ソースにひも付いたエビデンスでインタビューを保存
顧客との会話を動画、音声、またはメモとしてアップロードできます。Intervoolは録画、全文の書き起こし、抽出された課題、機能要望、機会を保存し、それぞれを元になったインタビューの該当箇所にひも付けます。
Intervoolは、顧客インタビューを蓄積し、AI支援のインサイト抽出でペルソナ、セグメント、ロードマップ計画につなげる定性調査リポジトリ。
Intervoolは、インタビューを保管するだけでなく、さらに活用する必要があるプロダクトチーム向けの定性調査リポジトリです。顧客との会話を収集し、構造化されたインサイトを抽出し、その発見をペルソナ、セグメント、そして元のエビデンスに結び付いたままのロードマップにつなげます。
この製品は、顧客開発や統合を行う創業者、プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、デザイナー向けに作られています。インタビュー録画、音声、またはメモを受け付け、AIを使って課題、機会、引用、機能要望を表面化することで、チームは元の文脈を失わずに生の会話から意思決定へ進めます。
顧客との会話を動画、音声、またはメモとしてアップロードできます。Intervoolは録画、全文の書き起こし、抽出された課題、機能要望、機会を保存し、それぞれを元になったインタビューの該当箇所にひも付けます。
各通話から出力したい項目を、課題、機会、引用、機能要望、ワークフローなどから選び、短い平易な英語のプロンプトで抽出内容を調整できます。
インタビュー、テーマ、ペルソナ、調査ギャップについて質問できます。Copilotは自分のリポジトリから回答し、根拠を示すソースを含めるため、答えをエビデンスまでたどれます。
個別の発見をエビデンスにひも付いたテーマへまとめ、テーマが機能アイデアやロードマップ項目に変わっても、ストーリーを整理したまま維持できます。
実際のインタビューシグナルからペルソナとセグメントを作成し、テーマや機能アイデアを顧客タイプ、アカウントタイプ、またはその他の共通特性ごとに確認できます。
MoSCoW優先度、ステータス、インパクト対工数、または作成した別の単一選択属性などの列を使って、ロードマップボード上でアイデアを整理できます。
Intervoolを使って顧客インタビューを保存し、課題や要望を抽出し、各発見を元の引用や場面にひも付けておくことで、後からチームがエビデンスを見直せます。
UXリサーチャーはセッション全体で統合を行い、AIにテーマを提案させたうえで、各通話を見直したり手作業で要約を一から作成したりする代わりに、グループ分けを洗練できます。
プロダクトマネージャーは、繰り返し現れるテーマを機能アイデアに変え、優先度、ステータス、または工数ベースの列を使ってロードマップボードで追跡できます。
創業者はCopilotにパターン、ギャップ、ペルソナレベルのニーズについて質問し、少数のインタビューから初期の製品意思決定を形作れます。
チームはインタビューをペルソナとセグメントにクラスタリングし、結果を単一の区別されないメモの集まりではなく、顧客タイプ、アカウントタイプ、またはその他の共通特性ごとに読めるようにできます。
Intervoolは、顧客調査を行う創業者、プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、デザイナー向けです。特に、インタビューの結果を製品やデザインの意思決定に反映する必要がある場合に適しています。
Intervoolは、調査結果を保存してタグ付けするだけではありません。インタビューを、根拠となる元の発言や場面に結び付いたエビデンス付きのテーマ、ペルソナ、セグメント、ロードマップ項目へと変換します。
動画、音声、またはメモとして通話をアップロードでき、Intervoolは録画、書き起こし、抽出されたインサイトを、インタビュー内の関連する場面にひも付けて保存します。
ソース内容によると、Copilotはテーマ、ペルソナ、ギャップ、各通話にまたがる発見についての質問を含め、ソースを添えて自分のリサーチから質問に答えます。
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