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Nimble

Nimbleは、テキストを型付きの意思決定に変換するホスト型APIです。許可された選択肢ごとの回答と確率を返し、振り分け、タグ付け、評価、ポリシーチェック、エージェントのアクション制御に対応します。

Nimble

Nimbleの意思決定モデル

Nimbleは、テキストを型付きの意思決定に変換するホスト型APIです。顧客メッセージなどの状態と、許可された回答を持つ1つ以上の質問を指定します。Nimbleは各選択肢の回答と確率を返すため、ソフトウェアは確度の高い結果に基づいて処理を進め、不確実なケースを人による確認に振り分けられます。

同じリクエスト形式でNimble-v4とNimble-v4-maxを利用できます。サイトでは、9BのNimble-v4を大量の振り分け、タグ付け、トリアージ向けに、27BのNimble-v4-maxをポリシーチェック、評価、エージェントの意思決定ステップ向けに位置付けています。文書化されている質問タイプには、真偽確率チェック、名前付き選択肢による分類、順序付きスコアリングがあります。

機能

型付き意思決定の出力

状態と許可する回答またはレベルを送信すると、選択された回答と各選択肢の確率が返されます。

Noul質問

文が真であるかを尋ね、0~1の範囲で推定確率を受け取ります。

Choice質問

分類タスクで可能な回答を指定すると、選択された選択肢と利用可能な選択肢ごとの確率が返されます。

Score質問

最低から最高までの順序付きレベルを指定すると、期待されるレベルと各レベルにわたる確率分布が返されます。

複数質問のリクエスト

1つのリクエストに複数の質問を含められます。サイトによると、Nimbleは状態を一度読み取り、すべての質問に対する回答を返します。

2つのモデルサイズ

大量の振り分け、タグ付け、トリアージには9BのNimble-v4を、ポリシーチェック、評価、エージェントの次のステップには27BのNimble-v4-maxを使用できます。

ユースケース

  • サポートチケットの振り分け

    受信したチケットを請求、技術、アカウント、営業などの部門に分類し、返された確率を使って確度の高いケースを直接キューに送り、曖昧なケースを確認に回します。

  • 大量のタグ付け

    制約のないテキスト回答ではなく、選択されたカテゴリーと確度のシグナルが必要なワークフローで、大量のテキストに一貫したラベルを付けます。

  • ポリシーチェック

    リクエストまたはレスポンスが定められたポリシーを満たしているかを評価します。意思決定の運用上の重要性が高いチェックには、大型モデルを使用します。

  • レスポンスの評価

    1~5のスケールなどの順序付きレベルで返信を評価し、確認や下流の品質分析のために分布を保持します。

  • エージェントのアクション制御

    自動化されたエージェントワークフローのゲートとして意思決定結果を使用します。たとえば、エージェントが次のステップを実行すべきか、人による確認のために一時停止すべきかを判断します。

Pros and Cons

Pros

  • 意思決定とともに確率を返すため、確度に基づく振り分けや人へのエスカレーションに対応できます。
  • 複数の型付き質問形式と、1つのリクエスト内での複数質問に対応しています。
  • 同じリクエスト形式を使い、大量処理向けの小型モデルと、より重要なチェック向けの大型モデルを提供しています。
  • 文書化されたAPIリクエスト例があり、メールアドレスを確認すると3,000件の意思決定分に相当するクレジットが提供されます。

Cons

  • 利用可能な証拠では、統合、SDK、デプロイオプション、提示されたベアラーキーのリクエスト例以外の認証方式、運用上の制限については文書化されていません。
  • 確認対象として提供された料金ページは404を返したため、料金、クォータ、有料プランの詳細は確認できません。
  • 公開されているベンチマーク数値は、Decision Indexのボードにはまだ掲載されていないと説明されたパブリックスイートの実行結果に基づいています。サイトによると、そのスイートはボード全体のスコアの20%を占めます。

FAQ

Nimbleとは何ですか?

Nimbleはホスト型の意思決定モデルAPIです。リクエストには状態と1つ以上の型付き質問を含め、レスポンスでは利用可能な選択肢に対する回答と確率が返されます。

Nimbleのリクエストはどのように機能しますか?

文書化されたクイックスタートでは、ベアラーAPIキー、モデル名、状態、質問オブジェクトを含むリクエストをBespoke Labs APIに送信します。提示された例では、モデル識別子としてnimble-latestを使用しています。

Nimbleはどのような質問タイプに対応していますか?

Nimbleは、文が真であるかを推定するNoul質問、名前付きの選択肢から選ぶchoice質問、項目を順序付きのレベルに配置するscore質問に対応しています。

どのNimbleモデルを使用すべきですか?

Nimble-v4は大量の振り分け、タグ付け、トリアージ向け、Nimble-v4-maxはポリシーチェック、評価、エージェントの次のステップ向けと位置付けられています。どちらも同じリクエスト形式を使用し、確率を返します。

料金や開始時のクレジットについて、どのような情報が記載されていますか?

サイトでは、登録してメールアドレスを確認すると、3,000件の意思決定分に相当するクレジットから開始できると説明されています。提示された料金ページは404を返したため、追加の料金、クォータ、有料プランの詳細はここでは確認できません。

Quick Facts

カテゴリー
AI意思決定モデル / ホスト型API
モデル
Nimble-v4(9B)およびNimble-v4-max(27B)
質問タイプ
Noul、choice、score
出力
各質問に対する回答と確率分布
アクセス
Bespoke Labs APIを通じてホスト型で提供;製品サイトに登録画面あり
開始時のオファー
メールアドレス確認後、3,000件の意思決定分に相当するクレジット

Nimbleの代替品

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