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Gemini platform

Gemini platformは、企業向けAIエージェントと生成AIアプリを構築、カスタマイズ、デプロイ、統制、最適化できるGoogle Cloudの開発基盤。Agent SearchとMLOpsも提供

Gemini platform

Gemini platformとは?

Gemini platformは、企業向けAIエージェントと生成AIアプリケーションを構築、拡張、統制、最適化するためのGoogle Cloudの開発プラットフォームです。Geminiやその他のモデル、エージェント開発ツール、企業データに基づくグラウンディング、カスタムトレーニング、デプロイサービス、MLOps機能を1つの環境に統合しています。

技術チームは、Agent Studio、Agent Development Kit、Model Garden、またはカスタムトレーニングのワークフローを使用してエージェントを構築できます。Agent Searchは、ウェブサイトや企業データ全体に対する会話型検索をサポートし、組織内の情報に基づく回答が必要なアプリケーションに、検索拡張によるグラウンディングを提供できます。

プラットフォームの機能

エージェントを構築・カスタマイズ

Agent Studioは、プロンプトを設計、テスト、管理するためのビジュアルワークフローを提供します。開発者はAgent Development Kitを使用して、より高度なエージェントを構築・カスタマイズできます。

モデルを選択・適応

Model Gardenでは、Google、サードパーティ、オープンモデルにアクセスでき、選択したモデルやアセットの発見、テスト、カスタマイズ、デプロイをサポートします。

企業データに基づいて回答を生成

Agent Searchは、ウェブサイトや構造化・非構造化の企業データに対して、Google品質の検索体験をサポートします。また、検索拡張生成によって生成AIアプリケーションに根拠を与えられます。

MLモデルを開発・デプロイ

Colab EnterpriseやWorkbenchなどのノートブックはBigQueryと統合されます。TrainingとPredictionでは、オープンソースフレームワークと最適化されたAIインフラストラクチャを使用して、モデル開発と本番環境へのデプロイをサポートします。

MLライフサイクルを管理

Model Evaluation、Pipelines、Model Registry、Feature Store、モデルモニタリングにより、チームは予測モデルと生成AIモデルを評価、オーケストレーション、管理、再利用、監視できます。

エージェントのデプロイを統制

Gemini platformは、カスタム構築したエージェントの登録、管理、統制をサポートします。Gemini Enterpriseでは、Google製、サードパーティ製、社内構築のエージェントを一元的に可視化・制御できます。

一般的な用途

  • 本番環境向けAIエージェントを構築

    開発者はAgent Studioでプロンプトを試作・テストし、APIを通じてGeminiモデルにアクセスできます。さらに、Agent Development Kitなどのフレームワークを使って、本番環境向けのエージェントや生成AIアプリケーションへ移行できます。

  • 企業向け検索体験を作成

    組織はAgent Searchを使用して、構造化・非構造化の情報源を含むウェブサイトや内部データに会話型検索を追加できます。キーワードマッチングだけに依存する必要はありません。

  • ビジネスデータに基づいてアプリケーションを構築

    チームは、Agent Searchの検索拡張生成機能を使って生成AIアプリケーションを社内情報に基づいて回答させ、必要に応じてAPIを利用して、よりカスタマイズしたグラウンディングのワークフローを構築できます。

  • 予測MLと生成MLを運用

    データサイエンティストとMLエンジニアは、モデルを評価、チューニングまたはトレーニングし、パイプラインをオーケストレーションし、モデルを登録・提供し、特徴量を再利用して、入力の偏りやドリフトを監視できます。

  • 組織のエージェントポートフォリオを管理

    組織は、Google製やサードパーティ製のエージェントとともに、カスタム構築したエージェントを登録、管理、統制できます。Gemini Enterpriseのエディションでは、一元的な可視性が説明されています。

Pros and Cons

Pros

  • エージェントの設計、モデル選択、チューニング、デプロイ、統制、最適化を、連携したGoogle Cloud環境で一通りカバーします。
  • Google、サードパーティ、オープンモデルから選択でき、希望するフレームワークとコードを使ったカスタムトレーニングにも対応します。
  • Agent SearchとAPIを通じて、検索、取得、根拠に基づく生成のための企業データグラウンディングの選択肢を提供します。
  • 評価、パイプライン、モデル管理、特徴量の再利用、モニタリングのためのMLOpsコンポーネントを提供します。
  • Agent Studioでのプロンプト・エージェント設計からカスタムモデルのトレーニングまで、さまざまなレベルの制御に対応します。

Cons

  • 提供されたページの内容では、プロダクト固有の料金、利用量の算定項目、含まれる機能は明記されていません。
  • 一部のワークフローでは、ノーコードインターフェースではなく、API、フレームワーク、ノートブック、カスタムトレーニングを通じた技術開発が必要です。

FAQ

Gemini platformは誰を対象としていますか?

Gemini platformは、企業向けAIエージェントやアプリケーションの構築、カスタマイズ、ファインチューニング、デプロイ、統制に取り組む技術チームを対象としています。開発者はAgent Studio、Agent Development Kit、Model Garden、またはカスタムトレーニングのワークフローを利用できます。

開発者はGemini platformでどのように開発を始められますか?

Agent Studioでは、自然言語、コード、画像、動画を使ってプロンプトを設計、テスト、管理できます。開発者はGemini APIを通じてGeminiモデルにアクセスし、利用可能なコードサンプルやノートブックも使用できます。

このプラットフォームはAIアプリケーションを企業データに基づいて回答させられますか?

Agent Searchは、企業データ向けのすぐに利用できる検索拡張生成システムを提供できます。ウェブサイトや内部データ向けの検索体験をサポートし、APIではドキュメントレイアウト解析、ランキング、グラウンデッド生成、グラウンディングチェックなどのコンポーネントを公開しているため、よりカスタマイズしたソリューションを構築できます。

モデル開発にはどのような選択肢がありますか?

このプラットフォームでは、Agent Studio、Model Garden、希望する機械学習フレームワーク、カスタムトレーニングコード、ハイパーパラメータ調整オプションを使ったカスタムトレーニングなど、複数の開発方法を利用できます。適切な方法は、必要な制御レベルによって異なります。

Gemini platformの料金体系はどうなっていますか?

Google Cloudは、料金を従量課金制と説明しており、費用はプロダクトと利用状況によって異なります。サイトでは料金計算ツール、営業見積もり、無料で始められるオプションを提供しています。新規のGoogle Cloudのお客様には、適用されるオファーの条件に従ってクレジットが付与される場合があります。

Quick Facts

カテゴリー
AI開発プラットフォーム
提供元
Google Cloud
主なユーザー
開発者、データサイエンティスト、MLエンジニア
主要なワークフロー
AIエージェントとモデルの構築、カスタマイズ、デプロイ、統制、最適化
企業データ
Agent Searchが検索と検索拡張によるグラウンディングをサポート
料金モデル
Google Cloudの従量課金制。プロダクト固有の料金は利用状況によって異なる

Gemini platformの代替品

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