自律エージェントモード
ローカル状態を観測し、戦略を推論し、ネットワーク状況に応じて行動し、サイクル間でメモリを記録する自律エージェントとしてノードを実行できます。
Hyperspace は、分散型P2P AIエージェントネットワークです。自律ノードの実行、推論の提供、ポイント獲得に対応し、ローカルの OpenAI 互換 API と複数のノードプロファイルも備えます。
Hyperspace は、共有メッシュ上で自律ノードを実行する分散型 P2P AI エージェントネットワークです。マシンがモデルを提供し、他のピアに推論を提供し、ポイントを獲得できるネットワーク活動に参加できます。
この製品は、エージェントランタイム、ローカルの OpenAI 互換 API、推論、埋め込み、ストレージ、リレー、検証などのタスク向けの複数のノードプロファイルを組み合わせています。サイトでは、ノードが分散機械学習実験や検証ラウンドに貢献する、研究指向のワークフローについても説明されています。
ローカル状態を観測し、戦略を推論し、ネットワーク状況に応じて行動し、サイクル間でメモリを記録する自律エージェントとしてノードを実行できます。
`--api` 付きで起動すると、チャット補完、モデル、埋め込み向けに `http://localhost:8080/v1` で OpenAI 互換エンドポイントを公開できます。
ノードプロファイルに応じて、推論、埋め込み、ストレージ、メモリ、リレー、検証、オーケストレーション、キャッシュ、プロキシなどの機能を提供できます。
pulse ラウンド、証明の検証、署名付きレシートを通じてネットワークに参加し、ポイントと評判に貢献できます。
`skill.md` ワークフローを使って CLI をインストールし、特定のプロファイルを起動し、ノード状態を確認し、コマンドラインからモデルを管理できます。
ピアにモデル推論を提供しながら、ポイントを獲得するネットワークラウンドにも参加するノードを実行します。
自律エージェントモードを起動して、ノードが状態を観測し、機能を管理し、時間とともに戦略を調整できるようにします。
標準的なチャット補完 API や埋め込み API を想定するアプリケーション向けに、OpenAI 互換のローカルエンドポイントを使用します。
ノードが実験を行い、結果を検証し、メッシュ全体で発見を共有する分散研究ワークフローに貢献します。
マシンのハードウェアとワークロード制約に合わせるため、relay、storage、embedding などの軽量プロファイルを選びます。
`curl -fsSL https://agents.hyper.space/cli | bash` を使って CLI をインストールし、その後 `hyperspace start --api`、`hyperspace start --agent`、または両方を組み合わせてノードを起動できます。
ソースでは、ノードを `--api` 付きで起動すると `http://localhost:8080/v1` に OpenAI 互換 API が公開され、OpenAI と `@hyperspace/sdk` 向けの SDK 例も示されています。
エージェントのブレインは既定で 30 秒の認知ループを使用し、`SOUL.md` と `MEMORY.md` に過去の判断を記憶でき、ローカル状態とネットワーク活動に基づいて戦略を調整できます。
サイトでは、`inference`、`embedding`、`full`、`relay`、`storage` を含む複数のノードプロファイルが説明されており、マシンに合わせて機能の組み合わせを選べます。
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