構造化された検索結果
タイトル、スニペット、URL、公開日を含む構造化された Web または scholar の結果を返すため、開発者は取得結果を自分の LLM や RAG パイプラインに組み込めます。
Liner Developers は、検索、根拠付き回答、深いリサーチを自社製品に追加したいチーム向けの AI 検索 API プラットフォームです。開発者向けドキュメントでは API を search、search-agent、quick-answer、visual-answer、deep-research の各パスに分けており、ビルダーは生の取得、引用付き回答、より長いリサーチレポートのいずれかを選べます。
Search API は構造化された Web または scholar の結果を JSON で返し、AI Search API と Deep Research API は引用付きの生成回答を追加します。ドキュメントでは deep-research エンドポイントを Server-Sent Events 上で動作するストリーミング型の複数ステップリサーチパイプラインとして説明しており、ホームページでは検索統合向けに高精度、高速、コスト意識の高いプラットフォームとして位置づけています。
タイトル、スニペット、URL、公開日を含む構造化された Web または scholar の結果を返すため、開発者は取得結果を自分の LLM や RAG パイプラインに組み込めます。
反復的な取得と推論を行う Deep Research エンドポイントを提供し、その後 Server-Sent Events 経由で引用付きレポートをストリーミングします。
1 回のリクエストで引用付きの根拠ある回答を生成する search agent エンドポイントを提供し、迅速な AI 検索統合を実現します。
高トラフィックまたは低レイテンシの出力が優先される場合に、簡潔でリアルタイムな応答を返す quick answer エージェントをサポートします。
引用数、著者、ジャーナル情報などの scholar 検索メタデータを含み、学術用途に対応します。
認証には x-api-key ヘッダーを使用し、バックエンド統合のための明確なエンドポイント定義を公開しています。
Liner 内で回答を生成せずに、自分の LLM、RAG、またはエージェントパイプラインに取り込むためのランキング済み Web または学術結果が必要な場合に Search API を使います。
顧客向け検索体験のために、1 回のリクエストで引用付きの根拠ある回答を生成したい場合に AI Search API を使います。
反復的な取得、推論のトレース、長文レポート形式が役立つアナリスト向けの質問には Deep Research API を使います。
ワークフローで引用数、著者、ジャーナル名などの学術メタデータが必要な場合に scholar モードを使います。
高トラフィック製品で低レイテンシの簡潔な応答が必要な場合に quick-answer パスを使います。
API は引用付きの回答を提供し、ドキュメントでは引用メタデータがレスポンスの一部として説明されているため、主張を出典までたどれます。
Search API は Web と scholar の取得モードをサポートし、Deep Research API はより長い複数ステップのリサーチとストリーミングレポート向けに設計されています。
Search API は Web と scholar のエンドポイントを平文の JSON レスポンスで提供し、Deep Research API は Server-Sent Events を通じて構造化イベントをストリーミングします。
料金ページには、Liner の製品スイート全体向けに Free、Pro、Max、Team、Enterprise のオプションが表示されており、Team と Enterprise は一元管理とガバナンスが必要な組織向けに利用できます。
公開ドキュメントと料金ページでは Web 検索、scholar 検索、リサーチエージェントが説明されていますが、これらのページにはサードパーティ統合や対応する外部データコネクタの完全な一覧は記載されていません。
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