1つのMCPエンドポイントで複数のAIツールを接続
ウェアラブル、CGM、パワーメーター、ジムアプリをプライベートなMCPエンドポイントで接続し、そのエンドポイントをClaude、ChatGPT、Claude Code、または任意のMCP対応クライアントで使用できます。
freddyは、ウェアラブル、CGM、トレーニング、ジムのデータを私有MCPサーバー経由でClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントに接続。睡眠、回復、HRV、血糖値、ワークアウトを自分の指標で自然に質問できます。
freddyは、ウェアラブル、CGM、パワーメーター、ジムアプリをClaude、ChatGPT、Claude Code、その他のMCP対応クライアントなどのAIアシスタントに接続する個人向けヘルスMCPサーバーです。デバイスのダッシュボードを行き来する代わりに、自分のデータについて平易な言葉で質問し、freddyが提供する数値に基づいた回答を得られます。
この製品は、接続されたソースへの読み取り専用アクセスと、1つのプライベートエンドポイントを中心に設計されています。サイトによると、セットアップは約90秒で完了し、OAuthでソースを接続し、MCP URLをAIツールに貼り付けて、睡眠、回復、HRV、トレーニング負荷、血糖反応、ワークアウトについて質問し始められます。また、後でデータを削除したい人向けに、エクスポートと削除のコントロールも強調されています。
ウェアラブル、CGM、パワーメーター、ジムアプリをプライベートなMCPエンドポイントで接続し、そのエンドポイントをClaude、ChatGPT、Claude Code、または任意のMCP対応クライアントで使用できます。
自然言語で質問すると、HRV、睡眠、血糖値、回復、トレーニング負荷、ワークアウトデータなど、自分の実際の指標に基づいた回答を得られます。
サインアップし、OAuthでソースを接続し、MCP URLを貼り付けるだけで設定できます。サイトでは、この手順は約90秒で完了すると案内しています。
取り消し可能な読み取り専用統合を、暗号化されたトークンと監査ログ付きで利用できます。サイトでは、freddyはユーザーデータを学習に使ったり共有したりしないと説明しています。
睡眠、傾向、血糖反応、トレーニング停滞に関する質問を含む、公開レシピブックのスタータープロンプトから始められます。
履歴をCSVとしてエクスポートするか、離脱したい場合はアカウントと接続データを削除できます。
HRV、睡眠の断片化、トレーニング負荷、安静時心拍数をまとめて見て、調子の悪い回復週が一時的なものか、傾向の一部かを把握します。
食後や1日の中で血糖値がどう変化するかを尋ね、別アプリの数値を読むのではなく、睡眠やトレーニングの文脈と比較します。
ワークアウト履歴を使って、どのリフトがどれくらい停滞しているかを確認し、ジムアプリ間でログを手動比較する手間を省きます。
今月と先月を比較し、何が変わったかを尋ねたり、Zone 2のワークがHRVの低下や全体的な負荷と一致しているかを確認したりできます。
レシピブックのスタータープロンプトを使って、あいまいな質問を具体的な分析に変え、ClaudeやChatGPTを使っている最中でもそのまま進められます。
はい。freddyは接続されたソースに対して読み取り専用で、サイトによるとトークンはAES-256で保存時に暗号化されます。また、ソースの接続解除やアクセスのワンクリック取り消しも可能です。
サイトによると、セットアップは約90秒です。サインアップし、OAuthでソースを認可してから、MCPに対応したAIツールにMCP URLを貼り付けます。
freddyはChatGPT、Claude、Claude Code、その他のMCP対応クライアント向けに作られています。サイトでは、OpenClawやHermesのようなエージェントにも対応していると記載されています。
サイトによると、freddyは100以上の指標を提供し、接続されたウェアラブルやトレーニングアプリから、睡眠、HRV、血糖値、パワー、睡眠段階、リフトなどに対応しています。
サイトによると、履歴をCSVとしてエクスポートでき、アカウント、コネクタ、履歴、保存データを数回のクリックで削除できます。
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