィードバックを得ることができます。
• 豊富なリソース：講義資料、宿題、教育ビデオなどの無料リソースを提供し、読者が深層学習の核心概念をよりよく理解できるようにします。
• 活発なコミュニティ：本書の各章には、数千人の学習者と議論や交流ができるリンクがあります。

主要な用途

本書は、世界中の500以上の大学で教科書や参考書として使用されており、深層学習の初心者や経験豊富な研究者に適しています。自己学習でも授業でも、本書の内容は読者に実用的な知識とスキルを提供します。

書籍のバージョン

第2版の印刷版は京東と当当で販売されており、内容はオンライン版とほぼ同じですが、スタイルと用語が最適化されており、出版基準と学術規範に適合しています。オンラインコンテンツにはPaddlePaddleの実装も新たに追加されており、読者が最新の深層学習技術にアクセスできるようになっています。

テキスト、数式、図を組み合わせることで、本書では深層学習の一般的なモデルとアルゴリズムを詳細に説明し、これらのモデルをゼロから実装するためのコード例を提供し、読者が実データで実践し、深層学習の実践経験を積む手助けをします。